【資料】ベイズ最適化
全体の形が未知の関数や微分ができない関数の最大値・最小値を探索的に求める手法のご紹介です
『ベイズ最適化』とは、全体の形が未知の関数や微分ができない関数の 最大値または最小値を、関数の形を推定しながら探索的に求める手法です。 未知の評価にとても時間やコストがかかるような状況で、いかに少ない 評価回数で好適な値を探せるかがポイントです。 当資料ではこの他に「FA分野での活用事例」や「システム連携・幅広い提案」 「Pipeline Pilotの製品概要」などを掲載しております。 【ベイズ最適化 用途例】 ■各種装置の運転条件の最適化 ■各種材料の好適組成の探索 ■機械学習のハイパーパラメータ探索に利用 ■効率的に精度の良い学習モデルの発見 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社ウェーブフロント 本社
- 価格：応相談
