第2回デジタル KVM IT セミナー　　KVM システムを使って作業効率の改善と省力化を実現

ネットワークパフォーマンス問題は「解決する」から「回避する」へ

『Boxilla』は、複数の信号延長ソリューションに接続し、管理する集中管理 KVM / AV マネージャです。 1台の拠点から無制限のエンドポイント（コンピュータと仮想マシン）に、集中的かつ安全にリモートアクセスできます。 InvisaPCやDKM KVMといったマトリクススイッチングソリューションと連動して、個々のデバイスだけでなく、全社にわたる KVM とAV / IT システム全体を完全に監視・制御することができます。 【特長】 ■完璧なシステムビュー ■使いやすい集中管理 ■セキュリティを管理 ■無制限のエンドポイントにスケールアップ ■エンドポイントの集中アップグレード ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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拡張容易、最大288ポート切替 フルHDビデオを超高速クロスポイントKVM切替

<<特長>> ●拡張容易、信頼性の高いマトリクスKVM切替とHDビデオのルーティングシステム。 ●柔軟性高く、どのポートも入力、出力可能。 ●高品質、フルフレームのデジタルビデオに対応。 ●最大288のI/Oポートに、最大36のモジュールカードを設定(最大4.096カスケード)。 ●テラビットスピードスイッチバックプレーン。 ●瞬時ビデオ切替。遅延無し。 ●Full HD変換。 デジタル解像度- 4K 30fps (DP), 2560 x 1600 (DVI), 1080p (HDMI)。 ●様々なインターフェースカードに対応(デジタル/アナログビデオ, USB, 音声, シリアル信号)。 ●遠く離れたユーザとPCを接続し、KVMエクステンダとしても利用可。 CATxとファイバSFPなどモジュールカード型インタフェイスからお選びください。 ●KVM、ネットワーク、シリアルコンソールを経由して管理する制御カードを含む。 ●自動化プロセス用の外部制御可(ソフトACX-APIが必要です)。

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建設業界では工場・物流倉庫・データセンターなどで需要が高まっています インパクトスクリューアンカーをはじめ、あと施工アンカーがどのように活躍しているかご紹介します

店舗・ユーザー様から特にいただくお問い合わせです。 インパクトスクリューアンカー以外にも、アスファルトに使用できるアンカーが多数あります。

AI時代、BtoBマーケティングにおける「人間の関与」をどう考えるか？ AI活用が加速する一方で、BtoBマーケティングの成果を左右する要素として「人間の関与」があらためて問われています。 情報収集の自動化やコンテンツ生成の高度化が進む今だからこそ、顧客が企業に期待するのは、効率だけではなく、納得感や信頼感を伴う「体験」です。 本セミナーでは、2026年に向けてマーケティング担当者が押さえるべき「顧客体験」設計の考え方を、ウェビナー、MA、コンテンツ、動画、データ活用、営業連携など、12の視点から整理。AI時代において、人が担うべき役割とは何か、BtoBマーケティングの現場でどのように体験価値を設計すべきかを考えます。

2026年も折り返し地点を迎えます。B2Bマーケティングの世界では、AIのさらなるアップデートやCookie規制の深化により、従来の「待ち」の施策だけでは成果が出にくいフェーズへと突入しています。 競合他社がひしめく中で、下半期に確実にリード獲得、商談創出を最大化させるためには何が必要かをお考えの方も多いのではないでしょうか？ 本ウェビナーでは、B2Bマーケティングの第一線を走る4社が集結。 最新の市場動向を紐解きながら、「今、本当に投資すべきチャネルはどこか？」「AI時代に選ばれるコンテンツとは？」「効率的なナーチャリングの最適解は？」といった、現場が直面する問いへの答えを、実践的なメソッドと共にお届けします。 各社の専門領域を掛け合わせ、2026年後半の貴社の成長を加速させる具体的なロードマップを提示します。

「2025年に入ってから、明らかにWebサイトの流入数が減ってきた…」 「生成AIの登場で、今後の製品検討プロセスがどうなるか不安...」 このような危機感を抱いているマーケティング担当者は少なくありません。 これまでの「キーワードを狙って順位を上げるSEO」だけでは、AIが情報を取捨選択する今の検索環境には太刀打ちできなくなっています。 そこで注目されているのがAIO（AI Optimization：AI最適化）です。 しかし、「言葉は聞くけれど、具体的に何をすればいいのか？」「SEOと何が違うのか？」という実態は見えにくいままです。 本ウェビナーでは、自社サイトの「AIからの評価」に危機感を抱き、大胆な構造改革を断行したMAベンダーのシャノンが、「AIO/SEOの先駆者」であるLANY、「情報設計のスペシャリスト集団」のGIGと共に、「AIに自社を正しく学習させ、自社を比較検討の候補にあげる」ための具体的な手順を、実際の失敗談も含めてすべて公開します。