認識システム - メーカー・企業38社の製品一覧とランキング | イプロス

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認識システムのメーカー・企業ランキング

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  1. 株式会社トラスト 本社 愛知県/情報通信業
  2. 株式会社ピー・エム・シー 東京都/情報通信業
  3. トーカイセキュリティ株式会社 本社（神戸市長田区）、大阪営業所（堺市堺区）、名古屋営業所（尾張旭市）、東京営業所（東京都渋谷区） 兵庫県/その他
  4. 4 野里電気工業株式会社 パーキング本部 東京都/その他
  5. 5 株式会社サイバーリンクス 東日本支社 東京都/情報通信業
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認識システムの製品ランキング

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  1. 車番認識システム（ナンバープレートデータ化）『認識番長2』 株式会社トラスト 本社
  2. 全文字読取方式 車番認識システム『NR-200』 トーカイセキュリティ株式会社 本社（神戸市長田区）、大阪営業所（堺市堺区）、名古屋営業所（尾張旭市）、東京営業所（東京都渋谷区）
  3. 車番認識システム『NZ-4000』 野里電気工業株式会社 パーキング本部
  4. 4 自動認識システム『AI棚割画像認識』 株式会社サイバーリンクス 東日本支社
  5. 5 車両ナンバー認識システム 株式会社システム・ケイ

認識システムの製品一覧

1～30 件を表示 ／ 全 54 件

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【画像処理】信号認識＆運転制御※デモ動画有

【画像処理】信号認識＆運転制御※デモ動画有

一台のPCだけで『白線認識』と同時に『信号認識』を行い、Bluetoothでレゴの車を制御可能！

画像処理の開発会社の技術アピールです。 レゴに搭載されたカメラをワイヤレスLAN(wi-fi)で接続し、一台のPCだけで『白線認識』と同時に『信号認識』を行い、Bluetoothでレゴの車を制御しています。 画像処理の課題解決は、いかにシンプルな手法で性能を落とさず実現するか？を解決することで、解決手段の応用範囲が広がります。 ■運転制御 ワイヤレスLAN(wi-fi)やBluetoothでの情報量の少なさや、タイムラグを考慮して、 どれだけシンプルな処理で方向制御ができるかを考えた点がポイントです。 人間が運転するように、白線を見て右に寄り過ぎたから左に、左に寄り過ぎたから右に・・・と少しずつ補正しながら走行しています。 ■信号認識 コンピュータで識別するには意外と難しい『色』にチャレンジしてみました。 人間の目にも、カメラにも『色』は光源に含まれている色成分とその対象物の反射率で変化します。 また、オフィスや展示会場など様々な環境下において、事前に光源の特性を知ることができなくても、その場で『色』を学習できる機能を持たせることで、その課題を解決いたしました。

  • その他
  • 認識システム

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車両ナンバー認識システム

車両ナンバー認識システム

ネットワークカメラの映像から走行車両のナンバーを撮影・検出します！

AI（ディープラーニング）技術により、高速で通過する車両を撮影した映像からナンバープレートを検出し、これに含まれる文字および数字を高い認識率で文字データ化するものです。（カメラから車両まで遠距離でも認識可能） 高速道路や幹線道に設置されている通過車両記録の為のNシステムをはじめ、旅行時間や渋滞情報提供の為のTシステム等が代表的です。 車両の入退管理、ゲート開閉などの他、『ナンバー認識エンジン』として開発中のシステムに組み込むことも可能です。 『ナンバー認識オンプレ型モデル』と『ナンバー認識クラウド型モデル』『AI車両ナンバー認識システム構築サービス』 の3パターン用意しています。

  • 車両管理システム
  • 入退室管理システム
  • 防犯カメラ・監視システム
  • 認識システム

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AIカメラ外部連動BOX　AIKTIA

AIカメラ外部連動BOX　AIKTIA

車両ナンバー認識でDX化を推進

AIKTIA（アイクティア）はAIカメラが捉えた車両のナンバープレート情報を収集しテキストデータ化できる、 i-PROのAIネットワークカメラ専用の外部機器です。 駐車場の入退場管理業務の効率化や防犯対策などのセキュリティを強化させることが可能です。

  • 防犯カメラ・監視システム
  • 認識システム

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キャプサー　Fresh Number

キャプサー　Fresh Number

業界最安値クラスの車番認識システムです

業界最安値クラスの車番認識システムです。自動車のナンバーを高精度で認識・解析の上、データとして出力します。 解析エンジンは国家事業での利用実績もあり、信頼度は抜群です。

  • IoT
  • 認識システム

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作業姿勢の自動認識システム『Pos Check』

作業姿勢の自動認識システム『Pos Check』

カラー画像から人物を認識し関節位置を推定！距離計測として3Dカメラを使用

『Pos Check』は、立位・前曲げ・後ろ曲げ・中腰等の姿勢を 自動判定できるシステムです。 国際的な姿勢負荷評価基準のOWAS法を採用。上半身、腕、下半身の 姿勢をもとに、1～4段階の値(AC値)で作業姿勢負荷を判定し、リスクを評価。 持ち運びに便利なケース付きで、計測に必要な機材も全てセットに なっているため、直ぐに導入いただけます。 【特長】 ■AIで人物を認識 ■全身の関節を3次元で認識 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他
  • 認識システム

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【車番認証 導入事例】大手自動車部品メーカー様

【車番認証 導入事例】大手自動車部品メーカー様

働き方改革を支援！ナンバープレートの車番認証を導入した事例をご紹介

大手自動車部品メーカー様では、出退勤時のカード読取りやパソコンの 利用ログと本来の勤務（退勤）時間に大きなズレが生じていました。 そこで、AI技術により大幅に認識率を向上させているナンバープレートの 車番認証を採用。 認識率は汚れや曲がりなどがない正常なナンバープレートにおいて 97～98％となっていますが、セキュリティ目的ではないため今回の 目的においては充分と判断されました。 【事例概要】 ＜導入前の課題＞ ■出退勤時のカード読取りやパソコンの利用ログと本来の勤務（退勤）時間に 　大きなズレが生じていた ＜導入の決め手＞ ■AI技術により大幅に認識率を向上させているナンバープレートの車番認証を採用 ■認識率は正常なナンバープレートにおいて97～98％となっていますが、 　セキュリティ目的ではないため今回の目的においては充分と判断 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 入退室管理システム
  • その他セキュリティーシステム
  • 認識システム

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AI文字認識（OCR）システム『T-DLOW』

AI文字認識（OCR）システム『T-DLOW』

刻印、特殊形状、変形形状等の英数字・記号に対応。汚れや異物で不鮮明でも認識可能

『T-DLOW』は、AIを搭載した文字認識（OCR）システムです。 ディープラーニングの技術を用いることで、刻印や特殊形状など 一般的なOCRでは認識が難しい場合のある英数字・記号も認識できます。 お客様のご要望と環境に応じて、当社と専門メーカーで解析のうえ、 適した動作環境をご提案。柔軟な構築が可能です。 ぜひ、お気軽にご相談ください。 【対応可能な文字の例】 ・刻印された文字：ワークと区別がつきにくい ・特殊フォント　：文字登録がされておらず認識できない ・変形した文字　：ワークが柔らかく撮像する際に文字の形状が安定しない ・不鮮明な文字　：製作過程などで汚れや異物が付いて見えにくい ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

  • トレーサビリティ
  • 認識システム

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車番認識システム（ナンバープレートデータ化）『認識番長2』

車番認識システム（ナンバープレートデータ化）『認識番長2』

セキュリティ対策からマーケティング活用まで！車番データを元に車両を一元管理。サービスの質を上げ、顧客満足度の向上をサポート

車番認識システム/車両ナンバープレート認識システム『認識番長2』は、 100kmで走行しても認識可能なナンバープレートデータ化システムです。 認識エンジンはネットワークカメラの画像を常時取りこんで、 自動的に車両を検知し、ナンバープレート認識。 来場者のマーケティングや入退場管理、スタッフ配置計画、 お客様へのサービス差別化などの作業効率アップにお役立てください。 【特長】 ■業界トップクラス99％の認識率 ■新ナンバーへの対応 ■導入件数件5,000以上の豊富な実績 ■高いコストメリット ■カメラが捉えたナンバーを自動でテキストデータ化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 防犯カメラ・監視システム
  • 認識システム

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自動認識システム『AI棚割画像認識』

自動認識システム『AI棚割画像認識』

スマホなどで撮影した陳列棚の画像から商品単品を特定します！

『AI棚割画像認識』は、スマートフォン等で売場（商品陳列棚）を撮影 するだけで、写り込んだ複数の商品を検出し、それぞれの商品が何に 該当するかを認識し、特定できる自動認識システムです。 正面を向いていない商品や、圧縮陳列により商品そのものが湾曲して いても特定が可能です。 【特長】 ■正面を向いていない商品を特定可能 ■圧縮陳列されている商品を特定可能 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他
  • 認識システム

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車番認識システム

車番認識システム

車番認識システム開発を高い技術力でサポートします

監視カメラからナンバープレートを認識するエンジンが出力する結果の妥当性を評価するアルゴリズムの設計・実装、 カメラ映像・出力結果のモニタリングや認識エンジンの設定機能を提供するWebアプリの実装を行います。 開発実績： ・クレンジング処理 認識エンジンの出力の妥当性を評価するアルゴリズムの設計・実装 ・モニタリング機能 確定した車番の確認、カメラ映像をライブストリーミングする機能実装 ・設定機能 システムの起動、再起動、状態管理、各種設定を行うWebminモジュールを実装 具体的な開発実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

  • その他ソフトウェア
  • 認識システム

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AI画像認識システム『ninascan(R)』

AI画像認識システム『ninascan(R)』

新しいAI技術による高い商品認識率！焼き加減やトッピングの違い､接近した配置でも正確に認識

『ninascan(R)』は、ninaposとの連携により、経験が少ない スタッフでもスピーディーなお会計を実現することが可能な AI画像認識システムです。 当システムで読み込まれた情報はninaposへ連動され、 多商品も瞬時に取り込みます。混雑時でもお客様をお待たせしません。 トレーに商品を複数個並べ、5～8回撮影し、AIに学習させることで 登録が完了し、複数店舗なら、どこかのお店で登録を行えば、 全店で登録した商品のスキャンが可能になります。 【特長】 ■新しいAI技術による高い商品認識率 ■読み込まれた情報はninaposへ連動 ■ninaposに専用ビジョンキットを繋げばすぐに利用可能 ■商品登録と共有が簡単 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他
  • 認識システム

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クラウド型音声認識システム『ci.Superior/リスワーク』

クラウド型音声認識システム『ci.Superior/リスワーク』

クラウドで高いコスパを実現！音声指示と入力で楽々作業できる音声認識システム

『ci.Superior/リスワーク』は、作業効率・精度向上を強力サポートする クラウド型音声認識システムです。 ピッキング・検品・棚卸様々な物流業務に対応し、業務の内容や運用方法に 合わせてシステムを構築。 リストや端末などを手に持つ必要がなく、完全にハンズフリーの状態で ピッキング作業をすることができます。 【特長】 ■作業効率および生産性の向上 ■100％自社開発の柔軟なシステム ■クラウドで高いコスパを実現 ■導入実績：1,000台以上 ■作業効率・精度向上を強力サポート ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他管理サービス
  • 物流・倉庫管理システム
  • 認識システム

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リアルタイム位置特定システム『RTLS』

リアルタイム位置特定システム『RTLS』

リアルタイムで人や物の動きを感知！適切な動態、誘導の管理が可能

『RTLS』は、能動型非接触ICタグ方式による、リアルタイムロケーション 認識システムです。 タグとタグが接近したことにより、お互いの位置関係を認識します。 リアルタイムで人や物の動きを把握、誘導、記録するため、バリアフリー、 道案内サービス、社員の管理などにご利用いただけます。 【特長】 ■検出時間：10～20個/秒 ■リーダ～タグ間通信距離：最大150m ■タグ間距離精度：50cm～2.5mでの設定 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他
  • 認識システム

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AIソリューション『車両ナンバープレート検知』

AIソリューション『車両ナンバープレート検知』

ナンバープレートに登録されている地域名、分類番号、平仮名、一連指定番号を認識可能！

『車両ナンバープレート検知』は、カメラからの入力を全てエッジ側でAI処理し、 文字情報をリアルタイムで認識するシステムです。 AIによって認識された情報は、検知情報としてウェブアプリに通知します。 検知情報は、クラウド上に蓄積されていき、ユーザーはウェブブラウザを通して 蓄積された検知情報を閲覧することができます。 【特長】 ■カメラからの入力を全てエッジ側でAI処理 ■文字情報をリアルタイムで認識 ■検知情報はクラウド上に蓄積 ■ナンバープレート検知に最適化したNSK独自のモデルを開発 ■車両の調査や管理・駐車場のセキュリティの強化に活用できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 車両管理システム
  • 認識システム

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音声認識システム『vGate ASR』

音声認識システム『vGate ASR』

保守点検・検品に好適な音声認識ソリューション！

当社の『vGate ASR』は、高精度な認識率とカスタマイズも可能な 音声認識システムです。 保守点検現場、検品において音声で項目や数値を入力し、画面を目視で 確認することなく音声で入力することでハンズフリー作業を実現。 通信を必要としないローカル型で利用できるため、電波が届かない 現場でも操作可能です。 【特長】 ■使い慣れた言語で音声入力が可能 ■専用用語の入力やコマンドの操作が可能 ■任意の桁の数値や英数字交りの入力が可能 ■コメント入力が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • 認識システム

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ナンバー認識システム『Vehicle Vision』

ナンバー認識システム『Vehicle Vision』

来店車両の「ナンバー認識」から始まる、お客様のおもてなし。

『Vehicle Vision』とは、高解像度カメラで認識したナンバープレートと、 ご来店車両の顧客・車両情報、予約情報を結び付け、リアルタイムに 表示することができるシステムです。 高解像度カメラを使用し、カメラ1台で約6メートル以上の範囲を認識。 時速80キロ程度でも認識可能です。 物流センターや商業施設、カーディーラーなど、様々な分野で 効果を発揮します。 【特長】 ■車両の入退場履歴が鮮明な画像付きで、自動記録・検索 ■他社製業務アプリとデータを連動したり、ゲートやパトライト等と連動 　(接点出力) ■VIPのお客様や要注意車両など通知させたい車両の来場をお知らせ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他
  • 認識システム

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～計量システム連携～（トラックスケール）　ナンバー認識システム

～計量システム連携～（トラックスケール）　ナンバー認識システム

『Vehicle Vision』（ナンバー認識）は計量システム（トラック スケール）と連携することで、車両データ入力を自動化

【特長】 トラックスケールのシステムとの豊富な連携パターンがあり、少ないシステム投資でご導入が可能です。 【導入効果】 １．車両管理業務の負担軽減による工数削減、人員削減 ２．車両の特定が確実にでき不正利用を防止 ３．スムーズな計量業務の実現によるCS向上 【様々な計量業務に活用可能】 ・産業廃棄物処理場 ▶ナンバー情報とカメラ映像の連携により遠隔、複数の計 　量機を少人数で運用が可能になります ・古紙回収業などの資源リサイクル施設 ▶混雑していてもナンバーで紐づけできるのでスムーズに 　計量ができ事務作業の効率アップと間違いのリスクを避 　けることができます ・砂利、採石場 ▶出荷予約にナンバーを事前登録して頂けば、得意先確認 　や売上業務を正確に行うことができます ・建設現場 ▶車両ナンバーと計量結果を自動で保存、管理帳票作成に 　も利用できます。過積載管理にも利用可能です

  • 車両管理システム
  • 認識システム

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～カーディーラー向け～　接客支援システム　ナンバー認識システム

～カーディーラー向け～　接客支援システム　ナンバー認識システム

■来店車両のナンバー認識から始まる、お客様のおもてなし■ カーディーラー・自動車販売業向け来店顧客管理システム

『Vehicle Vision for Car dealership』は、お客様のお待たせなしの受付・サービスを実現します。 【カーディーラー様専用システムだから】 ■ナンバー認識とショールーム座席管理を組み合わせた「来店顧客管理システム」カーディーラー様のフロアコントロールをバックいたします。 ■ショールームを一目で把握できれば、ワンランク上のおもてなしが可能です。 ■お客様ごと「来店状況/滞在時間/来店目的/接触状況」が一目で把握できます。 【導入メリット】 ❶クレーム減少・ＣＳ向上を実現 ❷新規商談成約率の向上が可能 ❸販社内で統一したオペレーションを確立 ❹管理業務の効率化が可能

  • 店舗アプリ
  • 認識システム

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【導入事例】ネッツトヨタ栃木 宇都宮ゆいの杜店様

【導入事例】ネッツトヨタ栃木 宇都宮ゆいの杜店様

対応レスポンスの向上や効率化を実現！Vehicle Visionの導入事例をご紹介

ネッツトヨタ栃木 宇都宮ゆいの杜店様へ「Vehicle Vision」を 導入した事例をご紹介いたします。 同店では、お客様来場時にナンバープレートを目視で確認し、 新規フリー客だと認識するのに非常に時間がかかる点に困っていました。 導入後は「お客様のお出迎えのオペレーション」「フロア内でのお客様の接客」 において対応レスポンスの向上や効率化につながったと評価をいただきました。 【事例概要】 ■課題 ・新規フリー客だと認識するのに非常に時間がかかる ■効果 ・対応レスポンスの向上や効率化につながった ・他店のお客様が来店した際も即座に購入店舗や担当営業を把握でき、 　スムーズな応対が可能になった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 車両管理システム
  • 認識システム

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【導入事例】渥美モータース様 本社整備工場

【導入事例】渥美モータース様 本社整備工場

ナンバー認識から始まる、問題点の解決と業務の効率化を実現！導入事例をご紹介

渥美モータース様 本社整備工場へ「Vehicle Vision for Cardealership」を 導入した事例をご紹介いたします。 同工場では、スタッフの異動や入れ替わり時に、お客様の名前と顔が 分からなくなってしまうという問題点がありました。 導入後は、入口でナンバーを認識してお客様名、予約内容まで瞬時に 表示されるので、すぐに来店対応ができるようになりお客様を お待たせする時間もほぼなくなりました。 【事例概要】 ■課題 ・スタッフの異動や入れ替わり時に、お客様の名前と顔が 　分からなくなってしまう ■効果 ・すぐに来店対応ができるようになりお客様をお待たせする時間も 　ほぼなくなった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 車両管理システム
  • 認識システム

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お客様の声 vol.2

お客様の声 vol.2

来店されたお客様の情報が画面に表示され即座に確認可能！お客様の声をご紹介

「Vehicle Vision for car dealership」をご導入いただいたお客様の コメントをご紹介いたします。 近隣に同一ブランドの競合店があり、差別化と更なるCS向上のため 導入を決めました。 導入後は、来店されたお客様の情報が画面に表示され即座に確認でき、 お出迎えの初動がより迅速になりました。 【概要】 ■導入目的 ・差別化と更なるCS向上のため ■効果 ・お出迎えの初動がより迅速になった ・途中で対応スタッフが抜けても他のスタッフへの引継ぎがスムーズになり、 　フォローがしやすくなった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 車両管理システム
  • 認識システム

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クリーンセンター・古紙回収業での適用例

クリーンセンター・古紙回収業での適用例

トラックスケールにトラックが乗るタイミングで車番認識を行い、計量システムと自動連携！

「Vehicle Vision Service」のクリーンセンター・古紙回収業での適用例を ご紹介いたします。 計量システムへの車番自動連動を目的に導入。 手入力による入力ミスを防ぎ、全項目を読み込むことで車番(一連番号)が 同一の車両が場内に複数いた場合にもひも付けミスを防げます。 【導入目的】 ■計量システムへの車番自動連動 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 車両管理システム
  • 認識システム

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車両ナンバー認識システム

車両ナンバー認識システム

99％を超える認識率！ご当地ナンバー、アルファベットナンバー、図柄入りナンバーにも対応

『車両ナンバー認識システム』は、ネットワークカメラを使って車両の ナンバープレートを撮影し、ナンバーの文字や数字を文字データ化するシステムです。 ネットワークカメラの映像から走行車両のナンバーを一瞬で撮影・検出でき、 取り込んだナンバー情報をデータ出力できるので独自の管理ソフトを簡単に開発可能。 また、AI画像認識のディープラーニングの技術のみで車両ナンバープレートを 検知できるため、機器費や工事費を抑えることができます。 【特長】 ■高い認識率・高速反応 ■導入のコストが低い ■走行車両を認識可能 ■夜間の認識も可能 ■リアルタイム映像、録画映像の認識 ■カスタマイズ可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 映像監理システム
  • 入退室管理システム
  • 認識システム

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【AI導入事例】大量の撮影画像からの抽出

【AI導入事例】大量の撮影画像からの抽出

選定時間の大幅な短縮へ！確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました

スポーツの試合で大量に撮影した画像から、メディアに掲載するための 条件に合った好適な画像を抽出する作業にAIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいたお客様では従来、スポーツの試合で大量に写真を撮影し、 その中から「全身が写っている」「競技用の道具が写っている」などの 条件に合った好適な画像を手作業で抽出していましたが、選定に時間がかかり 短時間での抽出が求められていました。 課題を解決するため、AIが数千枚の対象画像の中から条件に合致する画像を 抽出する仕組みを作成。確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました。 画像や映像に関する業務の効率化・自動化のためのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■選定時間の大幅な短縮 ■抽出のための時間確保がほぼ不要に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 工程管理システム
  • その他ソフトウェア
  • 認識システム

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動体認識システム・QRコード複数一括認識

動体認識システム・QRコード複数一括認識

文字をはじめ数字、バーコード、QRコードの一括認識可能です

当社では、製品や商品の外箱や梱包ケースに記載された様々な形式の情報を カメラ撮像により一括認識し、入荷データや出荷データを自動作成する 『動体認識システム・QRコード複数一括認識』を取り扱っています。 認識不良の場合は、フェイルセーフアルゴリズムにより “リトライ”や“エラー”に展開いたします。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■INSP画像処理エンジンを使用し、貴社にあったオリジナルの管理システムを提案 ■手作業による工程を省略でき、ケアレスミスを無くしたシステムを構築可能 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

  • 分析・予測システム
  • 認識システム

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入退＋位置認識システム

入退＋位置認識システム

作業者の入退出と現在の作業場所を自動認識 重機車両の現在位置と進行方向を自動認識

★入退場と現在の作業場所をリアルタイムで監視します。 　1)入退状態のネームプレート色分け表示（白：場内、赤：場外） 　2)ネームプレートに氏名と作業場所を表示（指名＋位置名称） 　3)就労超過監視、労働時間超過の注意、警告をネームプレート 　　の表示でお知らせ ★重機車両の現在位置と進行方向を自動認識します 　1)ダンプ車両の現在位置と進行方向をアイコン表示 　2)重機車両の現在位置と運転中をアイコン表示 ★スマートフォンで確認

  • 防犯カメラ・監視システム
  • 認識システム

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VoiceQ

VoiceQ

サイトにボタンを置くだけ！あなたのサイトに声で話せるAIを

『VoiceQ』は、ワンクリックで話せるAIです。 まるで人間のオペレーターと話しているような、自然な音声での対応が可能。 日本語だけでなく複数の言語対応し、多国籍なお客様を対象とするサービスにも 安心してご利用いただけます。 昼夜や曜日を問わず、深夜や休日でもお客様の問い合わせに即時対応が可能です。 【主要機能】 ■音声での自然な会話 ■多言語対応 ■24時間365日対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他
  • 認識システム

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全文字読取方式 車番認識システム『NR-200』

全文字読取方式 車番認識システム『NR-200』

車両ナンバーの認識率は屋内98％以上、屋外95％以上！高い精度で読み取ります

『NR-200』は、ナンバープレート内の全ての文字・数字を高い精度で 読み取る車番認識システムです。 ナンバーデータは全て管理計算機パーキングマスター「PM-200」で 管理されているため、車両の検索・契約車両の登録が簡単にできます。 また、認識した全車両のナンバーデータを分析することで顧客情報管理等が 可能です。 【特長】 ■車両ナンバーの認識率は屋内98％以上、屋外95％以上 （字光式や折れ、汚れなどの不良を除く） ■「PM-200」で管理されているため、車両の検索・契約車両の登録が 　簡単にできる ■ナンバーデータを分析することで顧客情報管理等が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • 駐車場・駐輪場用設備
  • 認識システム

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東北大学技術：３次元コークス変形認識システム：T20-1102

東北大学技術：３次元コークス変形認識システム：T20-1102

コークスの高温強度（CSR）と変形パターンを学習・予測可能

CO2排出量削減を目的とした高炉の低コークス比操業においては、コークスの過度な粉化による高炉内の通気性悪化を抑制するという点が課題となる。ここで反応後強度(CSR) はコークスの品質評価手法であり、高炉操業において炉内通気安定性の指標として用いられている。 ただし、CSRはコークス個々の高温変形挙動を平均化した指標であり、粒子の複雑な変形挙動を予測できない等の問題があった。既存手法は、計算負荷が大きく、確率的に生じる変形挙動をスケール階層的に解析するには限界がある。 本発明ではAIの代表的手法であるDeep Neural Network (DNN)によるディープラーニングをコークスの3次元変形過程に適用し、これを用いた変形過程の機械学習および予測を行うことで、図1に示すように損失関数(「予測値」とのズレの大きさ)は学習回数とともに減少し、学習後には97%以上の認識精度を示した。これよりDNNはCSR毎の変形を概ね正確に分類でき、格段に計算負荷を抑えることができることが分かった。 従って直感的に認識することが難しいコークスの3D形状変化を機械学習では容易に認識することが示された。

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AI画像認識ソリューション「RENITY AIR」のご紹介

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