【猛暑・夏の災害対策製品展2019】出展のお知らせ

【特許取得済】何度でも貼り直し可能、ガラス板破壊防止シートとしても！エコ＋非破壊効果　※販売代理店募集中

『Pitack(ピータック)シートII』は、糊を使用せずシートの自己粘着力で脱着し、何度でも貼り直しが可能な破壊防止用シートです。 窓枠へ全面貼した場合、柔軟性ですべりに抵抗し、更に全面パンチング効果で衝撃を逃がします。 窓ガラス全面に貼ればガラス板破壊防止としても期待でき、 部分貼のステッカー等の接触面積が小さい場合も 通常の飛散防止糊付PETフィルムと遜色ない高度な性能です。 ＝　只今、販売代理店を募集中です！　＝ 【特徴】 1.糊を使用せずシートの自己粘着力で脱着 　何回でも貼り直し可能　★特許5776914号 2.夏季室内エコ効果（寒冷期には保温効果） 　インクジェット・シルク加工後効果発揮 3.紫外線（UV）99.7％カットにより室内色あせ防止 （パンチング加工前素材測定値） 4.建築窓ガラス用フイルム（JIS　A5759）ショットバック試験クリア 　窓ガラス全面貼により室内向けには非破壊効果を発揮 5.火災発生時の防炎自己消火性機能付加済（提携フイルムメーカー特殊配合） ※詳しくはPDF資料をご覧ください。

• 遮熱シート
• 遮音シート
• ガラス装飾材

「転職フェアに出展したいけれど、どのイベントを選べばいいかわからない」「マイナビ・doda・女の転職type・type・Re就活の違いがわからない」とお悩みではありませんか？ 本ウェビナーでは、5つの転職フェアを徹底比較し、それぞれの特徴やターゲット、採用に向いている企業を解説します。採用したい人材に合わせたフェアの選び方や、採用につなげるポイントを紹介するウェビナーです。 さらに、求人媒体やスカウトなどを組み合わせた採用手法についても解説。100種類以上の求人媒体・採用サービスを取り扱うbサーチだからこそできる、課題に合わせた媒体選定の考え方も紹介するウェビナーです。 ターゲットに合った転職フェアを知りたい方、採用手法を見直したい方におすすめのウェビナーです。

■ バックオフィスDXPO 東京 2026 秋 展示会出展情報 日付：2026年11月17日（火）～11月18日（水） 時間：17日（火）09:30～17:30／18日（水）09:30～16:30 会場：有明GYM-EX ※東京ビッグサイト駅から2駅　有明テニスの森駅から徒歩約5分の新展示場 アクセス：東京都江東区有明1-10−1（ゆりかもめ線「有明テニスの森駅」から徒歩5分／りんかい線「国際展示場駅」から徒歩17分） ブース番号：「採用・研修ソリューション展」 詳細はこちらのQRコードまたはURLからご確認ください。※外部リンクへ遷移します。 事前予約がおすすめ！ 「じっくり話を聞いてみたい」「当日、会場で効率的に情報を受け取りたい」という方は、バックオフィスDXPOの公式webサイトから出展内容をチェック＆訪問予約をご利用ください！ ※当日はお待たせすることなく、スムーズに担当者とご相談いただけます！　　 また今回は【来場事前登録】をしていただきますと、通常5,000円の入場料が無料になります！ ご来場される際はおすすめです★

DX総合EXPO 2026 春 東京 出展情報 日付：2026年11月4日（水）～11月6日（金） 時間：各日10:00～17:00／受付開始9:00～ 会場：幕張メッセ（1～3ホール） アクセス：千葉県千葉市美浜区中瀬2-1（JR京葉線・海浜幕張駅より徒歩5分） ★事前予約がおすすめ 「じっくり話を聞いてみたい」「当日を効率的に過ごしたい」という方は 公式webサイトから出展内容をチェック＆訪問予約をご利用ください！ ご予約いただくと、当日はお待たせすることなくスムーズに担当者とご相談いただけます。 •｡.*･•✦ Amazonギフトカードプレゼント ✦•･*.｡• 今回、弊社ブースをご予約いただいた方には 【Amazonギフトカード 1,500円分】をプレゼント！ ※展示会へご来場いただき、アポイント実施後にご登録のメールアドレスへ進呈いたします。 https://expo.bizcrew.jp/event/16157/module/booth/432836/477424 プロモーションコード【y9sbf3zwm】

製造業を中心としたエンジニアの方を対象に、データ活用をテーマとし、要因探索と予測モデル構築の実践的な進め方についてJMP製品を用いて解説します。 分析は一度で最適な結果が得られるものではなく、データ整備やモデル構築をトライ＆エラーで繰り返しながら精度を高めることが重要です。特に、前処理や特徴量作成といったデータ整備の質が結果を左右しますが、JMPでは工程を可視化しながら効率よく進められます。 公開されているモデル構築用データを用い、可視化や前処理、特徴量作成といった準備から、相関分析や回帰分析による要因探索、予測モデル構築（ニューラルネット、ランダムフォレストなど）、重要要因の抽出までを、試行錯誤を通じた一連のプロセスとして紹介します。 プログラム； 1) モデルの前にやるべきこと：データ整備の重要ポイントとJMPを使ったトライ＆エラー 2) ブラックボックスにしない要因探索・予測モデル構築の進め方 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/12-15-factor-exploration

家づくりを考える方が悩みや疑問を調べる手段は、検索からAIへと広がり始めています。 そこで、AI検索の時代に「検索される」「選ばれる」住宅会社になるための情報発信について、 セミナーを開催します。 「売り込む情報」ではなく、お客様の悩みに答える「選ばれる情報」をどう積み上げるか。 その考え方と進め方をお話しします。