外観検査システム Product List and Ranking from 10 Manufacturers, Suppliers and Companies

Last Updated： Aggregation Period:2025年08月13日～2025年09月09日
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外観検査システム Manufacturer, Suppliers and Company Rankings

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  1. TDSE株式会社 東京都/情報通信業
  2. テクニカルシステム株式会社 東京都/情報通信業 本社事務所
  3. 株式会社VRAIN Solution 東京都/その他
  4. 梅田電機株式会社 大阪府/その他
  5. 5 株式会社テクノス 東京都/その他
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外観検査システム Product ranking

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  1. 目視検査をAIに置き換え！外観検査AI『TDSE Eye』 TDSE株式会社
  2. タイヤ専用 AI OCR《TireMarky》 テクニカルシステム株式会社 本社事務所
  3. 『脱目視検査 』AI×画像検査システムで新しい検査工程の仕組みを 株式会社VRAIN Solution
  4. AIを活用した画像処理システムで目視検査の自動化 梅田電機株式会社
  5. 4 事業案内　検査事例の紹介「半導体」 株式会社テクノス

外観検査システム Product List

1～15 item / All 25 items

Displayed results
AIを活用した画像処理システムで目視検査の自動化

AIを活用した画像処理システムで目視検査の自動化

カメラ・照明の選択、画像処理アルゴリズムの検討、特注ソフト・ハード開発、現場調整までワンストップで行います。

製造業に対する品質要求は年々高まるばかりです。 特に最近では、低価格競争が激化する一方で高品質を保っている商品が流通していることから、 顧客や消費者の品質要求を満たすことが事業の維持、拡大に欠かせない要素となっています。 当社は外観検査、寸法測定、部品等の数量カウント、2D・3Dでの人体・物の形状認識、測定等、 品質向上に役立つ適した検査・計測システム、機械学習・ディープラーニングなどのAI技術を活用したシステムを構築します。 システム開発事例を含む、当社画像処理システム開発についての資料配布中。 詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 国際画像機器展2023に出展します。 https://www.adcom-media.co.jp/ite/ 【会期】2023年12月6日（水）～8日（金）　10:00～17:00 【会場】パシフィコ横浜　展示ホールD 【梅田電機ブース】1 入場無料（本展示会は入場無料の登録制になります） ご来場者登録はhttps://www.tenjikai-uketsuke.com/ecscripts/reqapp.dll

  • その他

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事業案内　検査事例の紹介「半導体」

事業案内　検査事例の紹介「半導体」

300mmウェハを１面4秒で検査可能

株式会社テクノスの自動外観検査事例「半導体」をご紹介します。

  • その他計測器
  • その他分析機器

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事業案内　検査事例の紹介「精密部品」

事業案内　検査事例の紹介「精密部品」

チップ状態の検査では素子面、ガラス面それぞれの検査が可能

株式会社テクノスの自動外観検査事例「精密部品」をご紹介します。

  • ガラスミラー
  • その他計測器
  • その他分析機器

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事業案内　検査事例の紹介「電子材料」

事業案内　検査事例の紹介「電子材料」

光沢の影響や全体の反りの影響を受けずに微細欠陥の検出が可能

株式会社テクノスの自動外観検査事例「電子材料」をご紹介します。

  • その他計測器
  • その他分析機器

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事業案内　検査事例の紹介「太陽電池」

事業案内　検査事例の紹介「太陽電池」

トレンド・センシング技術によって、エンボス加工の影響を受けずに検査可能

株式会社テクノスの自動外観検査事例「太陽電池」をご紹介します。

  • その他計測器
  • その他分析機器

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事業案内　検査事例の紹介「自動車」

事業案内　検査事例の紹介「自動車」

ワン・パス・センシング機能を搭載することで、金属表面のテカリに影響されず検査が可能

株式会社テクノスの自動外観検査事例「自動車」をご紹介します。

  • その他計測器
  • その他分析機器

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事業案内　検査事例の紹介「巨大なもの」

事業案内　検査事例の紹介「巨大なもの」

石油備蓄タンクなど、人が検査する事が危険で困難な場所でも遠方から検査が可能

株式会社テクノスの自動外観検査事例「巨大なもの」をご紹介します。

  • その他計測器
  • その他分析機器

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事業案内　検査事例の紹介「紙・合成紙・繊維・メッシュ」

事業案内　検査事例の紹介「紙・合成紙・繊維・メッシュ」

毎分１００００メートルで流れる製紙ラインでも検査が可能

株式会社テクノスの自動外観検査事例「紙・合成紙・繊維・メッシュ」をご紹介します。

  • その他計測器
  • その他分析機器

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事業案内　検査事例の紹介「レンズ・プリズム」

事業案内　検査事例の紹介「レンズ・プリズム」

目視でも確認しづらいコーティングムラや脈理、ヤケなどの検査が可能

株式会社テクノスの自動外観検査事例「レンズ・プリズム」をご紹介します。

  • その他計測器
  • その他分析機器

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事業案内　検査事例の紹介「携帯電話・デジタルカメラ」

事業案内　検査事例の紹介「携帯電話・デジタルカメラ」

被写界深度が深く、立体形状の上面を撮像しながら、鏡を使用し側面も同時に検査

株式会社テクノスの自動外観検査事例「携帯電話・デジタルカメラ」をご紹介します。

  • アルミミラー
  • その他計測器
  • その他分析機器

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【事例】段ボールなどの大きな製品のAI外観検査で自動化・省人化

【事例】段ボールなどの大きな製品のAI外観検査で自動化・省人化

画像データで瞬時に判定！人が判断することで生じていたヒューマンエラーを抑えることが可能

段ボール・タイヤ・ホイールなど、1メートルを超える製品の目視検査は、 製品自体が大きいため、検査場所を広く取る必要があり、さらに検査自体も 検査員が目視で行うことから、作業時間が非常に長くかかる、といった 課題がありました。 アキュイティーの『AI外観検査』は高い検出率で検査時間・検査ミスを 低減することが可能。 検査場が狭い場合や現在の検査スペースを削減したい場合においても 有効な解決策となります。 【導入前の課題・要望】 ■製品自体が大きいため、検査場所を広く取る必要がある ■検査自体も検査員が目視で行うことから、作業時間が非常に長くかかる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他

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製造・インフラ・流通向け『AI開発受託サービス』※開発実績公開中

製造・インフラ・流通向け『AI開発受託サービス』※開発実績公開中

AI画像検査・診断・読み取りシステムの開発にオーダーメイドで対応する、AIの駆け込み寺

当社では、製造・インフラ・流通業界の現場向けに AI画像技術を活用したシステム開発の『受託サービス』を手掛けています。 世界規模のデータ分析コンペで活躍してきたデータサイエンティストが、 製品の画像検査や、建物のクラック診断、棚卸業務でのラベル読み取りといった 様々なシーンにおけるAI導入を支援。オーダーメイドの開発が可能です。 【開発実績】 ■多品種少量生産のためのFew-shot Learningを活用した不良分類アルゴリズム構築 ■Metric Learningを用いた多クラス分類アルゴリズムの実装 ■SSIM AutoEncoderをベースとした高速異常検知アルゴリズム開発 ■エッジデバイスでの処理高速化の実現 ■3Dレンダリング技術を用いたデータセット拡張　など ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

  • その他

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解説資料『製造業における新しいAI活用法とは？』※資料進呈

解説資料『製造業における新しいAI活用法とは？』※資料進呈

AI開発の新しい思想「データセントリックAI」について解説。AI開発のフローやよく言われるAI開発の課題等の基礎知識も掲載！

データセントリックAIとは、モデル改良で精度を高める従来型のAI開発ではなく データを追加・修正しながら、AIの性能・精度を高めるAI開発の考え方です。 この「データセントリックAI」がもたらすメリットを 分かりやすく、基礎知識を交えて解説した資料を配布中！ （ダウンロードからすぐにご覧いただけます） 【資料の概要】 ■従来のAI開発フロー ■よく言われるAI開発の課題 ■データセントリックAIとは？ ■従来のAI開発方法とデータセントリックAIの比較 ■データセントリックAIのメリット ■AI開発で「質の良いデータ」が重要な理由 ■外観検査AIのクラウドサービス「LandingLens」のご紹介 ※詳しくはお問い合わせ、またはPDFをダウンロードしてください。

  • 非破壊検査

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【AI-EYE】外観検査システム

【AI-EYE】外観検査システム

正解率99％以上！OK/NG判定の高精度学習モデルを作成するAI映像分析システム

『外観検査システム』は、お客様の製造ラインにおける完成製品表面の 異物、傷、汚れ、バリ、穴、焦げ、変形などの外観異常を評価し、良否を 判定します。 お客様から学習データ（OK/NGの画像データ）をご提供頂き、この学習データ から高精度の学習モデルを作成。 解消できる課題例として、目視検査員の慢性的な人員不足と検査の教育に 時間が必要な場合等があります。 【特長】 ■OK/NG判定の高精度学習モデルを作成 ■正解率99％以上 ■見逃し率0％ ■検出率0.5％以下 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • IoT
  • その他

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異常検知サービス『TDSE Eye』での異常検知例をご紹介

異常検知サービス『TDSE Eye』での異常検知例をご紹介

カーペット・革製品・ボトルなど！珍しい見た目を持つ任意の異常（未知の異物等）を検知

外観検査システム『TDSE Eye』は、様々なテクスチャや物体における異常を判定します。 欠け・ひび・ほつれ・破れ・割れなどの異常を検知すると、モデル作成に 使用した正常画像と異なるような見た目の画像の異常度が高くなります。 珍しい見た目を持つ任意の異常（未知の異物等）も検知できる可能性があります。 また、当製品は専門的な知識なしで導入・運用が可能。クラウド環境で 複雑なモデルも短期間で構築します。 【異常検知例（一部）】 ＜テクスチャ系＞ ■カーペット ■グリッド ■レザー・革製品 ■タイル ■木材 など ＜物体系＞ ■ボトル ■ケーブル ■カプセル ■食品 ■木材 ■錠剤 ■ねじ ■はぶらし ■電子部品 ■ジッパー など ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 測定・検査

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