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SoTAのアルゴリズムを実装、ネットワークに組み込み高速化を目指す！
NLP分野にて、精度を向上させるアプローチの一つとして、 記憶層の導入があります。 しかしながら、巨大な記憶をためておくと、記憶の検索に 時間がかかる問題が発生します。 これを解決するために近似近傍探索の高速化を行うことで、 ネットワークの高精度化が可能です。 【技術詳細】 ■Faissの高速化 ・SoTAのアルゴリズムを実装し、ネットワークに組み込み高速化を目指す ■近似近傍探索のアルゴリズム開発 ・Faissをさらにチューニングし、学習時における全体の高速化を目指す ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
設計・生産技術業務へ特化型の自然言語処理AI！必要な情報を活用し高度な課題解決を支援
『SpectA』は、熟練者が培ってきた経験やノウハウを組織知へと変換し、 ダイナミックな知恵の活用を実現する、設計・生産技術業務へ特化型の 自然言語処理AIです。 業務標準や試行錯誤の実績から、業務目的に沿った情報を好適なナレッジと して再構築し提供することで、組織横断的な情報活用や知恵獲得を支援。 業務の生産性向上を実現し続ける新しいナレッジマネジメント・ プラットフォームとして多くの製造業で活用が進んでいます。 【特長】 ■250社以上の業務変革実績から生まれた特化型AI ■常に目的ありき、徹底して現場に寄り添いやり抜く ■人とAIが協調して高度課題を解決するプロセス再構築 ■熟練暗黙知の形式知化や既存ナレッジ情報の体系化から支援 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
