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音声から感情をリアルタイムに認識する技術。関連リンク先に研究実績ご紹介中！
『ST（Sensibility Technology）』は、声から感情を認識する技術です。 人の声には感情が表れます。それは偽ることができません。 みなさんは、緊張すると声が震えたり、裏返った経験はありませんか？ それらは自分では抑えることができません。 STは、その自分では制御できない声帯の自然反応を、捉えることに成功しました。※特許取得済み 音声認識では声を文字に変換しますが、 感情認識では声から喜び・怒り・哀しみ・平常という感情を認識します。 その声から読み取った感情を色（喜びは黄色、哀しみは青色など）と スコアで見えるようにする技術です。 【認識する感情】 ■赤色の感情：強い意志の状態 怒り、主張 ■黄色の感情：快活な状態 喜び、自信 ■緑色の感情：ニュートラルな状態 中立、平常 ■青色の感情：落込みの状態 哀しみ、戸惑い ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
お手持ちの資産を有効活用。カメラの映像からデジタル情報化します
『Canalyze』は、ネットワークカメラの映像から車両の ナンバープレートの情報を解析しデジタル情報化する製品です。 「導入の前に、試しに使ってみたい」という多くのご要望から、 ネットワークカメラ映像を使った車両ナンバープレート解析サービスも 行っております。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【取得可能なデータ】 ■日時分秒 ■所轄運輸支局地名 ■車両分類番号 ■車両用途 ■車両番号 ■ナンバープレートサイズ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIが“書類(画像)の自動判別”や“文字や数値のデータ化”などを自動化します！
RPA×AIの活用例として、書類(画像)の自動認識とデータ化では、AIが “書類(画像)の自動判別”や“文字や数値のデータ化”“内容チェック” “システムへ登録”を自動化します。 通信ができない場所でも“システムへ登録”以外は実施。 また、「入笠山 山野草 AI花認識アプリケーション」は、プログラムと 学習モデルをダウンロードすれば、電波が届かない山中でも利用ができます。 この他に、IoT×AIの活用例として、自動判定とデータ化についても 紹介しています。 【RPA×AI 活用例】 ＜書類(画像)の自動認識とデータ化＞ ■AIが(1)～(4)を自動化 (1)書類(画像)の自動判別 (2)文字や数値のデータ化 (3)内容チェック (4)システムへ登録 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
文字やマーク検出に特化した高精度・高速自動認識ツール
『XDR-V』は、文字認識、パターン検索、バーコード認識、イメージ補正処理を1パッケージで提供する高精度・高速自動認識ツールです。 多様な形式のドキュメントに記載された文字・QRコード・印鑑・ロゴ・マークなどを検出します。 高速な処理を求められるHW組み込み型のリアルタイム処理に対応可能です。 また、C#、VB.NETなど.NET Framework言語開発も可能です。認識率チューニングなどに必要なパラメータも公開されており、高精度の結果を得る事ができます。開発ドキュメント、ツール、サンプルプログラムなども充実しています。 【特長・効果】 ■リアルタイム処理が可能 ■汎用的、高精度アプリケーション開発 【機能】 ■文字認識（OCR） ■バーコード認識 ■パターン検索 ■サンプルベース分類 ■画像処理 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
