経営・業務課題解決への分析モデル作成・活用セミナー ～Excel線形分析からニューラルネットワーク分析の基礎、分析モデルに基づく課題解決へのステップ全体をつかむ～

ニューラルネットワークに基づくモデリングの理解に最適なGUI環境

ニューラルワークスProfessional II／PLUSは、世界標準レベルのプロフェッショナル用ニューラル・ネットワーク開発環境です。 ニューラル・ネットワークをGUI上で設計し、学習させ、洗練させながらニューラル・ネットワークによるソリューションを展開できます。

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業務に適用可能なベストモデルの探索を完全自動化 集団学習に基づくロバスト推定システムの開発を強力に支援

NeuralSightは、ニューラルワークスPredict の上位製品に位置づけられ、弊社がご提案する分析モデルに基づく課題解決ソリューションの成果を最大化します。 NeuralSightは、モデル構築作業の条件設定をGUIで設定することで、従来試行錯誤してきたパラメータ・チューニング作業を完全自動化し、その過程で得られたモデル群（数百～数千モデルを生成）から、運用に適用可能なモデルを、現場の感覚と照らしあわせながら、ビジュアルに選択可能にする最強ツールです。従って、開発生産性を極限まで高め、開発コストを大幅に抑えることができます。 また、ベイズ統計のような確率モデルと比較してニューラルネットワークモデルの短所と考えられる点推定から、集団学習、すなわち生成された高性能な多数のモデル出力分布に基づく推定モデルの開発を強力に支援します。 本パッケージには、予測モデルに基づく業務アプリケーション開発及びテスト用のランタイムエンジンが付属しています。

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Excelデータからプログラミング不要で多層ニューラルネットワークモデルを高速作成

ニューラルワークスPredictは、ニューラルネットワーク解析に基づくデータ分析機能を提供します。蓄積されたデータから複雑な規則性を学習して、従来の統計分析手法よりも精度の高い予測、パターン判別モデルの構築や、データの可視化に基づくクラスタリング機能をもつ、プログラミング不要のニューラルネットワークモデル開発ツールです。 [お客様の声]　 ・多変量解析に関して、このように手軽に試せることが今までできなかったので、たいへん感謝しております。 ・ニューラルワークスは線形性が見えつつも交互作用が考えられる際に大変に役立っております。計算も早く、プログラミングの必要もないのでとりあえずの検討などに手が付けやすく気に入っております。 ・他のAIプラットフォームと違い、作成したモデルが関数コードとして出力されて、プラットフォームに依存せず利用できる点がありがたいです。ノンプログラミングで設定時間5秒程度で人工知能を構築できることにびっくりしました。 ・電子部品や家電の試作レスや実験回数圧縮を実現でき、年間数億円のコストダウンにつながりました。

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TwooCaは、今回もITトレンドEXPOに出展いたします！ 参加登録＆来場で、先着1万名様にAmazonギフトカードをプレゼント！ ------------------------- ★ITトレンドEXPOにご招待！ ------------------------- 参加無料・約1分 https://it.expo.it-trend.jp/key/dhytwu9p TwooCaは、「デジタルIDを基軸に会社と従業員をつなぐ。」オールインワンソリューションです。 オンラインブースでは、 ・デジタル経費振込 ・デジタル給与払い（準備中） ・食事補助 などの機能をご紹介します。 オンライン開催のため、お好きな時間に気になるブースやセッションを自由にご覧いただけます。 ------------------------- ★開催概要 ------------------------- ・開催期間：2026年9月1日（火）～9月4日（金） ・開催形式：オンライン ・参加費：無料 皆さまのご来場を心よりお待ちしております！

写真やPDFから文字を取り出してデータ化できる kintoneプラグイン「モジトリ」のWebセミナーを開催します！ 【設備点検をもっとラクに！現場でモジトリ活用セミナー】 ◆セミナー概要 写真・画像・PDFファイルなどから文字をデータ化して kintoneの各種フィールドに自動入力することができるkintoneプラグイン『モジトリ』 本セミナーでは、現場で設備のラベル情報や点検表を撮影して登録するデモをまじえて モジトリの設定方法をご案内いたします。 現場で紙記入が必要で、帰社後に手入力で転記作業を行っている方 1日に何件も現場を回り、そのたび発生する登録作業の負担を減らしませんか？ 【こんな方におすすめ】 ・設備のラベル情報を記録して機器管理している方 ・点検表などの転記作業を減らしたい方 ・モジトリの設定方法を知りたい方 【タイムテーブル】 ・モジトリプラグインについて ・必要なモジトリプラグインの設定方法 ・動作デモ（設備のラベル情報、点検表の取込み） ・提供プラン・利用料金について ・質疑応答 たくさんの方のご参加をお待ちしております。

2026年7月28日(火)・29日(水)に東京国際フォーラムで開催される、『FPoS Developers Conference 2026』にペーパーロジック株式会社 代表取締役社長 横山公一が登壇いたします。 paperlogicブースも出展いたしますので、ぜひお立ち寄りください。 FPoS Developers Conference 2026は、日本通信株式会社が主催する、FPoSをテーマとしたイベントです。 本イベントでは、「Trust by Design」というビジョンのもと、様々な業界・立場の有識者が登壇。 また、FPoS関連サービスを提供する各社のブースが出展されます。 ※FPoS：Fintech Platform over Security module / エフポス。日本通信株式会社が開発した、デジタル社会のためのTrust基盤。 --- ◆登壇カンファレンス◆ 7/29（水）16:30～17:00　『実印を、スマホの中に。』 登壇者：ペーパーロジック株式会社代表取締役社長　横山公一

売上、在庫量、センサーの測定値など、企業で扱うデータの多くは、時間とともに記録される「時系列データ」です。こうしたデータを扱う場面は、近年ますます増えています。 本セミナーでは、実在の時系列データを題材に、時系列データの可視化から、回帰による要因の定量化、時系列モデルによる予測とWhat-if分析までを、デモを交えて解説します。 回帰では前後の値が関係し合う点（自己相関）に注意が必要ですが、その特性を活かした時系列モデルを使えば的確な予測が可能です。JMPならではの扱い方のコツと、業務データを予測や意思決定に活かすヒントが得られます。 【主な内容】 実在する時系列データを題材に、次の事項をJMPのデモを交えてお伝えします。 ・JMPで時系列データを分析するメリットと重要な事項（日付処理、ラグ関数など） ・時系列データの可視化（折れ線・平滑線による考察） ・回帰モデルによる要因の定量化 ・時系列モデル（ARIMA、平滑化）による将来予測とWhat-if分析 ・JMPのプラットフォーム「時系列分析」「時系列予測」の特徴と使い分け

技術者でも、ここまでできる。AI検索×BIで変わる特許調査！ 日々の特許調査において、 「検索式の作り方や適切なキーワードがわからない…」 「結果が多すぎて読みきれない、分析まで手が回らない…」 「結局、知財部や特定の熟練者に頼ってしまう…」 これらのお悩みのせいで調査に時間がかかり、判断が遅れる原因に… しかし、技術理解が最も深いからこそ “現場技術者” による特許調査が重要とされています。 そこで、本セミナーでは、調査・分析から研究開発・戦略立案までの一連の流れについて、PatentSQUAREを用いて技術者目線の実践形式で解説。AI検索でまずは「調査の入口」を突破し、知財BIダッシュボードで「分析できない」ボトルネックを解消して、ほかのツールを介さずに一気通貫で実現します。 ≪こんな方におススメ≫ ● 研究・開発部門、技術部門の方 ● 新規技術テーマを検討中の方 ● 調査の効率化をしたい方 検索だけで終わらせず “意思決定につながる調査”を習得したい方は、ぜひお気軽にご参加ください。