【先行研究レポート】AIワークロードのためのAIネットワーク
AIワークロードをサポートするためのネットワーク設計オプションとトポロジーは何か？
ChatGPT などの新興AI アプリケーションの特徴は、管理しなければならないパラメーターの数が膨大であることだ。中には数十億、あるいは数兆ものパラメーターを扱うものもあり、数千から数万のGPUやTPU、その他の種類の高速プロセッサーが必要になる。 これらの高速化されたサーバーを大規模クラスターに接続するには、AI バックエンド・ネットワークと呼ばれるデータセンター規模のファブリックが必要だ。 このネットワークは、汎用サーバーの接続に使用される従来のフロントエンド・ネットワークとは異なる。 さらに、AIワークロードは、従来の汎用コンピューティング・ワークロードとは大きく異なる独自の属性や特性を備えている。これらの特徴的な属性は、ワークロードの実行に必要なネットワークの種類に重要な影響を与える。 詳細は以下URLよりご覧頂けます。 【レポートの詳細】 ＊ご予約承り中＊ https://www.dri.co.jp/auto/report/delloro/230824-de-ad-ai-networks.html
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