えひめ未来の仕事博・えひめITフェア2019多数ご来場ありがとうございました。

最大300kg運搬可能！リチウムイオン電池駆動の運搬用モノレール。山中の資材運搬や、夜間時の工事などで採用いただいています。

資材・木材・機材などの運搬用モノレールです。 リチウムイオン電池式のため、従来のエンジン式とは異なり静かで排気ガスもありません。 各種カスタム対応も可能ですので、お気軽にご相談ください。 【採用事例】 ・山中にある電力設備工事のための資材運搬 ・夜間の線路工事 ※詳細はPDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

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非常用電源としても活躍！高性能なモータ駆動による電動車両の開発事例

リチウムイオン電池を搭載した『小型四輪電動車両』を開発した事例を ご紹介します。 当事例では、平坦な公道での走行のみを目的とせず、急勾配、 あれた路面などの劣悪な環境下での用途も含め、エンジンの代替えとなる 安価で高性能なモータ駆動による電動車両を開発致しました。 エンジンをモーターに入れ替えたリチウムイオン電池とインバーターを 搭載したことにより、非常用電源としても活躍。 また、災害時にこの車両で被災現場まで向かい、車両から電源供給が可能と なりました。 【目的】 ■急勾配、あれた路面などの劣悪な環境下用途も含め、エンジンの 　代替えとなる安価で高性能なモータ駆動による電動車両の開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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各種農作物を任意の等階級設定に選別します！

各種農作物用のカメラ式選別機をカスタムで製作致します。 1条選別機から複数条選別機にも対応可能です。 又、荷受から伝票発行・集計システムもカスタム対応致します。 『こんな選別機が欲しい』という、ご要望にお応えします！ 協力会社にて、洗浄機から封函機等周辺機械にも対応致します。 まずは、お気軽にご相談下さい。 ※詳しくは、PDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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建設業界では工場・物流倉庫・データセンターなどで需要が高まっています インパクトスクリューアンカーをはじめ、あと施工アンカーがどのように活躍しているかご紹介します

店舗・ユーザー様から特にいただくお問い合わせです。 インパクトスクリューアンカー以外にも、アスファルトに使用できるアンカーが多数あります。

AI時代、BtoBマーケティングにおける「人間の関与」をどう考えるか？ AI活用が加速する一方で、BtoBマーケティングの成果を左右する要素として「人間の関与」があらためて問われています。 情報収集の自動化やコンテンツ生成の高度化が進む今だからこそ、顧客が企業に期待するのは、効率だけではなく、納得感や信頼感を伴う「体験」です。 本セミナーでは、2026年に向けてマーケティング担当者が押さえるべき「顧客体験」設計の考え方を、ウェビナー、MA、コンテンツ、動画、データ活用、営業連携など、12の視点から整理。AI時代において、人が担うべき役割とは何か、BtoBマーケティングの現場でどのように体験価値を設計すべきかを考えます。

2026年も折り返し地点を迎えます。B2Bマーケティングの世界では、AIのさらなるアップデートやCookie規制の深化により、従来の「待ち」の施策だけでは成果が出にくいフェーズへと突入しています。 競合他社がひしめく中で、下半期に確実にリード獲得、商談創出を最大化させるためには何が必要かをお考えの方も多いのではないでしょうか？ 本ウェビナーでは、B2Bマーケティングの第一線を走る4社が集結。 最新の市場動向を紐解きながら、「今、本当に投資すべきチャネルはどこか？」「AI時代に選ばれるコンテンツとは？」「効率的なナーチャリングの最適解は？」といった、現場が直面する問いへの答えを、実践的なメソッドと共にお届けします。 各社の専門領域を掛け合わせ、2026年後半の貴社の成長を加速させる具体的なロードマップを提示します。

「2025年に入ってから、明らかにWebサイトの流入数が減ってきた…」 「生成AIの登場で、今後の製品検討プロセスがどうなるか不安...」 このような危機感を抱いているマーケティング担当者は少なくありません。 これまでの「キーワードを狙って順位を上げるSEO」だけでは、AIが情報を取捨選択する今の検索環境には太刀打ちできなくなっています。 そこで注目されているのがAIO（AI Optimization：AI最適化）です。 しかし、「言葉は聞くけれど、具体的に何をすればいいのか？」「SEOと何が違うのか？」という実態は見えにくいままです。 本ウェビナーでは、自社サイトの「AIからの評価」に危機感を抱き、大胆な構造改革を断行したMAベンダーのシャノンが、「AIO/SEOの先駆者」であるLANY、「情報設計のスペシャリスト集団」のGIGと共に、「AIに自社を正しく学習させ、自社を比較検討の候補にあげる」ための具体的な手順を、実際の失敗談も含めてすべて公開します。