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生成AIでデータクレンジング

Azure OpenAIとPythonでExcelのテキストデータを数値や区分値に変換！

テキストの長文データを分析できる形に整形(クレンジング)するために、 Azure OpenAIサービスとPythonを活用した方法を紹介する記事です。 アンケートや商品レビュー、クレーム、メールといったテキストデータから 指定した要素を抜き出し、数値や区分値に変換する処理を行っています。 構成はExcelファイル、Azure OpenAI、Pythonの3つを使用し、Azureでの リソースグループ作成、AOAIリソース作成、AOAIのネットワーク設定、 生成AIモデルデプロイ、Pythonでの生成AIモデル呼出しの関数化、 Excelファイルの読み込みと処理、出力までの手順を解説しています。 参考値として約1000件のデータをgpt-4o-miniで処理した場合の費用は47円であり、 充分データクレンジングに使えるとしています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。