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データに基づいた、精度の高い需要予測を実現。
小売業界では、正確な需要予測が、在庫管理、販売戦略、顧客満足度向上において非常に重要です。過剰な在庫はコスト増につながり、欠品は販売機会の損失を招きます。データに基づいた分析を行うことで、これらの課題を解決し、最適な経営判断を支援します。Biz Insightは、お客様のデータ分析を支援し、データドリブンな経営をサポートします。 【活用シーン】 ・販売データ、POSデータ、気象データ、顧客属性データなどを統合した分析 ・季節変動、プロモーション効果、競合店の状況などを考慮した需要予測 ・店舗別、商品別のきめ細やかな需要予測 【導入の効果】 ・在庫の最適化によるコスト削減 ・欠品による販売機会の損失を防ぐ ・売上最大化と顧客満足度の向上
需要予測AIの新規開拓｜在庫最適化を検討する企業へのアプローチ
欠品と過剰在庫の板挟みは、多くの企業で長く続く課題です。予測AIや需要予測ソリューションはその解決策になり得ますが、需給調整担当や購買部門は既存の発注ルールを変えることに慎重で、検討のテーブルに乗るまでが遠い道のりになります。 Sales Studio AKAMEDIA は、業種や取扱品目、SCMの体制からターゲットを設計し、リード獲得、営業架電、アポ創出、クロージングまでを一貫して担当します。予測精度の指標や既存システムとの連携範囲など、相手が知りたい順序に沿って説明を組み立てます。 既存顧客の別部門への横展開や、検討が止まっていた企業への再アプローチにも対応します。定例MTGでは断り文句の傾向まで共有し、トークスクリプトの改善につなげていきます。 検討が動きやすい期初や在庫棚卸しの時期を意識した接触設計を行い、商材ごとにトークスクリプトを個別設計。ご契約後最短3日で専任チームが始動します。 対象業種をお聞かせください。
