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単純な工数削減にとどまらない生産計画DXによって事業の成長に貢献
当資料は、自社の固有要件を取り込んだ最適化AIで生産計画全体の DXを実現する『TENKEI for 生産計画』について解説しております。 「最適化できる計画規模・精度が高い」、「経営目線・現場目線での サービス設計」といった当製品の強みをご紹介。 また、当製品の出来ることや課題と解決の手段も掲載しております。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■TENKEI for 生産計画とは？ ■TENKEI for 生産計画で出来ること ■TENKEI for 生産計画の強み ■課題と解決の手段 ■未来像 ■我々の想い ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
現場で使える！製造計画最適化で惣菜の利益を拡大できます
『惣菜AId』は、店舗別・単品別・日別で適した製造計画を立てられます。 当製品を導入することで、簡単オペレーションにより、惣菜の単品の 品切れ削減ができ、売上がアップするなどのメリットがあります。 さらに「作業割当AId」で、必要人時・スタッフ作業計画の作成支援が できます。 【導入のメリット】 ■簡単オペレーションで惣菜の単品の品切れ削減ができ、売上がアップする ■簡単オペレーションで惣菜の単品の値下げ削減ができ、粗利率がアップする ■店舗別、単品別の製造数・発注数が適切かわかる ■設定した製造数・発注数が作業指示書と連携 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
どの商品をどの工場でいくつ生産するか！数理最適化問題を定式化し、実装した事例
製造業にて、生産計画自動化を 実現した事例をご紹介します。 「どの商品をどの工場でいくつ生産するか」を最適化モデルを 導入して生産地の割り当てにかかる工数を削減、また、生産・輸送コストや各工場のキャパシティの 面を考慮した最適化を行いたいという課題がありました。 そこで、生産計画最適化モデルを導入。 商品の生産コストや輸送コスト、関税、各工場のキャパシティという 制約から数理最適化問題を定式化し、実装しました。 【事例概要】 ■業種：製造業 ■業務：生産計画 ■課題：数理最適化 ■アナリティクス・AIソリューション ・数理最適化問題を定式化し、実装 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ・関連リンク - https://www.tdse.jp/
