外観検査システム - メーカー・企業9社の製品一覧とランキング | イプロス
更新日： 集計期間:2026年02月18日～2026年03月17日
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外観検査システムのメーカー・企業ランキング
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- TDSE株式会社 東京都/情報通信業
- 株式会社テクノス 東京都/その他
- テクニカルシステム株式会社 本社事務所 東京都/情報通信業
- 4 梅田電機株式会社 大阪府/その他
- 5 アキュイティー株式会社 東京都/サービス業
外観検査システムの製品ランキング
更新日： 集計期間:2026年02月18日～2026年03月17日
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- 目視検査をAIに置き換え！外観検査AI『TDSE Eye』 TDSE株式会社
- 事業案内 検査事例の紹介「自動車」 株式会社テクノス
- 事業案内 検査事例の紹介「巨大なもの」 株式会社テクノス
- タイヤ専用 AI OCR《TireMarky》 テクニカルシステム株式会社 本社事務所
- AIを活用した画像処理システムで目視検査の自動化 梅田電機株式会社
外観検査システムの製品一覧
1～24 件を表示 ／ 全 24 件
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事業案内 検査事例の紹介「携帯電話・デジタルカメラ」
被写界深度が深く、立体形状の上面を撮像しながら、鏡を使用し側面も同時に検査
株式会社テクノスの自動外観検査事例「携帯電話・デジタルカメラ」をご紹介します。
【事例】段ボールなどの大きな製品のAI外観検査で自動化・省人化
画像データで瞬時に判定！人が判断することで生じていたヒューマンエラーを抑えることが可能
段ボール・タイヤ・ホイールなど、1メートルを超える製品の目視検査は、 製品自体が大きいため、検査場所を広く取る必要があり、さらに検査自体も 検査員が目視で行うことから、作業時間が非常に長くかかる、といった 課題がありました。 アキュイティーの『AI外観検査』は高い検出率で検査時間・検査ミスを 低減することが可能。 検査場が狭い場合や現在の検査スペースを削減したい場合においても 有効な解決策となります。 【導入前の課題・要望】 ■製品自体が大きいため、検査場所を広く取る必要がある ■検査自体も検査員が目視で行うことから、作業時間が非常に長くかかる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：アキュイティー株式会社
- 価格：応相談
製造・インフラ・流通向け『AI開発受託サービス』※開発実績公開中
AI画像検査・診断・読み取りシステムの開発にオーダーメイドで対応する、AIの駆け込み寺
当社では、製造・インフラ・流通業界の現場向けに AI画像技術を活用したシステム開発の『受託サービス』を手掛けています。 世界規模のデータ分析コンペで活躍してきたデータサイエンティストが、 製品の画像検査や、建物のクラック診断、棚卸業務でのラベル読み取りといった 様々なシーンにおけるAI導入を支援。オーダーメイドの開発が可能です。 【開発実績】 ■多品種少量生産のためのFew-shot Learningを活用した不良分類アルゴリズム構築 ■Metric Learningを用いた多クラス分類アルゴリズムの実装 ■SSIM AutoEncoderをベースとした高速異常検知アルゴリズム開発 ■エッジデバイスでの処理高速化の実現 ■3Dレンダリング技術を用いたデータセット拡張 など ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
- 企業：株式会社Rist
- 価格：応相談
解説資料『製造業における新しいAI活用法とは？』※資料進呈
AI開発の新しい思想「データセントリックAI」について解説。AI開発のフローやよく言われるAI開発の課題等の基礎知識も掲載！
データセントリックAIとは、モデル改良で精度を高める従来型のAI開発ではなく データを追加・修正しながら、AIの性能・精度を高めるAI開発の考え方です。 この「データセントリックAI」がもたらすメリットを 分かりやすく、基礎知識を交えて解説した資料を配布中！ （ダウンロードからすぐにご覧いただけます） 【資料の概要】 ■従来のAI開発フロー ■よく言われるAI開発の課題 ■データセントリックAIとは？ ■従来のAI開発方法とデータセントリックAIの比較 ■データセントリックAIのメリット ■AI開発で「質の良いデータ」が重要な理由 ■外観検査AIのクラウドサービス「LandingLens」のご紹介 ※詳しくはお問い合わせ、またはPDFをダウンロードしてください。
- 企業：株式会社Rist
- 価格：応相談
【AI-EYE】外観検査システム
正解率99％以上！OK/NG判定の高精度学習モデルを作成するAI映像分析システム
『外観検査システム』は、お客様の製造ラインにおける完成製品表面の 異物、傷、汚れ、バリ、穴、焦げ、変形などの外観異常を評価し、良否を 判定します。 お客様から学習データ（OK/NGの画像データ）をご提供頂き、この学習データ から高精度の学習モデルを作成。 解消できる課題例として、目視検査員の慢性的な人員不足と検査の教育に 時間が必要な場合等があります。 【特長】 ■OK/NG判定の高精度学習モデルを作成 ■正解率99％以上 ■見逃し率0％ ■検出率0.5％以下 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：ソフト・オン・ネットジャパン株式会社 本社
- 価格：応相談
異常検知サービス『TDSE Eye』での異常検知例をご紹介
カーペット・革製品・ボトルなど！珍しい見た目を持つ任意の異常（未知の異物等）を検知
外観検査システム『TDSE Eye』は、様々なテクスチャや物体における異常を判定します。 欠け・ひび・ほつれ・破れ・割れなどの異常を検知すると、モデル作成に 使用した正常画像と異なるような見た目の画像の異常度が高くなります。 珍しい見た目を持つ任意の異常（未知の異物等）も検知できる可能性があります。 また、当製品は専門的な知識なしで導入・運用が可能。クラウド環境で 複雑なモデルも短期間で構築します。 【異常検知例（一部）】 ＜テクスチャ系＞ ■カーペット ■グリッド ■レザー・革製品 ■タイル ■木材 など ＜物体系＞ ■ボトル ■ケーブル ■カプセル ■食品 ■木材 ■錠剤 ■ねじ ■はぶらし ■電子部品 ■ジッパー など ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
タイヤ専用 AI OCR《TireMarky》
追加学習なしですぐに使えるAI ・タイヤ全体をワンショットで撮影 ・刻印された文字を正確に認識
弊社が開発した ［ T-DLOWシリーズ TireMarky ］ は特殊な照明環境で撮像した画像を 使用します。 特別な学習は必要ありません。 認識させたい文字を指定するだけでAIが 文字を認識します。
- 企業：テクニカルシステム株式会社 本社事務所
- 価格：500万円 ~ 1000万円
【導入事例】AI外観検査システム
小型部品の傷・バリ・輪郭・寸法検査の自動化で検査コストを大幅低減！
小型部品の検査を人が目視で行う場合、人によって判断のポイントが 違ったり、照明の当て方などにより、検査結果にバラつきが発生する 課題があります。 目視検査を自動化し、製品検査を効率化する『AI外観検査システム』は 対象物の細かな部分を鮮明に検出し、瞬時に傷・輪郭・打痕・汚れを検知。 検査の自動化で作業員の負担が大幅に低減できるほか、小型製品の 外観検査の次は大型製品へ、継続的な発注が可能です。 【導入前の課題・要望】 ■小型部品の検査を人が目視で行う場合、検査結果にバラつきが発生する ■顕微鏡を使っての検査の場合、見ている範囲が狭いため見逃しが発生する ■少量多品種の場合、検査箇所が都度異なるので、作業員の負担が増える ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：アキュイティー株式会社
- 価格：応相談
【AI外観検査導入事例】出荷前の容器内の水汚れ・水漏れ検査
目視検査・不良流出によるコスト削減を実現！顧客満足度の向上も期待できます
容器内に水汚れがある、水漏れがあるといった場合、そのままでは 出荷できないため、人による水汚れ・水漏れの目視検査が行われています。 しかしこのとき、チェックする対象が水であるため、一瞬で判断しづらい という課題がありました。 それらの課題の解決策が「AI外観検査システムによる水検知」です。 不良流出を未然に防止し、コスト削減が可能。目では判断しづらい水汚れ・ 水漏れの検出を自動化します。 【導入前の課題・要望】 ■チェックする対象が水であるため、一瞬で判断しづらい ・チェックする人によって作業時間にバラつきがある ・判断基準にバラつきがある ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：アキュイティー株式会社
- 価格：応相談
外観検査システム「iVision」動作推奨モデル
安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現！動作推奨モデルをご用意
「iVision」は、高性能な画像処理ライブラリをエンジンに組み込み、 高い検査精度を実現した、画像処理による外観検査システムです。 検査基準となる良品画像を登録し、カメラで撮像した検査対象と良品画像を 比較することで、キズや汚れなどの、製品の外観を検査します。 アプライドでは、動作推奨モデルである『Be-Clia Type-M12IS54』を 取り扱っています。 【iVision 特長】 ■キズ・汚れ、欠陥・欠損、その他の主な外観検査を基本機能として搭載 ■費用や納期の抑制を実現 ■導入後に新たに必要となった検査内容は、後から追加することも可能 ■段階的に移行を行うことで、検査担当者の負担を軽減できる ■安心して利用できるようにシンプルな操作画面を採用 ■AdD 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：アプライド株式会社
- 価格：応相談
AI外観検査システム
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。従来の目視検査では、検査担当者の「経験」や「体調」による影響が大きく、品質のバラツキ、不良品の見落としなどの人的リスクが存在します。 そこで、カメラなどの機械を使用した、画像処理による外観検査システムが誕生しました。画像処理技術を用いて、外観検査を自動化することで、安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現しました。 更に、近年ではAI技術（ディープラーニング）の発展がめざましく、画像認識はセキュリティでも活用されるほど高度な技術へと成長してきました。検査員が外観検査にて未知の不具合に遭遇した場合、何らかの「違和感」を感じ取ることでそれを発見できます。AIはその「違和感」を数値化して表現することで、未知の不具合も見逃さずに検知できるのです。すなわち人の目による判断を補完することができます。
- 企業：Jotsu株式会社 本社
- 価格：50万円 ~ 100万円
目視検査をAIに置き換え！外観検査AI『TDSE Eye』
良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検の効率化・コスト削減を実現！
当社は、AIを活用した外観検査システムにより、様々な課題解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができます。 TDSEは様々な業界でのデータ活用のご支援実績があり、 例えば大手電力会社の送配電網の設備保全では、 総延長約1万4500キロに渡る送電線の点検時間をAIにより大幅に短縮。 目視確認によってかかっていたコストを削減するなど、成果を上げています。 近年は、少量の正常画像（良品の画像）を学習させるだけで構築できる 外観検査AIシステム『TDSE Eye』をリリース。 クラウド上に構築したAIモデルにより、常に高性能な異常検知AIを利用可能で、 専門的な知識がなくても、手軽にシステムの導入・運用ができます。 ※「AIによる外観検査の事例」「TDSE Eyeの製品資料」「技術解説資料」など各種資料を、PDFダウンロードよりすぐにご覧いただけます。
- 企業：TDSE株式会社
- 価格：応相談
AIを活用した画像処理システムで目視検査の自動化
カメラ・照明の選択、画像処理アルゴリズムの検討、特注ソフト・ハード開発、現場調整までワンストップで行います。
製造業に対する品質要求は年々高まるばかりです。 特に最近では、低価格競争が激化する一方で高品質を保っている商品が流通していることから、 顧客や消費者の品質要求を満たすことが事業の維持、拡大に欠かせない要素となっています。 当社は外観検査、寸法測定、部品等の数量カウント、2D・3Dでの人体・物の形状認識、測定等、 品質向上に役立つ適した検査・計測システム、機械学習・ディープラーニングなどのAI技術を活用したシステムを構築します。 システム開発事例を含む、当社画像処理システム開発についての資料配布中。 詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 国際画像機器展2023に出展します。 https://www.adcom-media.co.jp/ite/ 【会期】2023年12月6日（水）～8日（金） 10:00～17:00 【会場】パシフィコ横浜 展示ホールD 【梅田電機ブース】1 入場無料（本展示会は入場無料の登録制になります） ご来場者登録はhttps://www.tenjikai-uketsuke.com/ecscripts/reqapp.dll
- 企業：梅田電機株式会社
- 価格：応相談
