更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
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設備の保全時期を予測し、メンテナンスコストを削減。プラントや自動車部品メーカーなどで採用
当社は、設備の振動データや応力分布の解析により、 メンテナンスが必要になるタイミングを予測する 『予知保全向け振動分析・解析サービス』を提供しています。 時系列分析、周波数分析、統計分析、機械学習手法・CAEで培った 独自の知見・技術をもとに、課題・ニーズに合わせた分析ロジックを構築。 故障によるダウンタイム・ロスの低減のほか、メンテナンスコストの削減などに貢献します。 【特長】 ■非定常スペクトルなど振動分析による状態把握 ■長期計測による状態変化のモニタリングが可能 ■保全業務の属人化を防ぎ、負担を軽減 ■プラントや電力業界、自動車部品メーカーなど実績多数 ※PDFダウンロードより、事例入りの「サービス紹介資料」と 「配管設備向け提案資料」をご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
リチウムイオン電池の材料評価に！X線光電子分光法で化学結合状態を解析
NMC試薬について、XPSの状態分析による金属酸化物の 価数の評価を行いました。 市販のNMC試薬について定性分析を実施し、試薬の仕様に近い NiMnCo比の値を得ています。 また、バインダー成分由来と考えられるFやCも検出されています。 【NMC試薬の分析(一部)】 ■Ni、Mn、Coの主要な酸化物はNiO(Ni2＋)、MnO2(Mn4＋)、 Co3O4(Co2＋とCo3＋の混合価数)と推測 ■C、O、Fは、バインダー由来と推測される有機系のピークシフトを確認 ■各ピークアサインは、各種文献、データベースを参考に推測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データに基づいた施策を展開いただくために、KPIを適切に設計しデータ分析を行います！
「Webサイト/アプリ計測・分析」では、Webサイトやアプリのアクセスログ をもとに分析を行い、機能改善やコンテンツ改善等の課題を抽出します。 抽出した課題から仮説の立案を行い、データに基づいた改善提案から その後の運用までを継続し、一貫性のあるデータ施策を実現。 データ活用は営業活動のみならず、企業活動の基盤となる 重要な要素の1つです。 【特長】 ■ビジネスゴールの達成に向けたKPI設計～データ分析～改善推進 ■顧客データや販売データと組みあわせたデータ活用 ■様々な業界のデータ活用支援実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
