更新日： 集計期間:2025年07月30日～2025年08月26日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年07月30日～2025年08月26日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年07月30日～2025年08月26日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
1～7 件を表示 ／ 全 7 件
物体の種類を瞬時に識別！外観で見分けられるものであれば、様々な物体に対応可能
「Vision AI」は、人工知能（AI）で物体の種類を瞬時に自動識別する ソフトウェアです。 物体の色・柄・形といった外観的な特長を人工知能が捉え、物体の種類を 識別。専用PCにカメラを接続し、リアルタイムに識別する運用が可能です。 アプライドでは、動作推奨モデルとして『Be-Clia Type-T11IS44/ Be-Clia Type-M11IS43』を取り扱っております。 【Vision AI 特長】 ■処理時間は1回あたり約0.5秒と高速 ■ベルトコンベア装置上に組み込むことで、仕分け作業を無人化する ■監視カメラと組み合わせる運用等、様々な現場に導入可能 ■2つのソフトウェアで構成：Learning（学習用）とPrediction（推論用） ■Cureco 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI画像診断により葉っぱの虫食いを検出
【AI×検査の特徴】 AIに認識させたい要素を事前に学習させることで画像から要素の識別や 個数をカウントすることが可能です。また、欠損や断裂などエラー値と して要素を学習させることで良品と不良品を判別できます。画像を用い た判定が可能なためサーモカメラを用いた温度差によるエラー値の判断 なども可能です。
AIの専門知識は不要！必要な学習用画像は十数枚程度で、現場の”目視”によるカウント作業の省力化に貢献します。
※一瞬でカウントが完成～高精度かつスピーディー！“数えること”に特化したAIソフトウェア「Deep Counter」 ※ 従来、画像認識技術では、認識環境の要素によって、不定形物や、様々な向きに置かれた物体のカウントを実現することが難しかったです。 「Deep Counter」は、SDKの形で、お客様の現場の検査システムにスムーズに組み込むことができ、従来のルールベースの画像認識技術では実現が難しかった不定形物のカウントや、様々な向きに置かれた物体のカウントを高精度で実現するAIソフトウェアです。 AIアルゴリズムを搭載し、従来自動化が難しかった不定形物のカウントや、様々な向きに置かれた物体のカウントも高精度で実現します。 セットアップに必要な学習用画像は十数枚程度。独自のAIアルゴリズムで、高精度かつスピーディーにカウントし、現場の”目視”によるカウント作業の省力化に貢献します。 目視のカウント作業にお悩まれている方、是非ご検討くださいませ。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい ※
属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化！開発事例のご紹介
DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、 製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。 当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェクトにおいて、 PoCによるDeepLearningの物体検知を用いた欠陥箇所検出で成果をあげ、 現在ライン投入に向けて試験運用開始を進めています。 当開発の取り組みに関して、LIXIL様とコンピュータマインドの連名で 2020年度人工知能学会全国大会のインタラクティブセッションにて 発表しました。 【開発例】 ■OS：Windows 10 Pro ■開発期間：2018年〜 ■開発人数：PoC 1人/本開発2人(予定) ■開発言語：C#、Python ■使用ネットワーク：SSD512(VGG16) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
はやい、安い、巧いAIで人手不足を解消します
『Hutzper』はAI画像認識活用の提案から実証実験、モデル実装、本番運用までをワンストップで提供します。目視検査など人の目で確認している検査をAIに任せることによって、人手不足の解消と精度の向上を図ることが出来ます。
事前登録なしで様々な形状の箱の認識が可能
様々な形状の箱の認識を行う、ロボットビジョンとして活用いただく目的で開発した画像認識ソフトウェアです。 処理時間や箱の梱包形態により複数の認識アルゴリズムを完備しております。 ご要望の応じて最適なソリューションを提案させていただきます。 ●同一品種：シュリンク梱包、レイヤー積み対応、絵柄登録不要 ●ランダムワーク：PPバンド・透明テープ、ほぼ全ての箱の認識が可能
重なり合う不定形な袋の認識が可能
不定形な袋の認識を行う、ロボットビジョンとして活用いただく目的で開発したAI画像認識ソフトウェアです。 ご要望の応じて最適なソリューションを提案させていただきます。 ●同一品種：重なり合う袋の認識が可能 ●ランダムワーク：複数の品種が混在する状態の袋の認識が可能
