更新日： 集計期間:2025年04月23日～2025年05月20日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年04月23日～2025年05月20日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年04月23日～2025年05月20日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
1～6 件を表示 ／ 全 6 件
お客様の生産性向上やロスコスト削減に貢献！5つのソリューションをご紹介します
当社が取り扱う『プリント基板生産最適化ソリューション』をご紹介します。 JUKI実装統合システム「JaNets」に接続し現場の見える化で生産状況を リアルタイムに把握し、品質不良の原因究明、在庫管理における適切で迅速な 対応を可能にします。 多品種少量生産や変種変量生産の最適化を実現し、お客様の生産性向上や ロスコスト削減に貢献します。 【5つのソリューション】 ■生産進捗・実績管理ソリューション ■稼働実績分析ソリューション ■不具合解析ソリューション ■設備保全ソリューション ■在庫管理ソリューション ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
全体最適化の視点から強力に支援！生産・物流最適化ソリューションをご紹介
多くの現場では、人が計画・判断されていますが、 ベテランのノウハウが必要 いつも計画の見直しが大変 などの課題はございませんか？ 『TEX Optimizer』は、当社独自の最適化エンジンを用いて、お客様の 生産・物流を最適化するためのソリューションサービスです。 人の意思決定を全体最適化の視点から強力に支援いたします。 ご用命の際は、お問い合わせください。 【こんな課題はございませんか？】 ■ベテランのノウハウが必要 ■いつも計画の見直しが大変 ■計画作成に時間がすごくかかる ■人によって結果が違う ■若手では経験不足 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
好適なDM送付対象客をAIが判定！AIによる販促施策最適化ソリューションです
『AI×DM』とは、DMのレスポンスにお悩みの企業様必見のAI活用ソリューションです。 AIが顧客の購買傾向を学習して、特定商品の購入可能性をスコアリング。 単純集計だけでは分かりづらい「購入につながるポイント」をAIが発見し、 商品の購入可能性が高い顧客にだけへのDM発送が可能になります。 商品購入可能性が明確にスコアリングされるので、 DMの「無駄打ち」が激減します。 【メリット】 ■DM効果アップ ■販促業務効率化 ■コスト削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
世界トップクラスのルート計算技術で配送ルートを最適化いたします
当社では、集配時間や個数だけではなく、容積や車両条件も考慮したルートを 自動生成可能な『配送ルート最適化ソリューション』を提供しております。 ルート作成から車両追跡、配送データ分析まで網羅し、アプリ提供から API連携まで対応可能。 車両台数や走行距離の削減と、配送計画工数の削減を同時に実現いたします。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【特長】 ■配送計画作成・追跡から、配送後のデータ分析までワンストップで対応 ■配車・ルート作成を自動化し、属人化リスクを排除できる ■配送貨物の大きさ・重量・個数などから算出し、最小台数で配送ルートを自動生成 ■ベストなサポートで導入をお手伝いし、パートナーの要望にお応え ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。
量子コンピュータ技術で、組合せ最適化問題を効率良く解決します
当社では、「NOAH 組合せ最適化ソリューション」を提供しております。 要件定義から設計・開発・検証評価まで全行程をカバーするソリューション テンプレートを提供します。このテンプレートをお客様の目的に合わせて カスタマイズすることによって、短期間で効率良いシステム構築を実現。 最初は小規模の問題から汎用のPCを使ってスモールスタートできるので、 低コスト・低リスクで着手できます。ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■設計から開発までワンストップで実施 ■問題解決に適したエンジンを選択可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
既存の空調システムに自律AI技術を活用することで大幅なコスト削減と省エネを実現！
当社は、需要予測AIと省エネな熱製造をするAIで実現する地域冷暖房(DHC)・ 大型熱源向け空調最適化ソリューションを提供しております。 既存の空調システムを活かしながら、制御機器にAIコントローラを後付。 アラヤの自律AI技術で、必要な空調能力(需要)を予測し、需要と電気料金 体系にあわせた熱製造を行うことで、大幅なコスト削減(20％以上)を目指します。 また、設定温度や運転時刻など複数のパラメータを、経験則ではなく、過去・ 現在・未来などのデータに基づいて予測し、細かく適切な設定ができます。 【空調制御にAIを活用する3つのメリット】 ■多彩な入力データ活用で高精度の予測と制御ができコストが削減できる ■経験則に頼らないデータドリブンの設定でいつでも快適な環境を実現 ■環境持続可能性を確保し、SDGsにも貢献 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
