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ヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化！全点検数の十数％の点検のみでOK！
ヒトの目視による生産ラインの不良製品点検は作業量が多く、検査品質に ムラが発生します。 そこで、先ずはAIで不良の可能性が高い製品を選定。その選定した製品のみを ヒトが目視で追点検することで、品質一定かつ省人化します。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、 設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 【事例概要】 ■課題 ・時間と人的コストがかかる ・作業が属人的で検査の品質にムラが発生する ■効果 ・AI点検でヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化 ・AIで点検品質を一定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造業・プラント・IT のお客様を中心に、100社、21,000を超える機械学習のモデル運用を支える異常検知ソリューション
「Impulse」は機械学習を活用した異常検知技術をコアとして、現場の多様な課題・データの分析ニーズに対応するプラットフォームです。 IoTデバイスから出力される膨大なセンサーデータを用いた設備の故障予兆検知、不良検出や、静止画・動画を用いた品質検査、作業分析など、多くの現場の高度化を支えています。 AIと対話しながら機械学習モデルを作成・運用でき、データサイエンティストに限らず、幅広いユーザが業務に機械学習技術を取り入れることが可能です。
現場の多様な課題やデータの分析ニーズに対応！ 異常検知ソリューションImpulse
Impulseが選ばれる理由 01 現場の多様な課題やデータの分析ニーズに対応 02 データ分析からモデル運用までをフルサポート 03 オートモデリング機能で簡単に機械学習モデルを作成・運用 04 100社21000モデルを超える運用実績
製造現場の課題を解決し、生産性と品質を向上させるAIプラットフォーム
『Impulse（インパルス）』は、AI異常検知ソリューションです 。生産設備から出力される膨大で複雑なセンサーデータ、静止画、動画を活用し、AI技術によって**「いつもと違う」**状態を見つけるプラットフォームです 。 製造業のAI活用を加速させ、生産設備や品質の高度な監視はもちろん、将来の労働力不足を見据えた、属人的な知見やスキルに頼らない生産ライン作りを実現することができます 。 AIの専門知識がなくても、特許取得済み（特許第6315528号）のAutoML機能により、データの整理・加工からモデル運用までAI分析の全プロセスをサポートします 。 【特徴】 ● 機械から人まで、ものづくり現場が抱える課題を解決する幅広い適用領域 ● 設備の故障予兆、製造プロセスの傾向監視、不良要因分析などをデータから検知 ● 画像・動画解析を活用した製品外観検査の高度化や人の作業分析・ミス検出
