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機械学習と当社が長年にわたり培った予兆予測分析ノウハウが融合したクラウド型サービス
『LUiNa(ルイナ)』は、お客様がお持ちの時系列データから簡単に高精度な 異常検知・予測を提供するクラウド型サービスです。 専門知識がなくても利用でき、システム監視の高度化からIoTデータ活用まで 幅広く対応。スタートしやすく、継続利用しやすい予兆予測サービスです。 【特長】 ■教師なし学習 ■変化点検知 ■周期パターン学習 ■オンライン忘却型学習 ■100％国産、フルスクラッチ開発 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
指定地点の台風の影響が一目でわかる！
『スーパー台風情報』は、台風の進路をはじめ、指定地点の入域時出域情報を閲覧することができます。 台風がどのように接近し、いつ最も影響が強まるか、逆に台風の脅威がいつ過ぎ去るのかを予測し、最適な対策スケジュールや作業の再開スケジュールを立てることが可能になります。 合わせて通報メールで熱帯低気圧の発生から台風の進路予測までをお知らせすることができます。 台風の進路や雨・波・風の影響予測を、気象予報士が分かりやすく説明します。 ご不明な点は気象予報士による電話でのコンサルティングにも対応いたします。 【特長】 ■指定地点の台風入域出域の日時がわかる ■クラウドもしくはFAXで情報提供 ■携帯電話やPCにメールで通報 ■気象予報士が電話でコンサルティング ■台風経路図や、指定した地点の予測情報が印刷できる ■冬季は上空１５００ｍ付近の気温がー6℃（降雪の目安）のラインを地図上に表示。 ※詳しくは外部リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIにより将来の電力需要を予測し、工場最適化に向けた運転をサポート
株式会社MHIパワーコントロールシステムズでは、三菱重工業の独自の AI&IoT技術“ENERGY CLOUD(R)”を駆使したエネルギーソリューション サービス「電力デマンド予測サービス」を展開しております。 関連部門間で電力需要を把握し、電力需要への意識を向上させると共に 契約電力設定の見直しや自家用発電設備の適切な運用など 工場一体となった運営に適した対応が可能です。 【特長】 ■工場一体となった運営に適した対応 ■電力需要ピークに備えた事前検討 ■計画変更への柔軟な対応 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
蓄積データを活用し、高精度な異常検知・予測を提供できるサービスの活用事例をご紹介！
AI型予兆予測サービスである『LUiNa』のユースケースについて ご紹介します。 「全国にある設備機器の保守メンテナンス効率化」をすることで、 機器不良や故障を予防したり、作業工数の低減が可能に。 また、周期性と変化点検知アルゴリズムにより本丸の予兆を検知し、 「ネットワーク機器故障前の予兆検知」をすることができます。 【活用事例】 ■全国にある設備機器の保守メンテナンス効率化 ■ネットワーク機器故障前の予兆検知 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
企業の実績やノウハウをデータ化し未来予測に活用するAI予測プラットフォーム！
『Forecasting Experience』は、人や組織に蓄積した様々なビジネス経験を データ化し、AI・機械学習で未来を予測するプラットフォームです。 AIが導き出した検証結果（予測データ）が、業務課題へ貢献します。 主に、製造業や小売業の需要予測やコールセンターの受電予測など 様々なシーンでご活用頂けます。 【特長】 ■学習データはExcelでOK ■超高速でスムーズに予測モデルを作成 ■充実したサポートプログラム ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
