加速するDX（デジタルトランスフォーメーション）、IoT化に求められるデータ活用の実務対応ノウハウを解説！
★【プロジェクト成否の鍵を握る！】 データ前処理の実践的テクニックを解説 ⇒データの種類に応じた特徴量生成方法、水増し・転移学習の方法、欠損値が生じた際の考え方とその補完・ 除去・置換方法、前処理にどの手法を用いるべきか？その見極め方、リーケージ（余計なデータの混入）の対策、処理に便利なツール一覧など...現在活躍中のデータサイエンティストが解説！ ★データ分析の進め方や導入例を、分野別で解説！ ⇒現場のエンジニアなら共感必須のお困り事やその対応等、実務に役立つテクニックを随所で言及！ ★顧客や自社の目的から逆算し、AI（人工知能）をはじめとする「技術や手段」を正しく扱うためには？ ★質の高いデータを効率的に取得するための手順と考え方 ★どの指標を使って機械学習モデルを評価するべきか？近年注目の説明できるAI（XAI）とは？ ★多くの企業がAI・機械学習導入に失敗する要因は？成功するプロジェクトの共通点とは？ ★AI導入に伴う組織の整備、開発物の運用稼働ノウハウ、事業収益性の評価をどうするべきか？
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基本情報
「データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南 ～データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応～」 発刊 2020年7月8日 定価 65,000円 + 税 体裁 B5判 390ページ ISBN 978-4-86502-191-2
価格情報
定価 65,000円 + 税
価格帯
1万円 ~ 10万円
納期
即日
※午後3時までのお申込みで当日発送
用途／実績例
目次 ※詳細はＨＰをご確認下さい 第１章 データサイエンスの導入前に検討すべきこと～手段を目的にしないために～ 第２章 データ収集の仕方・考え方 第３章 データの前処理～基礎から実践的処理まで 第４章 分析結果の評価方法 第５章 データ分析の進め方、現場への導入例やその提案 第６章 ビジネスへの適用にあたって
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企業情報
情報機構は化学・医薬・エレクトロニクス・機械・環境・化粧・食品等々の技術セミナーや、技術図書の出版、通信教育講座、セミナーを収録したDVDなどを通して業界発展の貢献を目指しております。
