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2022/02/18

農林水産省様 ”第9回全国鳥獣被害対策サミット”でプレゼンテーションをさせていただきました

株式会社電信 株式会社電信
 令和4年2月17日(木)10:00から第9回全国鳥獣被害対策サミット並びにイノベーション研究成果発表会が開催されました。今年もコロナの影響でZoomを使用したライブ配信によるオンラインの開催となりました。  午前に、弊社の鳥獣被害対策のプレゼンを行い、午後はイノベーション研究成果発表会が開催され、当社と共同研究をしていただいている「兵庫県立大学・山端教授の基調講演」、その後、3年間にわたる実証事業の成果発表を拝聴させて頂きました。  尚当社プレゼンは、”LPWAデバイスより送信されてくる小さな害獣の画像をAIが自動解析”といった演題で実施させて頂きました。  これからもICTを活用した捕獲技術ソリューションを通じて、鳥獣対策にお取組みの皆様のお役に立てる様、尽力して参る所存です。
開催日時 2022年02月18日(金)
会場
参加費 無料 業界関係者のみの視聴参加となります
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センサーの前をイノシシ等が通過すると赤外線センサーで検知、日時や場所や検知回数のほか、天候や気温もクラウドにアップロードします。

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採用ターゲットで選ぶ!5大転職フェア徹底比較・活用ウェビナー

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「転職フェアに出展したいけれど、どのイベントを選べばいいかわからない」「マイナビ・doda・女の転職type・type・Re就活の違いがわからない」とお悩みではありませんか? 本ウェビナーでは、5つの転職フェアを徹底比較し、それぞれの特徴やターゲット、採用に向いている企業を解説します。採用したい人材に合わせたフェアの選び方や、採用につなげるポイントを紹介するウェビナーです。 さらに、求人媒体やスカウトなどを組み合わせた採用手法についても解説。100種類以上の求人媒体・採用サービスを取り扱うbサーチだからこそできる、課題に合わせた媒体選定の考え方も紹介するウェビナーです。 ターゲットに合った転職フェアを知りたい方、採用手法を見直したい方におすすめのウェビナーです。

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【2026年11月17日(火)~11月18日(水) 】『バックオフィスDXPO 秋 2026 東京』出展のご案内

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■ バックオフィスDXPO 東京 2026 秋 展示会出展情報 日付:2026年11月17日(火)~11月18日(水) 時間:17日(火)09:30~17:30/18日(水)09:30~16:30 会場:有明GYM-EX ※東京ビッグサイト駅から2駅 有明テニスの森駅から徒歩約5分の新展示場 アクセス:東京都江東区有明1-10−1(ゆりかもめ線「有明テニスの森駅」から徒歩5分/りんかい線「国際展示場駅」から徒歩17分) ブース番号:「採用・研修ソリューション展」 詳細はこちらのQRコードまたはURLからご確認ください。※外部リンクへ遷移します。 事前予約がおすすめ! 「じっくり話を聞いてみたい」「当日、会場で効率的に情報を受け取りたい」という方は、バックオフィスDXPOの公式webサイトから出展内容をチェック&訪問予約をご利用ください! ※当日はお待たせすることなく、スムーズに担当者とご相談いただけます!   また今回は【来場事前登録】をしていただきますと、通常5,000円の入場料が無料になります! ご来場される際はおすすめです★

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【2026年11月4日(水)~11月6日(金)】『DX総合EXPO 2026 秋 東京』出展のご案内

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DX総合EXPO 2026 春 東京 出展情報 日付:2026年11月4日(水)~11月6日(金) 時間:各日10:00~17:00/受付開始9:00~ 会場:幕張メッセ(1~3ホール) アクセス:千葉県千葉市美浜区中瀬2-1(JR京葉線・海浜幕張駅より徒歩5分) ★事前予約がおすすめ 「じっくり話を聞いてみたい」「当日を効率的に過ごしたい」という方は 公式webサイトから出展内容をチェック&訪問予約をご利用ください! ご予約いただくと、当日はお待たせすることなくスムーズに担当者とご相談いただけます。 •。.*・•✦ Amazonギフトカードプレゼント ✦•・*.。• 今回、弊社ブースをご予約いただいた方には 【Amazonギフトカード 1,500円分】をプレゼント! ※展示会へご来場いただき、アポイント実施後にご登録のメールアドレスへ進呈いたします。 https://expo.bizcrew.jp/event/16157/module/booth/432836/477424 プロモーションコード【y9sbf3zwm】

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エンジニアのための「トライ&エラー」で学ぶデータ分析 ~要因探索と予測モデル構築の実践~

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製造業を中心としたエンジニアの方を対象に、データ活用をテーマとし、要因探索と予測モデル構築の実践的な進め方についてJMP製品を用いて解説します。 分析は一度で最適な結果が得られるものではなく、データ整備やモデル構築をトライ&エラーで繰り返しながら精度を高めることが重要です。特に、前処理や特徴量作成といったデータ整備の質が結果を左右しますが、JMPでは工程を可視化しながら効率よく進められます。 公開されているモデル構築用データを用い、可視化や前処理、特徴量作成といった準備から、相関分析や回帰分析による要因探索、予測モデル構築(ニューラルネット、ランダムフォレストなど)、重要要因の抽出までを、試行錯誤を通じた一連のプロセスとして紹介します。 プログラム; 1) モデルの前にやるべきこと:データ整備の重要ポイントとJMPを使ったトライ&エラー 2) ブラックボックスにしない要因探索・予測モデル構築の進め方 ▼詳細&お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/12-15-factor-exploration

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これからのAI検索対策、 工務店は何をすべきか?

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