DXの成功はどうやって評価すればいいの？
対象とする課題に対して、DXとして取り組んで実現する目的・目標を明確にする！
DXと言っても、いろいろな切り口があると思います。データと最新の デジタル技術を利用して、新しいビジネスを創造したり、業務改革を実現 したり、あるいはもう少し局所的な観点では、人が行っていた「需要予測」、 「生産計画」、「製品検査」などの作業を、AIを利用することで、劇的な 精度向上や効率化を図ることもできます。 しかし、いきなり現状の課題に対してAIを利用した失敗あるあるの例として、 「PoC(ポック)死」と言われる現象があります。AIのプロジェクトでPoC (Proof of Concept：概念実証)を行ったにも関わらず、想定したほど成果が 得られずに、そのプロジェクトが死んでしまうことを指します。 このような失敗を回避するためには、十分な時間を取ってDX戦略を策定する ことが重要です。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
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