1～5 item / All 5 items
ナンバープレートに登録されている地域名、分類番号、平仮名、一連指定番号を認識可能！
『車両ナンバープレート検知』は、カメラからの入力を全てエッジ側でAI処理し、 文字情報をリアルタイムで認識するシステムです。 AIによって認識された情報は、検知情報としてウェブアプリに通知します。 検知情報は、クラウド上に蓄積されていき、ユーザーはウェブブラウザを通して 蓄積された検知情報を閲覧することができます。 【特長】 ■カメラからの入力を全てエッジ側でAI処理 ■文字情報をリアルタイムで認識 ■検知情報はクラウド上に蓄積 ■ナンバープレート検知に最適化したNSK独自のモデルを開発 ■車両の調査や管理・駐車場のセキュリティの強化に活用できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
～手軽に導入可能で利用状況や設置場所に応じて最適なモデルを選択可能～
Avalue Technologyがご紹介する”RENITY AIR”は、一般店舗や工場、病院などの様々な場面において商品、設備、備品などのチェックやカウントをAI技術の「画像認識」で行うシステムです。 多くの業界において、通常、AIソリューションは、AI専門家が現場に常駐してデータを分析し、適切なモデルを作り上げる必要があります。そこで、私たちはお客様が最も親しみやすく柔軟なAIの力を活用できる方法を提案します。 例えば、費用と時間が掛かる従業員教育の問題を解決し、作業効率を向上させる支援を行います。そしてまた、このソリューションにより作業フローを改善し、ヒューマンエラーによる潜在的な損失を防ぐことができるようになります。私たちのソリューションは、ベーカリ、スーパーマーケット、フードデリバリー、博物館、機器メンテナンス、そして外科用手術器具の手術後チェックなどの用途へ提案しています。 RENITY AIRは、あなたのビジネスに合わせて使いやすい、高速化、柔軟な対応、手頃な価格を実現します。
鋳物不良部位検出の有効性は確認はでき、検出精度が大幅に向上した事例をご紹介！
不良品を次工程への流出を防ぐため、出荷前に全数目視検査の実施が 必要であり、個人差や疲れによる見逃し等が生じるなどの問題がありました。 そこで“アルゴリズム”で対応。人間が瞬時に画像の中の物体は何か、どこに あるのか、どのように相互作用しているのかを理解できるシステムです。 一目見ただけで物体検出ができることが強みであることから、検査できると 考え、この手法にチャレンジすることにしました。 結果、鋳物不良部位検出の有効性は確認はでき、好適AIモデルを評価することで 現場でも安心して使用できました。当社のノウハウにより外乱要因を抑制する ことで検出精度が大幅に向上。 また、現場適用した後も未知の画像を訓練データーの追加することができ、 検出精度改善にフィードバックができました。 【背景】 ■不良品を次工程への流出を防ぐため、出荷前に全数目視検査の実施が必要である ■各検査員の個人差や疲れによる見逃し等が生じるなどの問題がある ■事後に何か問題が発生したら現物がないため、追加検証ができない ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
新しいAI技術による高い商品認識率！焼き加減やトッピングの違い､接近した配置でも正確に認識
『ninascan(R)』は、ninaposとの連携により、経験が少ない スタッフでもスピーディーなお会計を実現することが可能な AI画像認識システムです。 当システムで読み込まれた情報はninaposへ連動され、 多商品も瞬時に取り込みます。混雑時でもお客様をお待たせしません。 トレーに商品を複数個並べ、5～8回撮影し、AIに学習させることで 登録が完了し、複数店舗なら、どこかのお店で登録を行えば、 全店で登録した商品のスキャンが可能になります。 【特長】 ■新しいAI技術による高い商品認識率 ■読み込まれた情報はninaposへ連動 ■ninaposに専用ビジョンキットを繋げばすぐに利用可能 ■商品登録と共有が簡単 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
商品画像を撮影！合致する商品情報をECサイト内から表示
当社で行ったAR画像認識サーバーの開発事例についてご紹介いたします。 商品画像を撮影し、合致する商品情報をECサイト内から表示するとともに、 購買につなげるためのシステムで利用する画像検索システム。 当社では、熟練エンジニアの経験を共有することで安定した高品質の システム開発を実現。また、強力な開発パートナーと協力することで 好適な開発体制を構築します。 【事例概要】 ■担当工程：設計、製造、試験 ■注文形態：一括開発 ■動作環境：KCPS(Linux) ■技術要素：Apache,tomcat,MySQL,zabbix,heatbeat ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
