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異なるシステムのインターフェースを統合しシステム全体の柔軟性向上。ノーコードのデータ連携ツール「ASTERIA Warp」で実現
住友林業株式会社様に導入した「ASTERIA Warp」の事例をご紹介します。 同社では、会計システムと連携している社内システムは全部で約10種類あり、 毎月100万件近いデータが処理されるため、会計システムと周辺システムとの データ連携を集約し、一元的に管理できる仕組みを構築したいと 考えていました。 そこで、当製品を導入。 その結果、新システムでは毎月約100万件のデータが、周辺システムから 新会計システムへ送られ、データ形式の変換が必要なものはすべて 当製品を介して行われており、連携の仕組みを統一するという当初の目的も 達成できました。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プロセスやデータ連携を可視化・統合管理できるエンタープライズ・データ連携基盤
『ACMS Apex』は、ACMSシリーズの最上位モデルとして、ビジネス変化に強く、 新たなイノベーションを生み出すコンセプトのデータ連携基盤です。 グループ企業間やグローバル化など多拠点との業務システム連携やSalesforceや MarketoなどのSaaS、そして、クラウドとの連携をノーコードで実現します。 また、エンタープライズレベルにふさわしく、高セキュリティかつプロセスの 二重化やクラスタ機能などにより事業継続性を確保し、必要な時に必要な情報を タイムリーに届けデータの利活用を支援します。 【特長】 ■プロセスやデータ連携を可視化・統合管理 ■運用担当者の負荷を軽減 ■複数ツールでの運用が不要でライセンスや保守費用を削減 ■高度なセキュリティ機能で情報漏えいを防止 ■5つのデータ連携方法でデータ活用を促進 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Azure SQL DataWarehouse/PowerBIを用いた分析基盤！ノーコードのデータ連携ツールで実現！
スマートフォン向けゲームアプリの企画・開発・運営を行う G2 Studios株式会社でのASTERIA Warp Core 導入事例のご紹介です。 同社では、分析対象となるデータにアクセスできるのはエンジニアのみで 運営担当者はデータ分析するために都度エンジニアから対象データを 提供してもらう必要があり、自身で柔軟にデータを取得できませんでした。 導入後は、Amazon S3やAzure SQL DataWarehouseなどの各種システムと シームレスに連携し分析にかかる工数を大幅削減。元データを要求に応じ 加工し、DWHに取り込むことも可能なため再集計も容易になりました。 【課題点】 ■データ分析の際、都度エンジニアからデータを提供してもらう必要があった ■ゲームタイトル毎にデータを収集する作業に多くの工数がかかった ■プロジェクト毎にDWHに登録するデータフォーマットが異なり分析処理 共通化の障壁となっていた ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
既存システムを活かして需給調整のAI活用へ。連携型モダナイゼーションの実践ポイントを解説
エネルギー業界の需給調整業務では、刻々と変化する需要と供給のバランスを最適化するため、迅速かつ正確なデータ処理が求められます。しかし、レガシーな既存システムがボトルネックとなり、AI活用や最新のデータ連携基盤への移行が困難なケースが多く見受けられます。本資料では、既存のIT資産を維持しながら、段階的にAI Readyな環境へ移行する「連携型モダナイゼーション」の手法を解説し、需給調整の高度化を支援します。 【活用シーン】 ・オンプレミスとSaaSが混在する環境での需給データ連携 ・既存の需給管理システムと生成AIを組み合わせた分析基盤の構築 ・APIやiPaaSを活用したシステム間のデータ統合 【導入の効果】 ・既存システムを活かした段階的な刷新によるリスク低減 ・データ連携基盤の整備による需給調整業務の効率化 ・AI活用を見据えたシステム基盤の最適化
