【MFLP ICT LABO 2.0】にての当社バンニングマスター展示のお知らせ

TPボックス積載改善システムによる部品輸送の積載改善

TPボックス積載改善システムは、TPボックスを活用した製品のパレット輸送の積載率を最大化するシステム（アルゴリズム）です。 TPボックスには規格に基づいた同サイズのブロックが底面にあり、そのブロックの突合部分を組み合わせることで、異なるサイズの TP ボックスをパレットへ積載することができます。しかしながら、サイズの異なる TP ボックスを組み合せ、パレットへの積載率を高めることはとても難しく、熟練作業者でしか対応できない作業でした。 今回開発したTPボックス積載改善システムでは、パレットへの積載において最上段を平面にすることでパレットの多段積みを可能にすることや、同サイズの容器を集約して作業性を高めるなど、経験の浅い方でも高いレベルの積載を実現することができます。

• 科学計算・シミュレーションソフトウェア
• その他ソフトウェア

デッドスペースを抑えた積付プランを自動で作成。特長・改善例を紹介した資料進呈。試用版の提供も。

『バンニングマスター』は、積み荷のサイズ情報をもとに積載物を可視化し、 重量バランス・制約・作業性などを考慮した積付プランを作成するシステムです。 コンテナやトラック、パレット等への積載効率の最適化が図れるほか、 貨物の追加・キャンセルが生じた場合にも柔軟に対応可能。 ネックとなっている箇所の発見など、継続性のある積載効率改善にも活用できます。 お客様の業務に合わせたシステム構築に対応可能な「ソフトウェア型」と、 インストールが不要な「クラウド版」をご用意しています。 【特長】 ■積載効率の高い積付プランを自動計算し、見える化 ■重心を適切に計算。荷崩れを防ぎ、輸送品質の向上に貢献 ■自動車部品・電子機器・食品・建材メーカーなど導入実績多数 ■積載ルールを考慮したアルゴリズムの提供が可能 ★商品の輸出入における改善例も掲載した資料を進呈中。 　「PDFダウンロード」よりスグにご覧いただけます。 ※クラウド版の試用版(10日間)も提供中です。詳しくはご連絡ください。

• その他ソフトウェア
• 物流・倉庫管理システム

「物流現場の見える化」「物流現場 作業時間短縮」

積付ソフトは物流業者より製造業者へ導入事例が多く、また導入効果も大きいです。 ●その理由は・・・ ・出荷サイズ、重量、数量は自社で管理している ・情報システム部門(IT部)の協力で積付ソフトとデータ連携し何度でも計算可能 ・残り空間より出荷量の増減の判断が可能【重要】 ・海貨業者への問い合わせより時間短縮可能 ■今回の導入先 　某食品メーカーグループのロジスティクス会社 ■現場の課題 ・「コンテナ本数何本？」「コンテナ種類は？」「残り空間は？」を即時に答えたい ・中国からの輸入時に最大限の積載と中国側への積載指示を行いたい ・製品(荷姿）の積載ルールが自社では分からない若しくは属人化していてルールが不明確になっている。 ■運用/要件　　 ・残り空間にどの製品を幾つ積みますか ・重い物は下段に積載したい

• その他ソフトウェア

特殊な積載条件を専用アルゴリズムとして開発することが可能

建材メーカーでは、重量の大きい建材を、安全性と作業性を考慮して、荷山を作成してからトラックへ積載しています。 バンニングマスター導入前は、安全性・作業性・荷卸し等の制約を考慮しながら、複数の事務社員にてエクセル（作業図の作成含む）により計画していました。 積載による制約等を考慮した独自のアルゴリズムを開発することで、これらの事務作業を大幅に軽減することに成功しています。 アルゴリズムによる空間活用の最適化は、一般的には積載（充填）率を上げることが第一の目的となります。 作業性を優先させることは、アルゴリズムを算出した結果に対する評価指標が曖昧になる為、開発難易度が非常に高いものでした。 建材メーカー向けアルゴリズムの開発は、現場を理解した当社コンサルタントが実際の運用ルールを詳細にヒアリングし、作業における指標を明確にすることで開発を可能にしました。

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「新商品の包装箱寸法の決定」「パレット積み方のパターン出し」

『パレットマスター』は、パレットにもっとも効率良い積み方を提案するシステムです。 「T11型パレットに切り替えたい」「新商品の包装箱寸法の決定」「倉庫移管」等、単品積載に役立つお手軽な最適化ツールです。 『パレットマスター』は、パレット専用積付ソフトです。 バンニングマスターにプラグインされるものではありません。 物流現場の状況に合わせたカスタマイズが必要な為、状況をヒアリングさせていただいた上で見積書を提出させていただきます。 ■導入効果　 １）パレットサイズと商品サイズより瞬時にシミュレーションし、最適な積載パターンを複数表示。保管や輸送の用途にあった積載パターンを選択できる ２）パレットマスターにより、新容器の開発から各部門における積付けに対する情報の一元管理が可能 　・容器開発段階において、最適な積付けを考慮することが可能 　・データベースを一元化することで情報共有を容易になる 　・一般利用者、管理者、閲覧者に分けて権限管理を実現

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運賃削減、梱包箱自動選択、作業効率化

■こんなお悩みがありませんか １）外装箱種類が多く、適切な箱選択は運賃に直結する課題 ２）熟練者と新人の箱選択精度がバラツキ、出荷担当者が箱選択に悩む／ストレスを感じる ３）梱包してみないと箱数が分からなく、箱や伝票の事前準備ができない バンニングマスター箱詰めBOXエンジンの導入でこれらの悩みが解決できます。 ■導入効果　 １）出荷アイテムに合わせて3辺長の一番小さい段ボールを自動提案し、運賃削減を図る ２）在庫管理システムと連携し、ピッキングリスト等の出荷指示書に箱情報を印字することで、箱選択の悩みがなくなる ３）出荷計画段階で箱数がわかるため、受注段階で箱の準備、梱包明細・荷札・配送伝票発⾏が可能 ４）受注段階で運賃計算可能 ５）段ボール種類を間引きや新設の検討が容易になる

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「ホワイト物流」「残業時間短縮」「荷主へのサービス向上」

■目的　 業務改善の一環として、積付シミュレーションツールを利用してバンニングプラン作成。作業時間の短縮を図る。 ■課題 １）データ入力 　・荷主から出荷依頼書(PDF）をExcelデータへ変換等をサポート 　・データ入力軽減用Excelマクロをご提供した ２）積付図 　・標準機能をご提供しているが改造要望にも対応する ３）手動配置操作 　・熟練者のノウハウに及ばない ⇒標準パッケージの手動配置変更機能にて対応 　 ４）手動配置操作 　・熟練者がマウス操作が苦手 ⇒熟練者の指示の元でアシスタントが積付図作成 　ノウハウの継承ができた

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属人化から標準化！作業時間短縮！

■目的　 　計画立案担当者の作業軽減と積付図作成の所要時間短縮　 ■運用/要件　　 ・最大積載重量5tまでの制約で容積最大に積載したい　 ・週間出荷計画の立案　 ※曜日別積載1日分は前倒し可能　 ・積付図自動作表させたい ■導入効果 　・属人作業から複数人に作業が引き継げた 　・計画立案及び積付図作成の作業所要時間短縮　複数日延べ4時間から30分で完了

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本ウェビナーでは、媒体特性を踏まえた効果的な運用方法や、出稿タイミング、掲載後の改善ポイントについてもわかりやすく解説します。 採用において重要なのは「応募を集めること」だけではありません。 採用後のミスマッチや早期離職を防ぐためには、求人情報の伝え方や選考時の確認事項など、採用プロセス全体を見直すことが重要です。 そこで、求職者との認識のズレを防ぎ、定着率を高めるための採用プロセスの設計方法についてもご紹介します。 また、採用担当者が少ない中小企業では、求人作成や応募者対応、効果測定など、採用活動にかかる工数そのものが大きな負担となるケースもあります。 採用業務を効率化し、限られた人員でも継続的に採用活動を行うための媒体運用の仕組み化・効率化についても解説します。 最後には、今回ご紹介した内容をもとに、明日から実践できる具体的な改善アクションを整理してお伝えします。 採用予算を増やすことが難しい企業でも、求人媒体の選び方や求人原稿、運用方法、採用プロセスを見直すことで、採用成果を高められる可能性があります。

弊社ではこのたび、日本コムシス(株)・(株)TOSYS・NDS(株)・東名通信工業(株)とともに、コムシスグループとして、幕張メッセで開催される現場DX EXPO【秋】へ出展します。本展示会は「Japan DX & AX Week」内で開催され、建設・工事現場、工場など様々な現場で働く方々に向けて、画像処理AI、遠隔監視、ロボットなど、DX化を支援する最新ソリューションが一堂に会する専門展です。弊社からもAIを活用した各種ソリューションをご紹介致します。 出　展　品　　・各社連携ソリューション（AIJO Site Monitor『熊検知ソリューション』） 　　　　　　　・AI鉄筋出来形計測システム『AIJO 配筋王 -AIJO HiKing-』 　　　　　　　・AI監視ソリューション『AIJO Site Monitor』 　　　　　　　・作業前の安全具装着点検『AIJO Safety』 　　　　　　　・製造業向け製品外観検査ソリューション『AIJO Check AItem』 　　　　　　　・太陽光発電所ドローン自動点検サービス『AIJO Check Solar』　他

JMPは統計分析・グラフ作成だけではなく、実験計画の機能も充実したソフトウェアです。 実験計画を活用することで、時間やコストを抑えた効率的なデータ収集が可能になります。 本セミナーでは、実験計画の機能から標本サイズエクスプローラとベイズ最適化に焦点を当て、製造業での活用例をデモンストレーション形式でご紹介します。 【概要】 前半：製造業におけるt検定の活用と必要データ数のシミュレーション 製造業において様々な用途で活用されているt検定の概要と活用例を解説、JMPでの分析例をご紹介します。 また、標本サイズエクスプローラを使って、t検定に必要なデータ数と検出力の関係をシミュレーションする方法もご紹介します。 後半：JMP Pro ベイズ最適化の活用法　～シミュレーション実験データへの適用～ ベイズ最適化プラットフォームは、本来、測定誤差を含む実験データを対象として設計されてる一方で、CAEなど誤差を含まないシミュレーション実験データに適用したいというニーズも多くあります。本セミナーでは、ベイズ最適化をシミュレーション実験データで活用するためのアプローチ方法を紹介します。

日東工器は、2026年9月2日(水)～9月3日(木)の2日間、 『刈谷市産業振興センター あいおいホール』にて「2026 アタックフェアin福崎」を開催いたします。 アタックフェアは、日東工器の製品を実際に「見て・触れて・動かす」ことのできる展示会です。 さらに、もれなくもらえる素敵な来場記念品など･･･ 楽しい企画をたくさんご用意して、皆さまのお越しをお待ちしております！

「研修をやっただけで終わってしまい、効果が実感できない。」 「多様な価値観を持つ従業員がいる中で、一律の研修を実施する今のやり方でいいのだろうか。」 ‍人材育成を担当・推進する方なら、こうした課題に一つは心当たりがあるのではないでしょうか。 本セミナーでは、個人のスキルや経験値、キャリア観に合わせた人材育成手法を実例を交えてご紹介しながら、AIの登場で可能となった個人の能力・スキルやキャリア観に合わせて学習を個別最適化する「パーソナライズ学習」について、具体的な手法を詳しく解説します。 ◆こんな人におすすめ ・従業員育成の施策は行っているけれど、イマイチ効果を感じられない方 ・従業員の自律的な学習や学びのモチベーションをあげる方法を探している方 ・AIを活用した最新の人材育成手法に興味のある方 ◆こんなお話をします ・リスキリング対策を行っている企業は11%？企業の人材育成の実態 ・個人の持つポテンシャルを最大化する、個別能力育成計画(IDP)とは？ ・個別能力開発計画、実際にやってみた ・AIを活用した人材育成の最適化・効果最大化