「第2回 Ｊ AGRI（ジェイアグリ） KYUSHU」出展のお知らせ

ホタテ貝殻の微粉末を配合したOPPフィルムです。フィルム表面がアルカリ性となり、細菌の増殖を防ぎます。

「カルフレッシュ」はホタテ貝殻の微粉末を配合したポリプロピレン（OPP）フィルムです。フィルム表面がアルカリ性となり、細菌を不活性化し、の増殖を防ぎます。 「カルフレッシュ」は廃棄物の削減を通じてSDGsに貢献します。 ・廃棄物として処理されるホタテ貝殻の活用 ・細菌の不活性化による食品ロス削減 詳細は、カタログをダウンロードしていただくか、お気軽にお問合せください。

• 梱包資材

天然パルプを主原料とした自然に配慮した、減プラスチックの素材です。

主原料にパルプを使用し、水を使用しない乾式製法を用いた嵩高なシートです。 【特徴】 　(1)厚手で吸収性・保水性が非常に高い 　(2)空隙が非常に大きい（植物の根などが定着しやすい） 　(3)梱包時の衝撃吸収・傷防止にも好適 　(4)可燃物としても廃棄が可能 【製品グレード（3種類）】 　(1)生分解タイプ（生分解性素材で構成している） 　(2)水解性タイプ（素早く水に水解する、各種水解性基準をクリア） 　(3)生分解,水解性タイプ ご要望に合わせ厚み、密度、重さ（米坪）、着色、消臭性などのカスタマイズが可能です。 農業資材、トイレ掃除シート、緩衝･梱包材、衛材･化粧用基材（パフ）など、幅広くご使用いただけます。 詳しくはカタログ資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せ下さい。

• その他

「転職フェアに出展したいけれど、どのイベントを選べばいいかわからない」「マイナビ・doda・女の転職type・type・Re就活の違いがわからない」とお悩みではありませんか？ 本ウェビナーでは、5つの転職フェアを徹底比較し、それぞれの特徴やターゲット、採用に向いている企業を解説します。採用したい人材に合わせたフェアの選び方や、採用につなげるポイントを紹介するウェビナーです。 さらに、求人媒体やスカウトなどを組み合わせた採用手法についても解説。100種類以上の求人媒体・採用サービスを取り扱うbサーチだからこそできる、課題に合わせた媒体選定の考え方も紹介するウェビナーです。 ターゲットに合った転職フェアを知りたい方、採用手法を見直したい方におすすめのウェビナーです。

■ バックオフィスDXPO 東京 2026 秋 展示会出展情報 日付：2026年11月17日（火）～11月18日（水） 時間：17日（火）09:30～17:30／18日（水）09:30～16:30 会場：有明GYM-EX ※東京ビッグサイト駅から2駅　有明テニスの森駅から徒歩約5分の新展示場 アクセス：東京都江東区有明1-10−1（ゆりかもめ線「有明テニスの森駅」から徒歩5分／りんかい線「国際展示場駅」から徒歩17分） ブース番号：「採用・研修ソリューション展」 詳細はこちらのQRコードまたはURLからご確認ください。※外部リンクへ遷移します。 事前予約がおすすめ！ 「じっくり話を聞いてみたい」「当日、会場で効率的に情報を受け取りたい」という方は、バックオフィスDXPOの公式webサイトから出展内容をチェック＆訪問予約をご利用ください！ ※当日はお待たせすることなく、スムーズに担当者とご相談いただけます！　　 また今回は【来場事前登録】をしていただきますと、通常5,000円の入場料が無料になります！ ご来場される際はおすすめです★

DX総合EXPO 2026 春 東京 出展情報 日付：2026年11月4日（水）～11月6日（金） 時間：各日10:00～17:00／受付開始9:00～ 会場：幕張メッセ（1～3ホール） アクセス：千葉県千葉市美浜区中瀬2-1（JR京葉線・海浜幕張駅より徒歩5分） ★事前予約がおすすめ 「じっくり話を聞いてみたい」「当日を効率的に過ごしたい」という方は 公式webサイトから出展内容をチェック＆訪問予約をご利用ください！ ご予約いただくと、当日はお待たせすることなくスムーズに担当者とご相談いただけます。 •｡.*･•✦ Amazonギフトカードプレゼント ✦•･*.｡• 今回、弊社ブースをご予約いただいた方には 【Amazonギフトカード 1,500円分】をプレゼント！ ※展示会へご来場いただき、アポイント実施後にご登録のメールアドレスへ進呈いたします。 https://expo.bizcrew.jp/event/16157/module/booth/432836/477424 プロモーションコード【y9sbf3zwm】

製造業を中心としたエンジニアの方を対象に、データ活用をテーマとし、要因探索と予測モデル構築の実践的な進め方についてJMP製品を用いて解説します。 分析は一度で最適な結果が得られるものではなく、データ整備やモデル構築をトライ＆エラーで繰り返しながら精度を高めることが重要です。特に、前処理や特徴量作成といったデータ整備の質が結果を左右しますが、JMPでは工程を可視化しながら効率よく進められます。 公開されているモデル構築用データを用い、可視化や前処理、特徴量作成といった準備から、相関分析や回帰分析による要因探索、予測モデル構築（ニューラルネット、ランダムフォレストなど）、重要要因の抽出までを、試行錯誤を通じた一連のプロセスとして紹介します。 プログラム； 1) モデルの前にやるべきこと：データ整備の重要ポイントとJMPを使ったトライ＆エラー 2) ブラックボックスにしない要因探索・予測モデル構築の進め方 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/12-15-factor-exploration

家づくりを考える方が悩みや疑問を調べる手段は、検索からAIへと広がり始めています。 そこで、AI検索の時代に「検索される」「選ばれる」住宅会社になるための情報発信について、 セミナーを開催します。 「売り込む情報」ではなく、お客様の悩みに答える「選ばれる情報」をどう積み上げるか。 その考え方と進め方をお話しします。