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店舗や施設の混雑状況をリアルタイムに計測！混雑の発生場所や時間を把握可能に
新型コロナウィルスなどの感染症対策を実施し、お客様に安心して店舗や 施設をご利用いただきたい、といった課題を解決した事例をご紹介いたします。 「Actcast」のAIカメラで現場の混雑状況データを取得することで、お客様に安心して ご利用いただけるよう各種対策を講じることができるようになります。 また、取得したデータを元にさらに仮説形成と検証を繰り返して様々な施策を 実施し、その効果を数字で追うことが可能に。 その結果、効果的な施策を通じて顧客サービスの向上に繋がります。 【事例概要】 ■課題 ・新型コロナウィルスなどの感染症対策を実施 ・お客様に安心して店舗や施設をご利用いただきたい ■結果 ・AIカメラで混雑の発生場所や時間を把握 ・各種対策を講じることができるように ・効果的な施策を通じて顧客サービスの向上に繋がる ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
商業施設でのイベント集客状況がリアルタイムでわかるようになった事例をご紹介
大型ショッピングモールの施設全体の来場者人数や、イベントの集客状況を 把握したい、といった課題を解決した事例をご紹介いたします。 「Actcast」のAIカメラを使うことで、人海戦術の人数カウントに比べ、人件費の 削減が可能に。また、カウントミスが減り、数字の信頼性が高まります。 さらに、属性データを取得すれば来場者の内訳をより詳しく知ることが できるようになり、売上につながる様々な施策をより効果的に計画・実行する ことが可能になります。 【事例概要】 ■課題 ・来場者人数や、イベントの集客状況を把握したい ■結果 ・イベントの集客状況がリアルタイムでわかるように ・人件費の削減が可能 ・カウントミスが減り、数字の信頼性が高まる 【期待される効果】 ■時間ごとの訪問者数を追うことでイベントの効果測定ができる ■分析結果はテナントリーシングの際のテナント値付けの元情報としても活用可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
POSデータで取得できない非購買客の行動や属性の把握が可能になった事例をご紹介
来店客数は多いのに、売上につながっていない、といった課題を解決した 事例をご紹介いたします。 「Actcast」を導入し、店舗にAIカメラを設置して来店客の性別や年代を 分析することで、購買客と非購買客の差異を把握できるようになります。 取得した非購買客のデータをPOSデータと照合することで、狙っているターゲットと 客層が本当にマッチしているか知ることが可能。 さらに、その結果を元に客層に合わせて陳列棚を最適化したり、商品や店頭ポップ、 プロモーション内容の見直しなどを行うことができます。 【事例概要】 ■課題 ・来店客数は多いのに、売上につながっていない ■結果 ・購買客と非購買客の差異を把握 ・結果を元に客層に合わせて陳列棚を最適化 ・商品や店頭ポップ、プロモーション内容の見直しを行うことが可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
