ドーム型ネットワークカメラ(撮影) - メーカー・企業と製品の一覧 | イプロス

ドーム型ネットワークカメラの製品一覧

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【高画質!!】屋外ドーム型 AIネットワークカメラ

4K解像度の高画質、AI搭載モデル!赤外線撮影が可能で高機能、耐衝撃、防塵・防滴・耐腐食設計。-40℃でも使用可能です!!

8メガピクセル 屋外IRバレット型 AIネットワークカメラ 【4K解像度の高画質】 4K解像度(3840×2160)で撮影できるため、以前は判別できなかった文字をズームで確認できたり、 カメラ台数を削減できたりという効果を見込めます。また、H.265圧縮対応なので、HDD容量を心配せずに運用できます。 物流、スタジアム、商業施設等への設置もおすすめです。 【AI解析による豊富なイベントモニタリング】 高度なAIアルゴリズムにより、侵入・滞留・ラインクロス等の行動検知から、置き去り・持ち去り・転倒といった特殊事象まで幅広く網羅。 霧補正やノイズ除去(2D/3DNR)による鮮明な映像をベースに、タンパリングやオーディオ検出を含む多角的な監視で、現場の「異変」を即座に可視化します。 【塩害に強い耐腐食性能】 過酷な現場を耐え抜く、信頼のNEMA 4X適合モデル。粉塵や強い噴流水をシャットアウトするだけでなく、特殊な腐食試験をクリアした耐食性能が強みです。 塩害にさらされる沿岸部から、薬品清掃が行われる食品工場・化学プラントまで、設置場所を選ばず長期安定稼働を実現。

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4MP防犯カメラ ドーム型BS-2CD7146G0-IZS

【DeepinViewシリーズ】人や車両の分類、年齢や性別まで識別可能な高機能AI搭載監視カメラ

・4MPの高解像度CMOSを搭載したネットワークカメラです。 ・ボックスタイプと比較しカメラによる威圧感が少なくいため、デパートやホテル等イメージを大切にしなければならない業種の方に好まれて使用されています。 ・独自の技術によって優れた低照度撮影能力を発揮します。 ・AI技術により誤警報の削減が行えます。 ・外部からの衝撃に強く屋外でも安心して設置することができます。

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屋外用ドーム型ネットワークカメラ EHN2550-SG

EverFocus、CMOSセンサー、IP66対応、3DDNR機能搭載、5メガピクセルのIR、WDR、ドームネットワークカメラ

特徴 ■1/2.7", 5MP, プログレッシブスキャンCMOSセンサー搭載、PoE給電対応(NVRとLANケーブル1本で配線可能) ■広角撮影に対応した、2.8~12mm, F No. 1.4(W)~3.1(T)、電動レンズ搭載 ■ONVIFおよびRTSPプロトコル対応 ■対応ビデオコーデック:H.265 / H.264(トリプルストリーミング) ■3D DNR(デジタルノイズリダクション)対応 ■低照度環境対応(IR距離:最大45m/148ft)、自動IRフィルター操作(昼/夜モード)対応 ■電源2系統対応:12VDC, PoE(802.3af)(NVRとLANケーブル1本で配線可能) ■Micro SDカード対応(最大256GB) ■IP66保護 ■NDAA仕様(アメリカ国防対応)

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2MP防犯カメラ ドーム型BS-2DE2A204IW-DE3

4倍光学ズーム機能搭載、PTZ防犯カメラ

・2MPの高性能CMOSを搭載したフルHD解像度のネットワークカメラです。 ・ボックスタイプと比較しカメラによる威圧感が少なくいため、デパートやホテル等イメージを大切にしなければならない業種の方に好まれて使用されています ・4倍光学ズームによって解像度を保ったまま細部のズームが可能となります。 ・独自の技術により優れた低照度撮影能力を発揮します。 ・防塵防水性能を備えているため、屋外でも安心して設置することができます。

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  • ドーム型ネットワークカメラ

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駐車場での不正行為を抑止する!屋外ドーム型 AIカメラ◆

4K高画質、AI搭載のネットワークカメラ!駐車場内を広範囲で監視します!

駐車場における不正行為の抑止には、高画質で広範囲を監視できるカメラが不可欠です。特に、車両の盗難や車上荒らし、場内でのトラブルを未然に防ぐためには、鮮明な映像と、異常をいち早く検知する機能が求められます。当社の屋外ドーム型 AIネットワークカメラは、4K解像度による高画質映像で、ナンバープレートや人物の特定を容易にし、AIによる行動検知機能で、不審な動きを即座に把握できます。これにより、駐車場利用者の安全を守り、管理者の負担を軽減します。 【活用シーン】 * 駐車場内での車両の監視 * 入出庫時のトラブル対応 * 不審者の侵入監視 * 場内事故の証拠保全 【導入の効果】 * 犯罪抑止効果 * トラブル発生時の迅速な対応 * 証拠保全による円滑な問題解決 * 管理コストの削減

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