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スポット溶接部分となるソリッド要素に対して最適化を行うことで、スポット数を削減します
トポロジー最適化機能を用いて、スポット溶接の配置候補から、限られた スポット数での好適な配置を求めました。 結果として、スポット溶接部分のソリッド要素の有無に従ってスポット数を減らし、好適な配置を決定することができました。 また、固有振動数は最適化前後で変化しない結果となり、当初の性能を変えずにスポット数を30％削減することを実現しました。 【事例概要】 ■最適化条件 ・目的関数：7、8、9、14次モードの固有振動数 最大化 ・制約条件：スポット数30％減 ■結果：固有振動数はそのままでスポット数を30％削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ノンパラメトリック最適化の難しさについて！技術コラムのご紹介
前回はトポロジー最適化の難しい問題としてチェッカーボード現象があることを 説明しました。また、その回避策としてフィルタリングというテクニックが あるのですが、そのさじ加減が難しいことを解説しました。 フィルタリングとは全く違うアプローチで、最適化問題に修正を加えずに、 チェッカーボードを回避するための方法も提案されました。 設計変数を要素毎ではなく節点毎に持たせて、要素内をC^0連続な関数で補間する、 というアイデアです。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第5話 ノンパラメトリック最適化の難しさ その4「波打ち現象」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
形ありきの設計から性能を形にする設計へ！
当社のコア技術『CAE解析・トポロジー最適化』について ご紹介いたします。 多目的最適化ジェネレイティブデザインは、性能からスタート。 自動感度解析技術を活用し、設計パラメータが各要件に与える 影響を並列に評価します。 複数の設計案を提案し、各要件に対するトレードオフを可視化。 高精度CAE解析により性能の確認、設計案の絞り込みも行います。 【最適化事例】 ■課題 ・3Dプリンタ(Meltio)のロボットアーム・造形ヘッド間の取り付け治具の造形 ・造形コスト削減のため必要な強度を確保しつつ肉(造形量)を減らしたい ・ロボットの可搬重量を見据えた軽量化が行いたい ■結果 ・剛性・強度を保ちつつ25％の軽量化を達成 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
