モジトリ活用事例3選！入力ミス・報告漏れ・属人化を減らす現場改善セミナー　開催のお知らせ

モジトリ導入により、大量の情報登録の作業負荷とミスを激減

◆背景 弊社の情報システム課では、新しいPCの調達時にデバイス管理表へシリアル番号やMACアドレスを登録していますが、入力ミスがあった場合の影響が大きいため慎重な対応が求められていました。 これまでは多くても20台前後だったため手入力で対応していましたが、PC約300台の一斉リプレース案件が発生し、従来の方法では作業負荷とヒューマンエラーのリスクが現実的ではない水準にまで高まることが明らかになったため、モジトリを導入して改善を図ることにしました。 ◆課題 ・手入力するためヒューマンエラーのリスクが高く、慎重に行うため入力作業の工数も大きい ・突発的に大量の作業が発生し、作業の効率化を検討 ◆解決策 ・モジトリの導入により、写真撮影＋自動入力でデバイス情報を登録できる仕組みを構築 ◆導入の効果 ・自動入力により、見間違いや入力ミスが低減した ・箱に貼付されたラベルを撮影するだけで済み、作業工数と心理的負荷が軽減した ・5 人で 300 台分のPC情報登録を約 1.5〜2 時間で完了 ※詳しくは、URLより資料をダウンロードの上、お問い合わせください。

• 在庫管理システム

モジトリ導入により、正確な機体管理を脱属人化を実現

♦背景 株式会社ダイオーズ四国 様では、現場担当者が現場から機体に貼付されたシリアルナンバーや設置先情報をチャットで報告し、帰社後 Excel の台帳に転記していましたが、手入力によるミスや報告漏れが頻発。管理部門が後から情報を探す手間や、設置台数・機種等の正確な把握が困難な状況が続いていました。 こうした背景から、業務効率化と正確な情報管理を実現するため、シリアルナンバーを撮影し、kintone へ自動入力する運用を検討していました。 ♦課題 ・シリアルナンバーや設置先情報等の報告漏れや入力ミスが発生し、正確な機体管理ができていない ・作業が属人化しており、統一されていない ♦解決策 ・モジトリの導入により、写真撮影＋自動入力で機体管理報告ができる仕組みを構築 ♦導入の効果 ・入力ミスが低減され、正確な機体管理を実現 ・全社的に統一した運用体制を構築し、脱属人化 ・会社全体で作業時間を 月 160 時間削減 ・管理部門に集中していた入荷・廃棄報告業務の手間を現場へ分散し、管理部門の負荷軽減 ※詳しくは、URLより資料をダウンロードの上、お問い合わせください。

• 文書管理システム

画像から歩数を自動で読み取り、転記作業を削減

♦背景 弊社では、社員の健康促進のため、1か月の平均歩数によって報酬を得られる施策を実施しています。 毎月、施策の参加者が各々プライベートで使用しているヘルスケアアプリから歩数画面をコピーして画像化し、エビデンスとしてkintoneアプリに登録します。 しかし、様々なアプリの様式が異なる歩数画面の画像から、担当者が目視で結果を判断しているため、毎月4時間程度の工数を要していました。 ♦課題 ・エビデンスとなる歩数画面が人によって異なる ・担当者が目視で確認するため、確認漏れが発生するリスクがある ・毎月の担当者の負担が大きい ♦解決策 ・モジトリを導入 ・アプリの構成を見直し、申請しやすいよう工夫 ♦導入の効果 ・異なる画面でも読み取り可能のため、現行の運用と大きく変えることなく業務改善ができた ・自動入力されるため、ヒューマンエラー防止に繋がった ・年間50時間の工数を削減した

• 文書管理システム

モジトリ導入により、名刺情報のデジタル化と管理の効率化

♦背景 アイピー・パワーシステムズ株式会社 様では、従業員や役員が紙の名刺を個別に管理していたため、 名刺の検索に時間がかかることや、紛失による潜在的な情情報漏洩リスクが課題となっていました。 また、引継ぎ時にお客様情報が十分に共有されない懸念もありました。 他社の名刺管理サービスを試用されましたが、多機能で運用に合わない点があり、既存のkintone環境で名刺情報を共有できる方法を模索していました。 ♦課題 ・名刺が個人管理のため情報が共有されていなかった ・名刺管理において、 紛失等の潜在的な情報漏洩のリスクがある ♦解決策 ・モジトリ導入により、名刺情報のデジタル化と管理の効率化 ♦導入の効果 ・名刺情報を部署単位で一元管理し、引継ぎや情報共有がスムーズに行えるようになった ・外出先等から名刺情報を確認できるようになった ・さらに運用コストを 80％ 削減 ※詳しくは、URLより資料をダウンロードの上、お問い合わせください。

• 文書管理システム

紙ベース管理からのデジタル化で、ヒュー マンエラーリスク低減とトレーサビリティ 向上を実現

♦背景 ISS山崎機械 様では、工場で棒状の鋼材を鍛造に適した長さに切断する業務を行っています。 鋼材を切断する工程において、材質・径・チャージナンバー（製造番号）などの情報を目視でチェックし、紙の切断指示書に手書きで管理していました。 現場で鋼材情報の見間違いによる不適合が発生したことを受け、目視チェックの補完とトレーサビリティ向上を目的とした業務改革を進めていました。 ♦課題 ・目視チェックによる思い込み・見間違い ・異材混入や不適合発生時の原因調査が困難 ♦解決策 ・kintone × モジトリで目視に頼らないチェック機能を実現 ♦導入の効果 ・写真撮影＋自動入力により、目視チェックの漏れを補完 ・写真記録によるエビデンスの強化と、トレーサビリティの向上 ・他部署・工場にも展開し、様々な業務で活用中 ※詳しくは、URLより資料をダウンロードの上、お問い合わせください。

• 文書管理システム

AI-OCRで在庫・備品管理、点検業務を簡単に！画像やPDFから文字を読み取り、kintoneにそのまま保存できます

『モジトリ』は、写真やPDFから決まった形式で並んでいる文字を取り出すことができるkintone プラグインです。 転記作業の削減、誤入力の防止で、業務効率が向上します。 【こんな場面で活躍します！】 ■備品管理　管理番号との整合　 ■在庫管理　棚卸の品目入力 ■現品票のチェック　　　　　　 ■点検時の数値入力 ■名刺情報登録　　　　　　　　 ■身分証明書登録 詳しくは、下記URLより資料をダウンロードの上、お問合せください。

• 在庫管理システム

中外商工株式会社は、幕張メッセで開催される 『猛暑テック-猛暑対策テクノロジー展-』に出展いたします。 同展は、建築・建設・製造・物流・インフラ・イベントなど さまざまな現場の猛暑対策に特化した専門展です。 皆様のご来場をお待ちしております。

大同至高株式会社は、9月2日(水)から東京ビッグサイトで開催の 『第102回東京インターナショナル・ギフト・ショー秋2026』へ出展します。 展示会場では、新商品のA7バインダーをはじめ、人気の箔押しグッズ、文具、クリアファイルなどを展示予定です。 SPツール・販促品・ノベルティをお探しの方は、是非弊社ブースへお越しください。

AIと業務の分断は終わり、ビジネスの加速が始まる。 AIを実業務へ組み込むときに立ちはだかる壁。それは、AIエージェントの働きを「統制」できないことでした。 その解決策となるのが、AI業務実行環境による「オーケストレーション」と、 必要なデータを安全かつ柔軟につなぐ「疎結合」のデータ連携基盤です。 バラバラなデータをスルスルとつなぐ柔軟な基盤こそが、AIと業務の分断をなくし、持続的に運用する鍵となります。 本イベントでは、長年にわたり企業のデータ活用を支えてきたHULFTが、 AI時代に求められる新たな業務基盤のあり方と、ビジネスを加速させる具体策を紐解きます。

写真やPDFから文字を読み取ってデータ化できる kintoneプラグイン「モジトリ」のWebセミナーを開催します！ 【モジトリ活用事例3選！入力ミス・報告漏れ・属人化を減らす現場改善セミナー】 ◆セミナー概要 写真・画像・PDFファイルなどから文字をデータ化して kintoneの各種フィールドに自動入力することができるkintoneプラグイン『モジトリ』 本セミナーでは、モジトリを活用した『3社の業務改善事例』をご紹介します。 製造現場のラベル確認、現場からの報告、取引先情報の管理など、 異なる業務において、どのような課題があり、なぜモジトリの活用に至ったのかを 具体的に解説します。 【こんな方におすすめ】 ・紙や手書きによる記録・転記作業を減らしたい方 ・入力ミスや報告漏れを防ぎたい方 ・kintone上での情報共有をスムーズにしたい方 皆さまの業務改善に活用できるヒントが見つかれば幸いです。 たくさんの方のご参加をお待ちしております。

人々の暮らしに直結する健康・医療分野では、データ分析の結果を慎重に読み取り、判断に活かすことが求められます。 本セミナーではまず、JMP 19を用いて基礎的な分析手法を紹介し、それぞれの手法がどのような場面で活用できるのかを説明します。 続いて、「ある処置によって状態が改善したのか」といった因果的な解釈を行う際の考え方と、JMP Pro 19を用いて因果効果を推定する方法について解説します。 ・対応のあるt検定を用いた処置前後の結果の比較 ・t検定を用いた群間比較 ・共分散分析による、処置前の値を考慮した群間比較 ・関連と因果の見分け方 ・因果処置効果の推定 本セミナーでは、これらの基礎的な分析手法をデモを交えてご紹介します。 統計の専門知識がない方、JMPをご存じでない方も大歓迎です。 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/09-11-health-medical-data