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矢野経済研究所のエネルギーを熱として貯蔵する蓄熱技術に関するレポートです。
調査目的：本調査は再エネ電力の普及促進と産業プロセス熱の脱炭素化に寄与する蓄熱技術に焦点を当て、実証が進む欧米企業を中心に業界動向を把握する。 調査対象： 蓄熱技術（顕熱、潜熱、化学蓄熱）、蓄熱システムの普及に係る各国の動向、欧米を中心とした蓄熱システム開発企業 調査方法：文献及び公開情報調査、弊社研究員によるオンライン面接取材 調査期間：2024年5月～2024年7月 発刊日：2024/7/30 体裁：A4 / 87頁 価格（税込）：110,000円（本体価格：100,000円）
熱解析には欠かせない半導体の熱抵抗！代表的な熱抵抗とその式についてご紹介
★★しるとくレポ 知って得するお役立ち情報★★ 近年の製品は、小型化進展の一方で熱的問題が深刻化し続けており、 当社においてもお客様からの熱解析に関するお問い合わせが増加傾向にあります。 その内容は様々なものがありますが、当レポートでは、熱解析には欠かせない 半導体の熱抵抗について簡単に説明させていただきます。 詳細については、是非ご一読ください。 【掲載内容】 ■代表的な熱抵抗とその式 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ルールをR-Tableで、状態とアクションの組の予測値をQ-Tableで作成！Q-Learningのアルゴリズムをご紹介
★★しるとくレポ 知って得するお役立ち情報★★ 私がプログラム開発する中で一番難しいと感じたのはアルゴリズムの実装です。 アルゴリズムの中には面白いものがたくさんあり、最近機械学習に関連する 強化学習の一つであるQ-Learningに触れる機会があり、それを実証する プログラム（Cheese Puzzle Simulator）を作成してみました。 Q-Learningは、強化学習のアルゴリズムの一つで、自動運転からフィンテックまで 様々な分野で活用されています。 当レポートでは、Q-Learningのアルゴリズムを簡単に紹介したいと思います。 詳細については、是非ご一読ください。 【掲載内容】 ■課題 ■解説 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
