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組込み機器へのAI搭載ソリューションの提案デモとして、RaspberryPi3上で動作させるDeepLearningアプリを構築
当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology West 2017／組込み総合技術展 関西では、PiCameraを使用した、似ている芸能人判定アプリの技術デモを行いました。 これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の学習済みモデルを使用せず、DeepLearningフレームワークを使用し、AWS上でフルスクラッチで作成しました。 お客様の想定する組込み機器上にも柔軟に対応し、制御する技術とアイデアをご提供します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
アナログ機器のデジタル化対応をサポートします
ゼンマイタイプのタイマーをロータリーエンコーダを使用したデジタル化の対応のように アナログ機器をデジタル化するソフトウェアの作成を行うことで、デジタル化対応のサポートを行います。 例えば、ロータリーエンコーダの場合は、以下のようなソフトウェアを作成します。 ・PICマイコンでOSレスのソフトウェア ・ロータリーエンコーダ制御 ・PUSHスイッチによる動作状態変更 ・タイマーカウンタによるLED制御とタイムアウト時の動作状態／LEDをOFFにするような処理 具体的な実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。
組み込み機器と連携するスマホ・タブレットのアプリを作成します
組み込み機器と連携するスマホ・タブレットのアプリの作成を行います。 BD/HDD録画再生機と連携するスマホアプリ（や、 スマホ端末やDLNAサーバー内の音楽コンテンツを再生するようなスマホアプリの開発の実績があります。 開発実績： ・BD/HDD録画再生機連携アプリ DLNAを用いたコンテンツ情報取得／一覧表示や再生の制御 ・音楽再生アプリ - DLNAサーバー連携によるコンテンツ取得 - WiFi／Bluetoothスピーカでの再生 - CDDB/Gracenote → 音楽コンテンツのタイトル・歌手名などをGracenoteSDKを使用して取得・表示 - Realm → 音楽コンテンツをDatabaseで保持 具体的な開発実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。
