【2025/03/11 開催】30分で解説！ 課題解決型セミナー ～サービス部品表（S-BOM）の効果的な活用方法と予防保守の重要性～

アフターサービス基幹業務パッケージ「ServAir」で、修理・保守点検業務の効率化や顧客満足度向上を実現してみませんか？

アフターサービスの現場効率化、収益拡大に貢献するDX時代のアフターサービス基幹業務パッケージ『ServAir』 ServAirは、出張修理・定期点検・引取修理といったアフターサービス業務から、サービス業務に関わる基幹業務までを一貫してサポートするアフターサービス基幹業務パッケージです。YOKOGAWAのミッションクリティカルな保守業務を支えるIT基盤として誕生しました。 ServAirは、フィールドサービス、メンテナンス（点検）サービス、センドバック（引取修理）サービスの全てのサービスに対応しています。また、サービスに関わる販売、購買、在庫といった基幹業務システムにも対応しています。国産パッケージですので、言語や商習慣などの文化の違いを気にせず安心してご利用いただけます。 ※詳細については、ServAir製品サイトに掲載しています。 　https://servair.bz/

• ERP（基幹システム）
• 工程管理システム
• 受発注管理システム

「転職フェアに出展したいけれど、どのイベントを選べばいいかわからない」「マイナビ・doda・女の転職type・type・Re就活の違いがわからない」とお悩みではありませんか？ 本ウェビナーでは、5つの転職フェアを徹底比較し、それぞれの特徴やターゲット、採用に向いている企業を解説します。採用したい人材に合わせたフェアの選び方や、採用につなげるポイントを紹介するウェビナーです。 さらに、求人媒体やスカウトなどを組み合わせた採用手法についても解説。100種類以上の求人媒体・採用サービスを取り扱うbサーチだからこそできる、課題に合わせた媒体選定の考え方も紹介するウェビナーです。 ターゲットに合った転職フェアを知りたい方、採用手法を見直したい方におすすめのウェビナーです。

■ バックオフィスDXPO 東京 2026 秋 展示会出展情報 日付：2026年11月17日（火）～11月18日（水） 時間：17日（火）09:30～17:30／18日（水）09:30～16:30 会場：有明GYM-EX ※東京ビッグサイト駅から2駅　有明テニスの森駅から徒歩約5分の新展示場 アクセス：東京都江東区有明1-10−1（ゆりかもめ線「有明テニスの森駅」から徒歩5分／りんかい線「国際展示場駅」から徒歩17分） ブース番号：「採用・研修ソリューション展」 詳細はこちらのQRコードまたはURLからご確認ください。※外部リンクへ遷移します。 事前予約がおすすめ！ 「じっくり話を聞いてみたい」「当日、会場で効率的に情報を受け取りたい」という方は、バックオフィスDXPOの公式webサイトから出展内容をチェック＆訪問予約をご利用ください！ ※当日はお待たせすることなく、スムーズに担当者とご相談いただけます！　　 また今回は【来場事前登録】をしていただきますと、通常5,000円の入場料が無料になります！ ご来場される際はおすすめです★

DX総合EXPO 2026 春 東京 出展情報 日付：2026年11月4日（水）～11月6日（金） 時間：各日10:00～17:00／受付開始9:00～ 会場：幕張メッセ（1～3ホール） アクセス：千葉県千葉市美浜区中瀬2-1（JR京葉線・海浜幕張駅より徒歩5分） ★事前予約がおすすめ 「じっくり話を聞いてみたい」「当日を効率的に過ごしたい」という方は 公式webサイトから出展内容をチェック＆訪問予約をご利用ください！ ご予約いただくと、当日はお待たせすることなくスムーズに担当者とご相談いただけます。 •｡.*･•✦ Amazonギフトカードプレゼント ✦•･*.｡• 今回、弊社ブースをご予約いただいた方には 【Amazonギフトカード 1,500円分】をプレゼント！ ※展示会へご来場いただき、アポイント実施後にご登録のメールアドレスへ進呈いたします。 https://expo.bizcrew.jp/event/16157/module/booth/432836/477424 プロモーションコード【y9sbf3zwm】

製造業を中心としたエンジニアの方を対象に、データ活用をテーマとし、要因探索と予測モデル構築の実践的な進め方についてJMP製品を用いて解説します。 分析は一度で最適な結果が得られるものではなく、データ整備やモデル構築をトライ＆エラーで繰り返しながら精度を高めることが重要です。特に、前処理や特徴量作成といったデータ整備の質が結果を左右しますが、JMPでは工程を可視化しながら効率よく進められます。 公開されているモデル構築用データを用い、可視化や前処理、特徴量作成といった準備から、相関分析や回帰分析による要因探索、予測モデル構築（ニューラルネット、ランダムフォレストなど）、重要要因の抽出までを、試行錯誤を通じた一連のプロセスとして紹介します。 プログラム； 1) モデルの前にやるべきこと：データ整備の重要ポイントとJMPを使ったトライ＆エラー 2) ブラックボックスにしない要因探索・予測モデル構築の進め方 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/12-15-factor-exploration

家づくりを考える方が悩みや疑問を調べる手段は、検索からAIへと広がり始めています。 そこで、AI検索の時代に「検索される」「選ばれる」住宅会社になるための情報発信について、 セミナーを開催します。 「売り込む情報」ではなく、お客様の悩みに答える「選ばれる情報」をどう積み上げるか。 その考え方と進め方をお話しします。