認識システム - メーカー・企業36社の製品一覧とランキング

更新日: 集計期間:2025年08月13日~2025年09月09日
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認識システムのメーカー・企業ランキング

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  1. アイテック株式会社 東京都/その他 本社
  2. 水戸工業株式会社 東京都/その他建設業
  3. トーカイセキュリティ株式会社 兵庫県/その他 本社(神戸市長田区)、堺営業所(堺市堺区)、名古屋営業所(名古屋市千種区)、東京支店(東京都中央区)
  4. 4 株式会社トラスト 愛知県/情報通信業 本社
  5. 5 株式会社パーキングソリューションズ 福岡県/その他建設業

認識システムの製品ランキング

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  1. ナンバープレート認識システム『ParkingEyes』 アイテック株式会社 本社
  2. 作業負荷・作業姿勢の自動認識システム『PosCheck』 水戸工業株式会社
  3. 全文字読取方式 車番認識システム『NR-200』 トーカイセキュリティ株式会社 本社(神戸市長田区)、堺営業所(堺市堺区)、名古屋営業所(名古屋市千種区)、東京支店(東京都中央区)
  4. 車番認識システム『EyeTech LPR for ACAP』 アイテック株式会社 本社
  5. 4 車番認識システム(ナンバープレートデータ化)『認識番長2』 株式会社トラスト 本社

認識システムの製品一覧

16~30 件を表示 / 全 61 件

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音声認識システム『vGate ASR』

保守点検・検品に好適な音声認識ソリューション!

当社の『vGate ASR』は、高精度な認識率とカスタマイズも可能な 音声認識システムです。 保守点検現場、検品において音声で項目や数値を入力し、画面を目視で 確認することなく音声で入力することでハンズフリー作業を実現。 通信を必要としないローカル型で利用できるため、電波が届かない 現場でも操作可能です。 【特長】 ■使い慣れた言語で音声入力が可能 ■専用用語の入力やコマンドの操作が可能 ■任意の桁の数値や英数字交りの入力が可能 ■コメント入力が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • IoT

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ナンバー認識システム『Vehicle Vision』

来店車両の「ナンバー認識」から始まる、お客様のおもてなし。

『Vehicle Vision』とは、高解像度カメラで認識したナンバープレートと、 ご来店車両の顧客・車両情報、予約情報を結び付け、リアルタイムに 表示することができるシステムです。 高解像度カメラを使用し、カメラ1台で約6メートル以上の範囲を認識。 時速80キロ程度でも認識可能です。 物流センターや商業施設、カーディーラーなど、様々な分野で 効果を発揮します。 【特長】 ■車両の入退場履歴が鮮明な画像付きで、自動記録・検索 ■他社製業務アプリとデータを連動したり、ゲートやパトライト等と連動  (接点出力) ■VIPのお客様や要注意車両など通知させたい車両の来場をお知らせ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他

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~計量システム連携~(トラックスケール) ナンバー認識システム

『Vehicle Vision』(ナンバー認識)は計量システム(トラック スケール)と連携することで、車両データ入力を自動化

【特長】 トラックスケールのシステムとの豊富な連携パターンがあり、少ないシステム投資でご導入が可能です。 【導入効果】 1.車両管理業務の負担軽減による工数削減、人員削減 2.車両の特定が確実にでき不正利用を防止 3.スムーズな計量業務の実現によるCS向上 【様々な計量業務に活用可能】 ・産業廃棄物処理場 ▶ナンバー情報とカメラ映像の連携により遠隔、複数の計  量機を少人数で運用が可能になります ・古紙回収業などの資源リサイクル施設 ▶混雑していてもナンバーで紐づけできるのでスムーズに  計量ができ事務作業の効率アップと間違いのリスクを避  けることができます ・砂利、採石場 ▶出荷予約にナンバーを事前登録して頂けば、得意先確認  や売上業務を正確に行うことができます ・建設現場 ▶車両ナンバーと計量結果を自動で保存、管理帳票作成に  も利用できます。過積載管理にも利用可能です

  • 車両管理システム

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~カーディーラー向け~ 接客支援システム ナンバー認識システム

■来店車両のナンバー認識から始まる、お客様のおもてなし■ カーディーラー・自動車販売業向け来店顧客管理システム

『Vehicle Vision for Car dealership』は、お客様のお待たせなしの受付・サービスを実現します。 【カーディーラー様専用システムだから】 ■ナンバー認識とショールーム座席管理を組み合わせた「来店顧客管理システム」カーディーラー様のフロアコントロールをバックいたします。 ■ショールームを一目で把握できれば、ワンランク上のおもてなしが可能です。 ■お客様ごと「来店状況/滞在時間/来店目的/接触状況」が一目で把握できます。 【導入メリット】 ❶クレーム減少・CS向上を実現 ❷新規商談成約率の向上が可能 ❸販社内で統一したオペレーションを確立 ❹管理業務の効率化が可能

  • 店舗アプリ

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【導入事例】ネッツトヨタ栃木 宇都宮ゆいの杜店様

対応レスポンスの向上や効率化を実現!Vehicle Visionの導入事例をご紹介

ネッツトヨタ栃木 宇都宮ゆいの杜店様へ「Vehicle Vision」を 導入した事例をご紹介いたします。 同店では、お客様来場時にナンバープレートを目視で確認し、 新規フリー客だと認識するのに非常に時間がかかる点に困っていました。 導入後は「お客様のお出迎えのオペレーション」「フロア内でのお客様の接客」 において対応レスポンスの向上や効率化につながったと評価をいただきました。 【事例概要】 ■課題 ・新規フリー客だと認識するのに非常に時間がかかる ■効果 ・対応レスポンスの向上や効率化につながった ・他店のお客様が来店した際も即座に購入店舗や担当営業を把握でき、  スムーズな応対が可能になった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 車両管理システム

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【導入事例】渥美モータース様 本社整備工場

ナンバー認識から始まる、問題点の解決と業務の効率化を実現!導入事例をご紹介

渥美モータース様 本社整備工場へ「Vehicle Vision for Cardealership」を 導入した事例をご紹介いたします。 同工場では、スタッフの異動や入れ替わり時に、お客様の名前と顔が 分からなくなってしまうという問題点がありました。 導入後は、入口でナンバーを認識してお客様名、予約内容まで瞬時に 表示されるので、すぐに来店対応ができるようになりお客様を お待たせする時間もほぼなくなりました。 【事例概要】 ■課題 ・スタッフの異動や入れ替わり時に、お客様の名前と顔が  分からなくなってしまう ■効果 ・すぐに来店対応ができるようになりお客様をお待たせする時間も  ほぼなくなった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 車両管理システム

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お客様の声 vol.2

来店されたお客様の情報が画面に表示され即座に確認可能!お客様の声をご紹介

「Vehicle Vision for car dealership」をご導入いただいたお客様の コメントをご紹介いたします。 近隣に同一ブランドの競合店があり、差別化と更なるCS向上のため 導入を決めました。 導入後は、来店されたお客様の情報が画面に表示され即座に確認でき、 お出迎えの初動がより迅速になりました。 【概要】 ■導入目的 ・差別化と更なるCS向上のため ■効果 ・お出迎えの初動がより迅速になった ・途中で対応スタッフが抜けても他のスタッフへの引継ぎがスムーズになり、  フォローがしやすくなった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 車両管理システム

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クリーンセンター・古紙回収業での適用例

トラックスケールにトラックが乗るタイミングで車番認識を行い、計量システムと自動連携!

「Vehicle Vision Service」のクリーンセンター・古紙回収業での適用例を ご紹介いたします。 計量システムへの車番自動連動を目的に導入。 手入力による入力ミスを防ぎ、全項目を読み込むことで車番(一連番号)が 同一の車両が場内に複数いた場合にもひも付けミスを防げます。 【導入目的】 ■計量システムへの車番自動連動 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 車両管理システム

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【車番認識システム】無断駐車や放置車両にお困りではありませんか?

来店する車両のナンバープレート情報をデータベース化。入退場管理、セキュリティからマーケティングまでサポートします。

車番認証システム SHAVAN3.0は、設置ポイントを通過した車両のナンバープレート情報を読取り、 通過時画像とともにデータベース化。 記録されたナンバー情報から車両の検索や通過時画像の表示ができるほか、 滞在時間ランキングや月間来場頻度などの分析レポートの出力が可能。 車種コードのアルファベット、図柄入りデザイン、新規登録されるご当地など、将来追加されるナンバーにも順次対応する進化系車番認証(*)です。 *年間保守契約への加入が必要です。

  • 駐車場・駐輪場用設備

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ナンバープレートによる入退場の検索・来店頻度の情報収集が可能!

来店する車両のナンバープレート情報をデータベース化。入退場管理、セキュリティからマーケティングまでサポートします。

車番認証システム SHAVAN3.0は、設置ポイントを通過した車両のナンバープレート情報を読取り、 通過時画像とともにデータベース化。 記録されたナンバー情報から車両の検索や通過時画像の表示ができるほか、 滞在時間ランキングや月間来場頻度などの分析レポートの出力が可能。 車種コードのアルファベット、図柄入りデザイン、新規登録されるご当地など、将来追加されるナンバーにも順次対応する進化系車番認証(*)です。 *年間保守契約への加入が必要です。

  • 駐車場・駐輪場用設備

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車両ナンバー認識システム

99%を超える認識率!ご当地ナンバー、アルファベットナンバー、図柄入りナンバーにも対応

『車両ナンバー認識システム』は、ネットワークカメラを使って車両の ナンバープレートを撮影し、ナンバーの文字や数字を文字データ化するシステムです。 ネットワークカメラの映像から走行車両のナンバーを一瞬で撮影・検出でき、 取り込んだナンバー情報をデータ出力できるので独自の管理ソフトを簡単に開発可能。 また、AI画像認識のディープラーニングの技術のみで車両ナンバープレートを 検知できるため、機器費や工事費を抑えることができます。 【特長】 ■高い認識率・高速反応 ■導入のコストが低い ■走行車両を認識可能 ■夜間の認識も可能 ■リアルタイム映像、録画映像の認識 ■カスタマイズ可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 映像監理システム
  • 入退室管理システム

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動体認識システム・QRコード複数一括認識

文字をはじめ数字、バーコード、QRコードの一括認識可能です

当社では、製品や商品の外箱や梱包ケースに記載された様々な形式の情報を カメラ撮像により一括認識し、入荷データや出荷データを自動作成する 『動体認識システム・QRコード複数一括認識』を取り扱っています。 認識不良の場合は、フェイルセーフアルゴリズムにより “リトライ”や“エラー”に展開いたします。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■INSP画像処理エンジンを使用し、貴社にあったオリジナルの管理システムを提案 ■手作業による工程を省略でき、ケアレスミスを無くしたシステムを構築可能 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

  • 分析・予測システム

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入退+位置認識システム

作業者の入退出と現在の作業場所を自動認識 重機車両の現在位置と進行方向を自動認識

★入退場と現在の作業場所をリアルタイムで監視します。  1)入退状態のネームプレート色分け表示(白:場内、赤:場外)  2)ネームプレートに氏名と作業場所を表示(指名+位置名称)  3)就労超過監視、労働時間超過の注意、警告をネームプレート   の表示でお知らせ ★重機車両の現在位置と進行方向を自動認識します  1)ダンプ車両の現在位置と進行方向をアイコン表示  2)重機車両の現在位置と運転中をアイコン表示 ★スマートフォンで確認

  • 防犯カメラ・監視システム

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全文字読取方式 車番認識システム『NR-200』

車両ナンバーの認識率は屋内98%以上、屋外95%以上!高い精度で読み取ります

『NR-200』は、ナンバープレート内の全ての文字・数字を高い精度で 読み取る車番認識システムです。 ナンバーデータは全て管理計算機パーキングマスター「PM-200」で 管理されているため、車両の検索・契約車両の登録が簡単にできます。 また、認識した全車両のナンバーデータを分析することで顧客情報管理等が 可能です。 【特長】 ■車両ナンバーの認識率は屋内98%以上、屋外95%以上 (字光式や折れ、汚れなどの不良を除く) ■「PM-200」で管理されているため、車両の検索・契約車両の登録が  簡単にできる ■ナンバーデータを分析することで顧客情報管理等が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 駐車場・駐輪場用設備

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東北大学技術:3次元コークス変形認識システム:T20-1102

コークスの高温強度(CSR)と変形パターンを学習・予測可能

CO2排出量削減を目的とした高炉の低コークス比操業においては、コークスの過度な粉化による高炉内の通気性悪化を抑制するという点が課題となる。ここで反応後強度(CSR) はコークスの品質評価手法であり、高炉操業において炉内通気安定性の指標として用いられている。 ただし、CSRはコークス個々の高温変形挙動を平均化した指標であり、粒子の複雑な変形挙動を予測できない等の問題があった。既存手法は、計算負荷が大きく、確率的に生じる変形挙動をスケール階層的に解析するには限界がある。 本発明ではAIの代表的手法であるDeep Neural Network (DNN)によるディープラーニングをコークスの3次元変形過程に適用し、これを用いた変形過程の機械学習および予測を行うことで、図1に示すように損失関数(「予測値」とのズレの大きさ)は学習回数とともに減少し、学習後には97%以上の認識精度を示した。これよりDNNはCSR毎の変形を概ね正確に分類でき、格段に計算負荷を抑えることができることが分かった。 従って直感的に認識することが難しいコークスの3D形状変化を機械学習では容易に認識することが示された。

  • その他

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