第4回[国際]スマートグリッドEXPOに出展いたします。

エネルギーを「創る」、「蓄える」、「賢く使う」ための、次世代スマート電力変換システム。[自律･連係･双方向･エネルギー監視]

■電力系統から得るエネルギーを一定に保ち、制御することができれば、 そのシステムは非常に安定した負荷となり得ます。 また、安定な電力供給源ともなり得ます。 ■東京エレクトロンデバイス長崎株式会社のSmart Power シリーズは、エネルギー実証実験、見える化を実現する「SPUシリーズ」と、任意のエネルギーシステムを構築可能な「SPMシリーズ」および外部のマネージメントシステムと連係し、Smart Powerシリーズを制御･管理する「SP-Manager」より構成されます。また、内部リソースを凝縮･転用したカスタム製品である「SPCシリーズ」が有ります。 ■次世代のスマートエネルギーシステムに必要な、インテリジェントタイプのデジタル電源です。 ■これまで培った経験と高度な技術を用い、製品企画から独自開発したものです。 ■開発・製造・検査・出荷・アフターフォローまでの一連の流れを、品質システムに則り行なっています。 ◎是非、御社の次世代スマートエネルギーシステムの電源として、株式会社アバール長崎のSmart Power シリーズをご用命下さい。

• その他セキュリティーシステム

弊社アバール長崎のスマートパワーソリューションのSPMシリーズの5.0kWタイプのラインナップです。

1.系統連系インバータモジュール　2.PV・風力コンバータモジュール　3.バッテリコントローラモジュール　　■専用ラックSPM-RBxxに搭載することで、19インチラックに搭載可能となります。　■系統連系＋再生可能エネルギー＋蓄電マネージメント機能搭載のスマートエネルギーシステム構築が可能です。　　■19インチラックタイプだけでなく、小型可搬型タイプのシステム構築も可能です。　容量が異なるタイプもライナップしています。

• その他セキュリティーシステム

建設業界では工場・物流倉庫・データセンターなどで需要が高まっています インパクトスクリューアンカーをはじめ、あと施工アンカーがどのように活躍しているかご紹介します

店舗・ユーザー様から特にいただくお問い合わせです。 インパクトスクリューアンカー以外にも、アスファルトに使用できるアンカーが多数あります。

AI時代、BtoBマーケティングにおける「人間の関与」をどう考えるか？ AI活用が加速する一方で、BtoBマーケティングの成果を左右する要素として「人間の関与」があらためて問われています。 情報収集の自動化やコンテンツ生成の高度化が進む今だからこそ、顧客が企業に期待するのは、効率だけではなく、納得感や信頼感を伴う「体験」です。 本セミナーでは、2026年に向けてマーケティング担当者が押さえるべき「顧客体験」設計の考え方を、ウェビナー、MA、コンテンツ、動画、データ活用、営業連携など、12の視点から整理。AI時代において、人が担うべき役割とは何か、BtoBマーケティングの現場でどのように体験価値を設計すべきかを考えます。

2026年も折り返し地点を迎えます。B2Bマーケティングの世界では、AIのさらなるアップデートやCookie規制の深化により、従来の「待ち」の施策だけでは成果が出にくいフェーズへと突入しています。 競合他社がひしめく中で、下半期に確実にリード獲得、商談創出を最大化させるためには何が必要かをお考えの方も多いのではないでしょうか？ 本ウェビナーでは、B2Bマーケティングの第一線を走る4社が集結。 最新の市場動向を紐解きながら、「今、本当に投資すべきチャネルはどこか？」「AI時代に選ばれるコンテンツとは？」「効率的なナーチャリングの最適解は？」といった、現場が直面する問いへの答えを、実践的なメソッドと共にお届けします。 各社の専門領域を掛け合わせ、2026年後半の貴社の成長を加速させる具体的なロードマップを提示します。

「2025年に入ってから、明らかにWebサイトの流入数が減ってきた…」 「生成AIの登場で、今後の製品検討プロセスがどうなるか不安...」 このような危機感を抱いているマーケティング担当者は少なくありません。 これまでの「キーワードを狙って順位を上げるSEO」だけでは、AIが情報を取捨選択する今の検索環境には太刀打ちできなくなっています。 そこで注目されているのがAIO（AI Optimization：AI最適化）です。 しかし、「言葉は聞くけれど、具体的に何をすればいいのか？」「SEOと何が違うのか？」という実態は見えにくいままです。 本ウェビナーでは、自社サイトの「AIからの評価」に危機感を抱き、大胆な構造改革を断行したMAベンダーのシャノンが、「AIO/SEOの先駆者」であるLANY、「情報設計のスペシャリスト集団」のGIGと共に、「AIに自社を正しく学習させ、自社を比較検討の候補にあげる」ための具体的な手順を、実際の失敗談も含めてすべて公開します。