ソフト(解析) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年11月26日~2025年12月23日
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ソフトの製品一覧

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デジタルメーター読取『AIJO Check Meter』

AIによるメーター自動読取り。アナログメーター、7segデジタルメーター、アナログパネルメーターを画像から自動数値変換します。

『AIJO Check Meter』は、デジタルメーターの値をカメラで読み取り、 自動で数値化することでメーター巡視業務に かかる稼働を大幅に削減できるシステムです。 撮影方式は、固定カメラによる定点監視や、タブレット・スマホ等による 巡回監視にも対応。 また、撮影タイミングは定期実行だけでなくリアルタイムで監視し アラートを上げることも可能です。 【特長】 ■メーターの値をカメラで読み取り、自動で数値化 ■メーター巡視業務にかかる稼働を大幅に削減 ■定点監視や、タブレット・スマホ等による巡回監視にも対応 ■定期実行だけでなくリアルタイムで監視しアラートを上げ可能 ■AIによる画像解析、及び独自のノイズ除去技術で高精度な読み取りを実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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アナログ機器のデジタル化対応

アナログ機器のデジタル化対応をサポートします

ゼンマイタイプのタイマーをロータリーエンコーダを使用したデジタル化の対応のように アナログ機器をデジタル化するソフトウェアの作成を行うことで、デジタル化対応のサポートを行います。 例えば、ロータリーエンコーダの場合は、以下のようなソフトウェアを作成します。 ・PICマイコンでOSレスのソフトウェア ・ロータリーエンコーダ制御 ・PUSHスイッチによる動作状態変更 ・タイマーカウンタによるLED制御とタイムアウト時の動作状態/LEDをOFFにするような処理 具体的な実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

  • その他ソフトウェア

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【今日のANSYS】ミッションは「試作なし」(東京エレクトロン)

東京エレクトロン株式会社 吉備 和雄様へのインタビュー記事をご紹介します!

CAEやCFDが世の中の役に立っている情報や興味を引く適用事例などの情報を、ANSYS, Inc.及びアンシス・ジャパン株式会社発行の情報誌「ADVANTAGE」の記事を中心にご紹介させていただきたいと思います。 今回は、東京エレクトロン株式会社 吉備 和雄様へのインタビュー記事をご紹介します。 同社は、半導体製造装置メーカーとして、国内トップ、世界第三位のシェアを持っています。 長年のANSYS Fluentユーザーである同社は、 製造装置の中で起きている現象の解明や予測にシミュレーションを活用されています。 設計の上流から下流までシミュレーションソフトウェアを活用していますが、 いま、経営陣からはもっと難しい「試作を作らない」というミッションを与えられています。 試作するには莫大なコストと時間がかかります。 そのため、試作を作らずにすめば 非常に大きな経済的、時間的なメリットが得られることは間違いありません。 ※詳細はPDFダウンロードしていただくか、お問い合わせください

  • 科学計算・シミュレーションソフトウェア
  • その他

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床組(トラス・アーチ)の自動設計 『JSP-2W』

RC床版を有するトラス系・アーチ系の床組の詳細設計を一貫して行います。

床組(トラス・アーチ)の自動設計『JSP-2W』は、道路橋示方書・同解説I共通編、II鋼橋編(平成24年3月)および鋼道路橋設計便覧(昭和55年8月改訂版)に基づき、RC床版を有するトラス系およびアーチ系の床組(縦桁・横桁)の詳細設計を一貫して行います。JIPテクノサイエンス株式会社は、橋梁・建築物およびその他構造物に関する情報システムの開発・販売・サポート、情報処理サービス、ASPサービスを行っております。お客様の満足度向上を目指し、解析サービス、社会資本維持管理サービスなどを重点強化事業と定義し、当社の新たなブランドの確立に役職員一丸となって取組んでまいります。詳しくはカタログをダウンロードしてください。 ※カタログは「都市まちづくり向けデータベースサイト」(https://kensetsu.ipros.jp/product/detail/2000095745)より入手可能

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設備稼働率シミュレーション AvSimモジュール

設備資産のパフォーマンス改善!メンテナンス戦略策定・予備品戦略策定と最適化

Availability Workbench AvSimモジュールは、予備品の保有量により 設備のライフサイクルコストに及ぼす影響をシミュレーション することができます。 また、設備の稼働率やパフォーマンスについても シミュレーションすることが可能。 スペアパーツの依存関係をモデル化し、在庫レベルの最適化を実現します。 【特長】 ■設備の稼働率、パフォーマンスの計算が可能 ■さまざまな業界の設備管理、故障解析を熟知した専門家が支援 ■ツールによるプロジェクト一括管理 ■直感的なユーザインターフェース ■他のモジュールとの連携可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 科学計算・シミュレーションソフトウェア

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信頼性評価ソフトウェアReliability Workbench

機能安全、ISO26262に完全対応。故障率計算から故障モード・影響度分析まで支援できます。

Reliability Workbench(RWB)は、信頼性工学に基づく信頼性・安全性・可用性評価を支援するためのソフトウェアであり、以下のモジュール群から構成されます。 ■ モジュール例 ・Prediction:信頼度/故障率予測モジュール  ・FMECA:故障モードと影響及び致命度分析 ・Reliability Block Diagram(RBD):信頼性ブロック図分析 ・FaultTree:故障ツリー分析 ・Reliability Growth:信頼度成長モデル ・Reliability Allocation:信頼度配分 ・Safety Assessment:安全性評価 (HARA)  ・Parts Library:故障率ライブラリー RWBは機能安全規格IEC61508やISO26262等で求められる機器の信頼性及び安全性を評価するためのツールとして、国内外を問わず多くの企業に導入されております。 主な導入先の業界は以下の通りです。 ・自動車 ・鉄道 ・航空機 ・プラント ・産業機器

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信頼性・安全性評価ソフトウェアRWB

IEC61508、ISO26262に完全対応。認証取得済み。

故障率計算からレポート作成まで一気通貫で支援! Reliability Workbenchは、機能安全に対応した信頼性、安全性の評価や分析する際に用いられる、信頼性工学に基づいたツールです。 機能安全規格IEC61508やISO26262等で求められる機器の信頼性及び安全性を評価するためのツールとして国内外を問わず多くの企業に導入されており、導入実績は国内外含め8000サイトに上ります。 主な導入先の業界は以下の通りです。 ・自動車 ・鉄道 ・航空機 ・プラント ・産業機器 国内では(株)デンソー様を始めとした自動車関連企業及び日本信号様、ナブテスコ様等の鉄道関連のお客様が多く、自動車、鉄道関連だけで50社以上のお客様へ導入を頂いております。 また、本ツールは作業の標準化、簡便化に対応した以下の機能を有しております。 ・電子CADとの連携 ・故障データのデータベース化 ・故障モード及び分配比のFMEAへの自動展開 ・FMEAとFaultTree+の突合せ

  • その他ソフトウェア

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腹板の座屈照査 『JSP-30W』

曲げ・せん断・反力を受ける腹板の座屈照査および水平補剛材断面の照査を行います。

腹板の座屈照査『JSP-30W』は、道路橋示方書・同解説I共通編、II鋼橋・鋼部材編(平成29年11月)、DASt Richtlinie 012鋼板の安定照査(1978年10月、西独鋼構造委員会)、鋼構造架設設計指針(2012年版、土木学会)に基づき、曲げ・せん断または曲げ・せん断・反力を受ける腹板の座屈照査および水平補剛材断面の照査を行います。JIPテクノサイエンス株式会社は、橋梁・建築物およびその他構造物に関する情報システムの開発・販売・サポート、情報処理サービス、ASPサービスを行っております。お客様の満足度向上を目指し、解析サービス、社会資本維持管理サービスなどを重点強化事業と定義し、当社の新たなブランドの確立に役職員一丸となって取組んでまいります。詳しくはカタログをダウンロードしてください。 ※カタログは「都市まちづくり向けデータベースサイト」(https://kensetsu.ipros.jp/product/detail/2000095773)より入手可能

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プログラミング不要!予測モデル構築Neural Designer

画面上の操作でデータの前処理から深層学習による予測モデル(サロゲートモデル)が構築可能!多目的最適化にも対応!!

『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデルおよびサロゲートモデルを簡単に 構築することが可能なソフトウェアです。 対応している予測モデルとしては近似モデル、分類モデル、時系列予測モデルの3つがあり、予測モデルを数式として表現可能です。 当製品を使用すれば、プログラミングに頼っていたデータの前処理から深層学習モデルの学習、モデルの構築、モデルの検証といった作業を画面上の操作で実施可能なため、専門家に頼ることなくモデル構築が可能です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による  予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 分析・予測システム
  • その他ソフトウェア

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