【事例】デジタル家電への様々な取組み
転移学習と学習モデルを使用して処理負荷軽減！レシピの自動提案を実現した事例
お客さまは、「カメラで食材を認識させる画像認識の技術を実装し、 食材を正しく認識した後に、料理に紐づくレシピを提案したい」という 課題を抱えていました。 画像認識技術の実装にあたり、カメラで材料を正しく認識させる必要があり、 またRaspberryPiのような小型PCでも動作させる為に、転移学習と 学習モデル（mobilenet）を使用して処理負荷軽減を実現。 作業工程認識において各工程での作業状況をカメラで認識させ、 現在どの工程まで進んでいて、次はどの工程なのかを認識し、次工程への フォローまでを実装しました。 この他、ジェスチャーによる製品制御を実現した事例もございます。 詳しくは下記関連リンクにて閲覧いただけますので、ぜひご覧ください。 【事例概要（一部）】 ■クライアント業界：エレクトロニクス ■サービスライン：テクノロジー / IoT ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：パクテラ・テクノロジー・ジャパン株式会社
- 価格：応相談
