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生産性を上げる“キモ”はRPAにあった！導入効果例や活用事例など豊富にご紹介
当資料では、RPAで「何を自動化できるのか」「適用を推奨する業務」 「導入で得られる効果例」「導入による変化」などをご紹介しています。 「RPA」とは、Robotic Process Automationの略で、人がパソコン上で 行う操作・処理を自動化するITツール（ロボット）です。 従来のシステム開発よりも圧倒的にリーズナブルに導入が可能。 また、当社ではさまざまな疑問にお答えいたします。お気軽にご連絡下さい。 【掲載内容】 ■RPAとは ■RPAは何を自動化できるのか ■RPA適用を推奨する業務 ■RPA導入で得られる効果例 ■RPA導入による変化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
EtherNet/IPを搭載した高機能インテリジェントPLCソフトウェア。
EtherNet/IPを移植し、既存機器とのEtherNet/IP機器との通信を実現しました。 ソフトPLC制御、I/Oデータ監視機能、時刻同期機能を実装したソフトウェアです。 ※詳しくは、カタログをダウンロード、またはお問い合わせ下さい。
研究設備における、電磁石電源の制御を作成
ネットワークを介して、中央制御室より制御指令を受け、電磁石電源コントローラへの出力パターン制御と出力波形および各機器状態のモニタを行うシステムを開発しました。 ※詳しくは、カタログをダウンロード、またはお問い合わせ下さい。
増え続けるデータをDB設計なしで完全にDB化できるRCM！
『RCM System Softwareシリーズ』は、大規模データ処理に直面する 研究者の方に、より高い次元の研究活動を行っていただくための 研究開発基盤を構築できるWebサービスミドルウェアです。 DB設計やプログラミングフリーでWebDBシステム化・データベース化が 可能になります。 【特長】 ■「単調なデータ処理・探査作業」を解消 ■「データの再現性確保が困難」を解消 ■「情報共有と機密管理の矛盾」を解消 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
35年の実績を生かし、数値解析の「匠」がシミュレーション技術をご提供します！
当社では、構造解析によるシミュレーションの受託解析を承っております。 35年の実績を生かし、数値解析の「匠」が 一人一人に役立つシミュレーション技術をご提供します。 使用シミュレーションソフトウェアはSimcenter Femap。 設計開発期間の短縮をしたい方、 量産不具合が発生し対策を急がれている方など、 様々なご要望にお応えしますので、お問合せ下さい！ 【こんな方に】 ■設計開発期間の短縮をしたい方 ■量産不具合が発生し対策を急がれている方 ■構造解析を行いたいが、ソフトウェアの導入が難しい方 ■今後、構造解析ソフトを導入したいが、導入前に解析を行いたい方 ■解析作業の人手が足りないので、代わりに解析をしてもらいたい方 など ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
有限要素法による構造解析を適用！骨強度を評価するソフトウェア
『MECHANICAL FINDER』は、有限要素法による骨強度評価ソフトウェアです。 CTから骨形状の抽出を行うため、患者の方個々の骨形状、骨密度を 反映したモデルを作成できます。 また、仮想的に骨を切ってインプラントを挿入したモデルの作成や、 接触解析、材料非線形解析、大変形解析、動解析などの各種解析機能も充実。 DICOM入力からメッシュ生成、条件設定、解析、結果表示まで 1パッケージで完結します。 【特長】 ■CTデータからモデル作成が可能 ■インプラントを挿入したモデル作成が可能 ■各種解析機能 ■自社開発製品のためサポートも安心 ■CT値より不均質な密度を反映したモデルを作成可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
モデル作成をサポート！CAD/FEMモデルを同一プラットフォーム上で使用可能！
『Simcenter 3D』は、ハイエンドCAD [NX] 系列の統合CAEツールで、 解析モデルを作成する際に有利になるCAD機能を十分に備えています。 当製品はハイエンドCAD [NX] の機能を引きついでいるため、複雑な形状の 形成や簡易化、さらにFEMメッシュのコントロールにおける操作性は 優れています。 近年、解析モデルは複雑化・大規模化の傾向があり、形跡モデル作成に要する 時間・労力が増えてきています。 意図するメッシュを容易に作成でき、実像に近い解析モデルをつくることは 大きなアドバンテージです。 【特長】 ■強力なFEMモデリング ■シームレスな連成解析 ■位相最適化による次世代設計 ■制御・物理試験との連携 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
建設分野において使用されている解析機能や解析事例をご紹介します！
当資料は、プリポストプロセッサ(FEMAP)と、 構造用有限要素法ソルバー(Simcenter Nastran)で構成される、 『Simcenter FEMAP』の建設分野での解析事例をご紹介しています。 FEMAPは、有限要素モデルを作成するのに特化したプロダクトで、 数式で圧力条件を定義する事ができ、水圧などの設定が可能です。 また、ビーム/バー要素の仮想断面表示、複数の解析結果の同時表示など、 モデル化作成や解析結果表示において、便利な機能が使用できます。 【掲載内容】 ■Simcenter FEMAPについて ■使用できる解析機能 ■合成桁の応力解析 ■ダム堤体の安定化検証 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【2020年3月18日(水)】スポーツとリハビリ分野の筋力解析技術セミナーを開催
当セミナーは、二関節筋理論・障碍者スポーツ・リハビリ―テーションの 第一人者に各分野が抱える課題をお話頂き、筋力解析の方向性を探ることを 目的にしています。 また、FEMSプログラムをベースとするトレーニング支援ツールの 紹介も行います。 ご興味がある方は、ぜひ当セミナーにご出席下さいますよう お願い申し上げます。 【セミナー概要】 ■日時 ・2020年3月18日(水) ・13:00-17:00 (12:30 受付開始) ・17:00-19:00 懇親会(軽食)を予定しております ■会場 ・株式会社計算力学研究センター セミナールーム (東京都品川区戸越1-7-1 東急戸越ビル8F） ■主催：株式会社計算力学研究センター ■参加料：無料（事前登録制） ■定員：50名 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
医療ビッグデータとAI（人工知能）の融合は、創薬領域に何をもたらすのか？革新的創薬技術の現状と課題を詳解する！
AI創薬の可能性を、大型プロジェクトをはじめ製薬メーカの取り組みからも紐解いていく！
「オートライター」は売買物件情報を一括入稿する物件コンバーターです。
『売買仲介物件オートライター』は不動産ポータルサイトと連動して売買物件情報を一括入稿する物件コンバーターです。 現在、SUUMO、yahoo!不動産、athome、ホームズ、オウチーノ、ietomoと連動中。低コストかつわかりやすい操作性で、物件情報入稿業務を簡単に実施することができます。
Cosmoporitec（コスモポリテック）は、HPその他オープンシステムを利用したシステム企画・開発のプロ集団です。
CosmoporitecはWEB上で、あるいは携帯上で、お客様がこんなことしたい、あんなことしたいという希望をかなえるために、システムを作る集団です。 システムというと難しい説明をする人がいるかもしれませんが、本当にわかっている人はわかりやすく誰にでも理解できるように説明してくれます。 私たちは開発する開発者もお客様とのやりとりをするコーディネーターも女性が多いのが特徴です。 え？女性がシステム開発するの？なんて驚かないでください。 そう、みんなバリバリ・ゴリゴリのプロ集団です。 納期に遅れないように、子供の世話をしながら、家庭のことをしながら、でもバリバリものをつくる、そして細部にわたってチェックをする集団なのです。
低周波から高周波（数十MHz）の幅広い周波数帯で高精度な損失測定が可能
磁性体を用いた電子部品等の小型化のために、透磁率の小さな磁性体を高周波において高精度に損失測定することが求められる。従来、リング状試料に巻線を施し損失測定を行う評価手法においては、高周波での損失測定のために探索コイルの巻数を減らして自己共振周波数を高周波側にシフトさせる必要があるが、巻数を減らすと試料からの漏れ磁束のために損失測定値が過小評価となる問題があった。 本発明は、損失測定の際の透磁率と、別途測定した透磁率との相違を補正することで、巻数に依存せずに低周波から高周波まで高精度の損失測定を可能にする。また、既存の損失測定装置への本発明の追加は、技術的ハードルが比較的低いと考えられる。
地表面の状況を高精度に抽出できます
昨今、ドローン（またはUAV）をプラットフォームとして、Structure from Motion（SfM）による多視点画像からの三次元計測が行われている。得られる画像データに対し機械学習を用いることで、地形や植生情報の定量的な評価・把握が試みられているが、従来提案されている方法では簡便さや精度向上に課題があった。そこで本発明は、ドローンを利用して得られる高さ情報を用いて、植生等の地表面の利用状況を容易に把握することができる地表面合成画像作成方法を提供する。合成画像は、RGBの３チャンネル画像として得られるため汎用性が高い。また、任意のフリーソフトで処理可能であり導入ハードルは低いと考えられる。機械学習精度においては、オルソ画像のみを用いて屋敷林の抽出を行った比較例でのDice係数は、0.64であったのに対し、合成画像で屋敷林の抽出を行った場合のDice係数は、0.80と、精度向上が確認できた。
DNSを再現する高精度なノッキング予測方法
ノッキング現象はエンジンの熱効率向上の阻害要因であるが、ノッキングの詳細な発生メカニズムは、流体力学や化学反応の複雑な相互作用のため、完全に解明することは困難とされていた。 発明者らは、反応性流体の基礎方程式を計算するＤＮＳ（Direct Numerical Simulation）を実施し、世界で初めてノッキングの実験データとの一致を確認した[1]。さらにノッキングの発生メカニズムを詳細に分析したところ、極限的な条件においては、燃焼化学反応波である火炎が、火炎として存在できなくなり、激しい全体的な着火に遷移せざるを得なくなる「臨界条件」が存在することを突き止めた。そこから着火と火炎の等価理論を構築し、ノッキングの発生条件を導き出すことに成功した[2]。 本発明によって、これまで不可能とされていたノッキング発生を精度良く、かつ比較的簡易に予測することが可能となる。
