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応答効率を高め、より良い応対ができる環境を作ることができます
『eV-ASR VOTEX-BOX』は、お客様の「声」を認識（テキスト化）して、 キーワードの抽出や要点を文書化する音声認識システムです。 コールセンターの自動応答システム（IVR）において、必要項目の入力を お客様との応対（声）から自動化することにより、オペレーターの負荷が 軽減されます。 また、通話録音している応対をテキスト化して要約することで、事後処理を 短縮します。 【音声認識管理システムの特長】 ■会話の一定時間以上の無音を検知して、音声認識（テキスト化）する単位を決定 ■話者毎に無音で分割した単位を日本語言語解析機能により結合が可能 ■言語解析機能により、句読点の付加が可能 ■業種・業務特有の誤認識を訂正する言語処理機能を搭載 など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
声帯（会話）情報から脳波の動きを推定して感情を数値化するエンジン
『eV-Emotion』は、取得した音声データから「喜び」「怒り」「平静」等を 分析し、顧客、オペレーターごとに客観的な評価が行える感情解析システムです。 コールセンターにおいて、リアルタイムにリスクコールを管理者に自動通知する 機能、オペレーター毎に応対品質の評価やストレス・困惑度などを検知し 対策を取ることで離職率を低減させる効果が期待できます。 【特長】 ■音声認識システムと組み合わせることで音響的に検出できない事象を 言葉（キーワード）で解析し、言葉と感情の変化を見ることができる ■感情解析結果のグラフから、時間経過による会話単位の変化が確認できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
人の声（音声）から性格型／相性／適正を判定します
『eVPAJ（eVOICE Personality & Affinity Judgement）』は、先進のAI技術により、 人の声（音声）から性格型／相性／適正を判定するシステムです。 Nemesysco社（本社：イスラエル）の パーソナリティ診断「LVA-i」で 出力される4つの型を各々9分類（都合、36分類）するカスタマイズを実施し、 分類結果を新規アルゴリズム（特許取得済：特願2020-087227号）にかけて 相性と適正の判定を行います。 【これらの問題を解決】 ■自らの性格型を知り、長所短所を把握したい ■話し相手の性格型に寄り添った応対をしたい ■相性が良いオペレータを優先に電話を繋ぎたい ■自らの適正を知り、選択肢を決める1つのアイテムして使いたい ■個人の能力に加え、相性と適正を加味した適材適所の人員配置を行いたい ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
