【インフラ管理向け】次世代の雑草管理SWS
AI・センサーで除草作業を効率化し、安全性を向上
インフラ管理の現場では、線路への雑草の侵入が乗客の安全を脅かし、運行遅延の大きな原因となる可能性があります。また、管理されていない植物は火災や線路への侵入といった、安全性に関わる深刻な問題を引き起こすことも考えられます。侵入性の高い植物は、人々の健康や生物多様性にも影響を与える可能性があります。このような課題に対し、当社の次世代雑草管理システムSWS(Smart Weeding System)は、AIと画像認識技術を活用し、線路上を走行しながら雑草をリアルタイムで検知し、必要な箇所にのみピンポイントで自動散布を行います。これにより、薬剤使用量の削減、作業効率の向上、環境負荷の低減を同時に実現します。 【活用シーン】 ・鉄道線路の雑草管理 ・公共空間の緑地管理 ・工業地帯の緑地管理 【導入の効果】 ・運行遅延リスクの低減 ・火災リスクの低減 ・作業員の安全性向上 ・薬剤使用量の削減による環境負荷低減
- 企業：Envu エンバイロサイエンスジャパン株式会社
- 価格：応相談
