不正検知システム - メーカー・企業と製品の一覧

不正検知システムの製品一覧

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【MatrixFlow導入事例】株式会社ベガコーポレーション様

AI活用で検知の効率が上がり、不正が減少!オペレーションの効率化に繋がっている事例

トレンド性の高い家具・インテリアを低価格で提供するEC事業(LOWYA事業)と 日本の製品を海外に向けて販売する越境ECプラットフォーム運営事業(DOKODEMO 事業)を展開している、株式会社ベガコーポレーション様が「MatrixFlow」を 導入した事例をご紹介します。 同社では、決済に際して「このクレジットカードの利用は不正か否か」を検知・ 判断して、不正な購入を阻止できるかが企業オペレーション上の大きな課題に なっていました。 当製品の導入後は、AI活用で検知の効率が上がり、不正が減少。 また機械学習だけではなく、既存のルールベースでの判断基準も併用しており、 以前より効率的にチェックできるようになりました。 【課題】 ■目検での不正検知に限界を感じ、AIの導入を検討 ■1日あたり数千件の受注に対してより効率的かつ精度高くチェックを行いたい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【導入事例】静銀信用保証株式会社 様

住宅購入目的ではない可能性のあるローンの申し込みを即時に検知する住宅ローン不正検知AIシステムを開発

静銀信用保証株式会社様は、HEROZと共同で住宅ローン審査業務に活用する 不正検知AIシステムの実務適用に向けた取り組みを進め、2024年4月より 運用を開始しました。 近年、住宅ローンを利用して賃貸用不動産を購入する不正利用が 問題視されているという課題があります。 過去の住宅ローンの不正申し込みの特長を学習したAIが、新規申し込みが 不正に該当する可能性を100段階のスコアで可視化してくれる、 住宅ローン不正検知AIシステムを開発しました。 【事例概要】 ■課題 ・従来、審査担当者が不正の疑いがないかを目検で確認していたため、  担当者によって審査精度にばらつきが生じていた ■解決 ・スコアが審査画面に表示されることによって、これまで不正を  見抜けなかった審査担当者も意識して審査に臨むようになった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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