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プロセス毎の検証によって組立計画の品質が向上！アセンブリの軌跡をインタラクティブに作成
『3DEXPERIENCE DELMIA』は、「干渉しない組立軌跡」の検証を実現します。 アセンブリの軌跡をインタラクティブに作成し、干渉の有無を検証。 クリアランス量のチェックや検証から除外する部品の指定も可能です。 また、オペレーション別に製品のビルドアップを表示します。 【特長】 ■「干渉しない組立軌跡」の検証を実現 ■プロセス毎の検証によって組立計画の品質が向上 ■アセンブリの軌跡をインタラクティブに作成 ■クリアランス量のチェックも可能 ■検証から除外する部品の指定も可能 ■オペレーション別に製品のビルドアップを表示 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
追加学習なしですぐに使えるAI ・タイヤ全体をワンショットで撮影 ・刻印された文字を正確に認識
弊社が開発した ［ T-DLOWシリーズ TireMarky ］ は特殊な照明環境で撮像した画像を 使用します。 特別な学習は必要ありません。 認識させたい文字を指定するだけでAIが 文字を認識します。
小型部品の傷・バリ・輪郭・寸法検査の自動化で検査コストを大幅低減！
小型部品の検査を人が目視で行う場合、人によって判断のポイントが 違ったり、照明の当て方などにより、検査結果にバラつきが発生する 課題があります。 目視検査を自動化し、製品検査を効率化する『AI外観検査システム』は 対象物の細かな部分を鮮明に検出し、瞬時に傷・輪郭・打痕・汚れを検知。 検査の自動化で作業員の負担が大幅に低減できるほか、小型製品の 外観検査の次は大型製品へ、継続的な発注が可能です。 【導入前の課題・要望】 ■小型部品の検査を人が目視で行う場合、検査結果にバラつきが発生する ■顕微鏡を使っての検査の場合、見ている範囲が狭いため見逃しが発生する ■少量多品種の場合、検査箇所が都度異なるので、作業員の負担が増える ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
目視検査・不良流出によるコスト削減を実現！顧客満足度の向上も期待できます
容器内に水汚れがある、水漏れがあるといった場合、そのままでは 出荷できないため、人による水汚れ・水漏れの目視検査が行われています。 しかしこのとき、チェックする対象が水であるため、一瞬で判断しづらい という課題がありました。 それらの課題の解決策が「AI外観検査システムによる水検知」です。 不良流出を未然に防止し、コスト削減が可能。目では判断しづらい水汚れ・ 水漏れの検出を自動化します。 【導入前の課題・要望】 ■チェックする対象が水であるため、一瞬で判断しづらい ・チェックする人によって作業時間にバラつきがある ・判断基準にバラつきがある ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
使い勝手抜群の手動機！光学分解能は5 or 10μｍ で、様々な基板に対応！パッケージ・モジュール系基板・FPC・セラミックス
『M105SC』は、幅広い種類の製品に対応した手動最終外観検査装置です。 角度可変カメラとLED照明で、コンパクトながらも高度な検査が特徴です。 硬質板、FPC、セラミックス（パワーデバイス向け等）、ガラス製品、メタルエッチング製品など 多様な製品で高品質な検査精度が好評です。 ユーザー様が個別にお持ちの複雑な検査規格に合わせて細やかな設定が可能です。 ※【ベンチマークテスト受付中！】 弊社では適時実際に基板をお預かりしてのベンチマークテストを実施しております。 ご興味がございましたら、先ずご一報いただければ幸いです。 【特長】 ■様々な製品に対応 （FPC・PCB・セラミックス・金属系・メタルマスク・ディスプレイ） ■高いトレーサビリティを実現 ■高品質を追求する製品に好適なソフトウェア ＃基板検査＃検査装置＃最終外観＃AVI＃AFVI＃検査＃AI＃外観検査
セラミックス基板・パワー半導体の外観検査に好適！ TY-VISION M109SC クラック・変色・欠けの検出で実績多数！
『TY-VISION M109SC』は、大きなサイズの製品にも対応した基板最終外観検査装置です。 【有効検査サイズ 400(W)×500(D)mm】 高画素カメラを採用し高分解能5µm仕様時の撮像幅をカバーするとともに、ユーザビリティを意識した検査設定方法により快適に欠陥検出を可能にしています。 ユーザー様毎の複雑な検査規格に合わせて細やかな設定が可能です。 ご要望に応じて検査仕様を決定し、お客様にとってベストな最終外観検査システムをご提供致します。 【特長】 ■大判検査ステージ×高精細カメラ ☐独自のAIシステム『XAIS』との連携で虚報を低減し省人化を実現！ ■微少欠陥を逃さない検出力 ■高品質な検査を追求したい製品に良好なソフトウェア 各製品の検査規格に合わせて細やかな設定が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ＃セラミックス＃セラミック＃パワー半導体＃基板検査＃検査装置＃外観検査＃最終外観＃AI＃AFVI＃検査＃基板
大量の画像データが連続に取込め、ハイパフォーマンスな画像入力ボード
『PoEギガイーサネット対応画像入力ボード』は、2個あるいは4個独立の PoE(Power over Ethernet)ギガイーサネットに対応し、いくつかの ギガイーサネット標準マシンビジョン設備を搭載しています。 CAT-5/CAT-6で1000Mb/s、最長100mのデータ転送が可能。 ジャンボフレーム(9KB)とリンクアグリゲーションで大量の画像データが 連続に取込め、ハイパフォーマンスです。 【特長】 ■2個あるいは4個独立のPoEギガイーサネットに対応 ■PoEカメラ向けの設計、ポートごとの出力:15.4W ■CAT-5/CAT-6で1000Mb/s、最長100mのデータ転送が可能 ■PoE技術で電源ケーブルをなくして取り付けとメンテナンスの費用を低減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
外観検査AIによる生産工程の自動化や画像AI解析に関する製品の研究開発を得意としており、 多くの実績を残しています。
Deep Inspectionの特長 【世界トップレベルのエンジニア】※Kaggle実績に伴う Kaggle Grandmasterを始め、多数のKagglerと、製造業ドメイン知識を持ったエンジニアにより、高難易度な課題に取り組み、高精度のAI開発を行っています。 【既存ラインへ導入可能】 私たちの製品はパッケージではなく、現在のラインを生かしたシステムを提案しています。様々な現場に合わせて設計し、長期間の運用とアップグレードを視野に入れた製品を提供しています。 【ランニング費用を抑られる】 高精度なAI開発により、自走できる状態での納品をしていますので、ランニング費用を抑えられます。
安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現！動作推奨モデルをご用意
「iVision」は、高性能な画像処理ライブラリをエンジンに組み込み、 高い検査精度を実現した、画像処理による外観検査システムです。 検査基準となる良品画像を登録し、カメラで撮像した検査対象と良品画像を 比較することで、キズや汚れなどの、製品の外観を検査します。 アプライドでは、動作推奨モデルである『Be-Clia Type-M12IS54』を 取り扱っています。 【iVision 特長】 ■キズ・汚れ、欠陥・欠損、その他の主な外観検査を基本機能として搭載 ■費用や納期の抑制を実現 ■導入後に新たに必要となった検査内容は、後から追加することも可能 ■段階的に移行を行うことで、検査担当者の負担を軽減できる ■安心して利用できるようにシンプルな操作画面を採用 ■AdD 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。従来の目視検査では、検査担当者の「経験」や「体調」による影響が大きく、品質のバラツキ、不良品の見落としなどの人的リスクが存在します。 そこで、カメラなどの機械を使用した、画像処理による外観検査システムが誕生しました。画像処理技術を用いて、外観検査を自動化することで、安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現しました。 更に、近年ではAI技術（ディープラーニング）の発展がめざましく、画像認識はセキュリティでも活用されるほど高度な技術へと成長してきました。検査員が外観検査にて未知の不具合に遭遇した場合、何らかの「違和感」を感じ取ることでそれを発見できます。AIはその「違和感」を数値化して表現することで、未知の不具合も見逃さずに検知できるのです。すなわち人の目による判断を補完することができます。
検査の速度向上・省力化を実現！従来と比べ27.8％の工数削減が見込まれています
A社様新潟工場では、製品の外観検査（良否、不良種判別）を目視確認で 行っており、時間と労力を要する作業で、この外観検査における生産性と 品質の向上、検査の省力化は喫緊に対応すべき課題でした。 過去の製品検査画像から良否判定・不良種判別を行う機械学習モデル（AI）を 作成し、検査工程に導入。 このシステムによって検査の速度向上・省力化を実現し、従来と比べ 27.8％の工数削減が見込まれています。 ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「見逃し」「ヒューマンエラー」目視検査にお悩みはありませんか？AI外観検査システム【Phoenix】で高精度検査の自動化を実現！
生産現場では重要な工程として品質検査があり、 今までは目視検査（人の目による検査）が主流でした。 目視検査は高い精度で検査ができる一方、ヒューマンエラーの発生や検査員の体調管理、 少子化による検査員の減少など多くの問題も抱えています。 また、ルールベースによる画像検査という手法もありますが、 得意な検査と不得意な検査があるため、 検査によっては導入しても精度が高くならない可能性もあります。 そんな検査工程にお悩みの企業に向けて AIを活用した外観検査システム【Phoenix】を開発しました。 AIを活用して自動で検査する仕組みを構築することで、 熟練の検査員にも負けない検査精度が実現可能です。 詳しくは資料のダウンロードをお願いいたします。 【Phoenix】は これまでに自動車業界・食品業界を中心に、日本を代表する業界トップの企業を含めた、様々な製造業の企業に導入いただいています。 検査工程の見直しやAIを活用した検査自動化に興味をお持ちの方はお気軽にお問い合わせ下さい。 事例を交えながら丁寧に説明いたします。
現場作業の時間を大幅に短縮する測量支援サービス！
『天空の瞳』は、ドローンで上空から撮影した写真や、市販のデジタルカメラで 斜めから撮影した写真を、1mm/ピクセルのようにスケーリングした真上からの 画像（オルソ画像）に変換するサービスです。 クラウドからダウンロードしたオルソ画像をCADシステムに取り込むことにより、 正確なCAD図面を作成するためのテンプレートを簡単に作ることができます。 【特長】 ■基準バーを一緒に撮影するだけで、正確なオルソ画像が作成できる ■レンズの歪みも補正 （初回だけ事前にレンズ歪み補正用パターンの撮影と登録が必要です） ■クラウドでサービスを提供するため、インターネットに接続すれば どこからでも利用できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検の効率化・コスト削減を実現！
当社は、AIを活用した外観検査システムにより、様々な課題解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができます。 TDSEは様々な業界でのデータ活用のご支援実績があり、 例えば大手電力会社の送配電網の設備保全では、 総延長約1万4500キロに渡る送電線の点検時間をAIにより大幅に短縮。 目視確認によってかかっていたコストを削減するなど、成果を上げています。 近年は、少量の正常画像（良品の画像）を学習させるだけで構築できる 外観検査AIシステム『TDSE Eye』をリリース。 クラウド上に構築したAIモデルにより、常に高性能な異常検知AIを利用可能で、 専門的な知識がなくても、手軽にシステムの導入・運用ができます。 ※「AIによる外観検査の事例」「TDSE Eyeの製品資料」「技術解説資料」など各種資料を、PDFダウンロードよりすぐにご覧いただけます。
外観検査と箱詰め作業を自動化します
当社では、箱詰めロボット＆全方位外観検査システムを取り扱っております。 コンベアから流れてくる製品の箱詰め作業と同時に外観検査をロボットが実施。 局所的な検査もでき、汚れ・すれ・ラベルなし・他品種検出などの検査が可能です。 また、協働ロボットを使用しているため、柵なしで設置ができ、 既存ラインへの適応も容易です。 【特長】 ■全方位複数個所の外観検査を行うこと可能 ■柵なし箱詰め ■移動が容易で品種ごとでの使い分けも可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
