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OCI実務経験なしの社会人1年目(大学での専攻は農学)が、 「OCI Architect Associate」の資格を取得した勉強方法について 紹介しています。 OCI Architect AssociateはOracle Cloud Infrastructure(OCI)の 資格の一つで中級レベルの難易度の資格です。試験カテゴリはコンピュート20％、 ネットワーク35％、ストレージ25％、アイデンティティとアクセス管理(IAM)20％の 割合となっています。 勉強時間はだいたい60時間程度で、動画視聴に30時間程度、練習問題に20時間程度、 模擬問題集に10時間程度となります。Become an OCI Architect Associate(2025)と 2024の違いはほとんどなく、教材はMy learnのみで十分であり、コツコツ勉強すれば 必ず取得できるとしています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

Oracle DBを運用しているうえで避けては通れないエラー調査について、 現場で実際に携わった経験を基にまとめた記事です。 エラー発生を受け取った際、まずはアラートログの確認を行います。 アラートログにはDBのアラートログ、ASMアラートログ、CRSアラートログがあります。 次にトレースログやインシデントログを確認します。エラー調査の流れとして、 ORA-04031の例を用い、AWRの基本的な3項目の確認方法を紹介しています。 さらにMemory Dynamic CompornentsやSQL ordered by Elapsed Timeなどの 確認についても触れています。 その他、ASH(Active Session History)やTFA(Trace File Analyzer)といった 障害調査で活躍する情報についても解説しています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

LiteLLMを使用して複数のプロバイダー・モデル間での精度検証を 行う方法について説明した記事です。 LiteLLMは、100以上の各種LLMプロバイダーに対して、OpenAIの入出力の フォーマットを使ってリクエストできるツールで、複数のモデルに対して 同一のプロンプトを容易に送信することができます。 今回はGPT-5.2 Codex、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Proの3つのモデルに対して、 独自のFizzBuzz問題を解くためのソースコード生成を依頼し、その出力結果を 比較・評価しています。 評価基準としてタスク忠実性、トーンとスタイル、レイテンシ、価格の4つを定義し、 各モデルの生成結果を評価しました。LiteLLMを使うことで、異なるプロバイダー・ モデル間での精度検証を容易に行うことができました。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

GO-GlobalをOracle Cloud Infrastructure(OCI)上のWindowsサーバ環境へ インストールする手順をステップごとに解説した記事です。 GO-Globalは基本的にボタンをクリックして進めるだけでインストールできる シンプルな設計ですが、設定画面やエラーメッセージなどすべて英語で表示されるため、 英語が苦手な方にとっては戸惑う部分も多いとしています。 本記事ではGO-Globalの基本的な導入時の注意点に加えて、英語で表示される 画面の内容についても翻訳や補足を交えながら解説しています。 ゴールとして、WindowsサーバにGO-Globalがインストールされていること、 GO-Globalを利用して指定したアプリケーションへのアクセスができること、 GO-Global内にアプリケーションを追加し動作確認ができることを掲げています。 トライアル版と商用版のインストール手順、ライセンス設定、動作確認までを 網羅しています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

PostgreSQLの設計・構築を進める中で、性能に関わる各種パラメータについて 「どこまで検討すべきか」「どの値をどう決めればよいのか」という悩みに対して 整理した記事です。 本記事では、システムの詳細設計フェーズや試験フェーズにおいて、性能面で どのような観点を押さえて設計・チューニングを検討すべきかを整理することを 目的としています。 単なるパラメータ一覧や設定値の解説ではなく、なぜそのパラメータが設計・ 検討対象になるのか、どのようなシステム特性や課題がある場合に調整を 検討すべきかといった点を実務での判断につながる視点でまとめています。 SQL高速化・実行計画・統計情報、VACUUM、調査・解析、タイムアウト、 その他性能といったカテゴリーに分けて検討すべきパラメータについて 説明しています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

ServiceNowを担当するようになった中途社員が2か月ほど学習した 内容をアウトプットした記事です。 ServiceNowは社内業務を一元管理できるクラウドプラットフォームであり、 多くの企業では業務が部署ごとに分断されていて部署ごとの連携に時間がかかる ことがよくあるが、こうした業務の連携や効率化を目的に設計されています。 新入社員の入社手続きや社員のライフイベントに伴う申請、営業部門での トラブル対応履歴の共有とナレッジ化などの場面で活用されています。 導入にあたっては、業務の棚卸し、モジュールの選定、関係部門の 洗い出し・検討といったステップで進めるのが一般的です。 当社ではこれまで委託元と協力しながらServiceNow導入支援を行っており、 今後は伴走型で導入を検討される企業の支援をしていく方針です。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

業務でアプリケーションサーバのバージョンアップ作業を担当した際に、 Microsoft 365 Copilotを活用して既存バージョンと新バージョン間の 設定項目の変更点を調査した方法を紹介する記事です。 手作業で全てをカバーするには時間がかかるため、生成AIを活用し変更点を 調査する方法を試みています。プロンプトの範囲を狭めて知りたい内容の 解答を得る工夫や、生成AIが抱えるハルシネーションや出力の揺らぎ といった課題にも触れています。 出力の揺らぎ対策として、前提条件を毎回同じ形で提示する、要求内容を 箇条書きで明確にする、回答形式を指定する、一度に頼みすぎないといった 工夫を紹介しています。 調査の入り口として生成AIを活用し、出力結果の事実確認などの最終判断を 人間が下すという使い方が最善だとしています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

2025年10月13日～16日にラスベガスで開催されたOracle AI World 2025の 参加レポートです。 本イベントはOracle社が主催するイベントで、昨年までの「Oracle Cloud World」 から名称が変更され、AIへの注力が鮮明に示されています。 キーノートでは、Oracle AI Powering Your BusinessとしてAIがテクノロジー スタック全体に組み込まれている点や、Larry Ellison氏による医療分野での AI活用事例、OCIの設計思想として「最高性能・最低コスト・最高セキュリティ」が 語られました。 次世代クラウドサービスとして、Oracle AI Database 26aiや Oracle Autonomous AI Databaseなどのリソース名刷新、ゼロトラスト・ パケット・ルーティング(ZPR)機能強化、Oracle Acceleronといった 新技術も紹介されています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

SAS Institute Japan様と共に同志社大学京田辺キャンパスにて 「マーケティング×最適化」をテーマに行った講義の内容をもとにした記事です。 企業は膨大な顧客データを活用できる一方で、施策の選択肢やビジネスルールが増え、 勘や経験に頼る従来の方法では適切な意思決定が難しくなっています。 機械学習による効果予測モデルを用いて各施策の効果を見積もり、 予算や顧客接触頻度の制限などの制約条件のもとで「どの顧客に、どの施策を、 いつ打つべきか」を決めるために数理最適化を活用する方法を紹介しています。 最適化のための業務要件整理として、目的関数の定義、最適化対象の定義、 制約条件の定義が重要であるとしています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

PostgreSQLに興味があるが触ったことがない人向けに学習用の環境構築手順を 紹介する記事です。 PostgreSQLはオープンソースソフトウェア(OSS)のRDBMSであり、ライセンス費用が 掛からないメリットがあります。 本記事ではRaspberry Pi上にPostgreSQLをソースコードからインストールする手順と、 拡張モジュールであるpg_statsinfoの導入手順を解説しています。 pg_statsinfoはOracleのAWRレポートに相当するもので、指定した一定の間隔で スナップショットとして統計情報などを収集してくれます。 また、pg_statsinfo設定時に気になったポイントとして、 pg_statsinfo.target_serverパラメータの役割や、監視対象データベースの 指定方法についての検証・調査結果も記載しています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

テキストの長文データを分析できる形に整形(クレンジング)するために、 Azure OpenAIサービスとPythonを活用した方法を紹介する記事です。 アンケートや商品レビュー、クレーム、メールといったテキストデータから 指定した要素を抜き出し、数値や区分値に変換する処理を行っています。 構成はExcelファイル、Azure OpenAI、Pythonの3つを使用し、Azureでの リソースグループ作成、AOAIリソース作成、AOAIのネットワーク設定、 生成AIモデルデプロイ、Pythonでの生成AIモデル呼出しの関数化、 Excelファイルの読み込みと処理、出力までの手順を解説しています。 参考値として約1000件のデータをgpt-4o-miniで処理した場合の費用は47円であり、 充分データクレンジングに使えるとしています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

生成AIにブログ記事を書かせるために、プロンプトも生成AIに 作ってもらう方法を試みた記事です。 まずChatGPTにプロンプトの作成を依頼し、生成されたプロンプトを そのまま実行してブログ記事を生成しています。 プロンプトとは生成AIへの命令文であり、何を生成したいのか具体的に 要望を伝えることが重要で、プロンプトを調整することで出力の質を 上げる方法を「プロンプトチューニング」と呼びます。 また、生成AIが事実でない回答を返すハルシネーション(幻覚)の問題についても 解説しています。 ハルシネーションを抑える技術として、RAG(Retrieval-Augmented Generation： 検索拡張生成)を紹介しており、外部から与えた入力を元に回答を生成させることで 自社の独自情報を踏まえた回答を生成できるとしています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

PowerShell初心者でスクリプトを作成する方に向けた記事です。 ファイルのコピーをテーマに、コンソールに入力された値を取得する方法や カレントディレクトリの取得方法などを解説しています。 PowerShellはMicrosoftが開発したスクリプト言語・CLIツールであり、 Windowsに標準装備されています。 コマンドレットは[動詞]-[名詞]の命名規則によって構成されており、 初心者でも感覚的に分かりやすいコマンドとなっています。 スクリプトの解説として、変数宣言・ディレクトリ取得、 関数(ファンクション)の定義、実行するかの確認、関数の呼び出しの 4つのパートに分けて説明しています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

Terraformを使ったEKSバージョンアップの手順を紹介する記事です。 EKSとは「Amazon Elastic Kubernetes Service」の略で、AWS上でKubernetesを 利用できるようにしたマネージド型サービスです。 バージョンアップの全体的な流れは、ノードのdrain、tfvarsファイルの修正、 tfvarsファイルの適用の3ステップです。ノードのdrainでは、EKS上のノードを 停止させPodを退去および終了させます。 バージョンアップ前にPodを退去・終了させておかないと、PodEvictionFailureに よってバージョンアップが上手くいかなくなる場合があります。 tfvarsファイルのkubernetes_versionの値を一つ上のバージョンに書き変えて 適用することでバージョンアップを実現します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

Oracle社が主催するOracle CloudWorld 2024(OCW)に2024年9月に 参加したレポート記事です。 OCWはOracle Cloud Infrastructure(OCI)におけるクラウド技術の 最新イノベーションの情報などが発表されるイベントです。 キーノートセッションではOracle社CEOのSafra A. Catz氏によるOCI、 AIを活用したビジネス成功事例が紹介されました。 注目トピックとして「Dedicated Region25」の発表があり、顧客専用リージョン 「OCI Dedicated Region Cloud@Customer(DRCC)」の構成に必要なラック数が 3ラックまで引き下げられています。 日本企業からは野村総合研究所様、三菱ふそう様、KDDI様、富士通様が 講演しました。Japan Sessionでは日本オラクル三澤氏よりCloudWorldでの 新発表や新機能を紹介いただきました。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

OCIのリソースを扱ったことはあるがIAMポリシーを作成したことない方向けに、 Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management(IAM) ポリシーの設定手順と構文について紹介した記事です。 IAMポリシーとはOracle Cloud Infrastructureリソースに対して誰が アクセスできるかを管理し、操作権限を制御するための仕組みです。 基本的な構文、subject(グループ指定)、verb(inspect/read/use/manageの 4つの動詞)、resource-type(リソース・タイプ)、location(コンパートメント またはテナンシ)、conditions(条件)の各要素について解説しています。 IAMポリシーの継承やアタッチについても、階層構造のコンパートメントを 例に記述方法を紹介しています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。