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カメラ画像から、映っている人の骨格を瞬時に認識
『Furinkazan Pose』は、世界でも類を見ない高速な骨格推定技術です。 Jetson Nanoという組み込みコンピュータでも、 リーズナブルな精度で、しかも60FPSの速度で推定できます。 低コストを生かして大量設置をしたり、 高速動作を生かして激しい動きを分析したりできます。 【特長】 ■エッジで動き、リアルタイムで人の姿勢を見える化 ■スポーツ分析、転倒検知など様々な活用方法がある ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
人手がかかっている定型事務デスクワークを自動化
ワークシートの結果データを別のワークシートに手作業で移し替えしているような、事務ワークフローに人手が介在している工程を自動化。 手順化済みで過去の経験に基づくパターン対応している事務業務なら電子事務員にお任せ。 まずは現在のワークフローのまま業務を自動化して合理化の実現とメリットをより容易に早く得るように考えます。 ロボット制御技術を自社開発する知能技術は事務処理系 IT（情報技術）でもお役に立ちます。
ディープラーニングによる画像認識、手の形でロボット操作する
三次元空間の物体を深層学習によって人工知能が識別 エッジコンピューティングも可能 カメラで手を映すとその形を AI が判断してロボットが指示通り動きます。 当社アルゴリズムは約20msで手の形を認識できるので、リアルタイムかつスムーズにロボットを操作することができます。 手をカメラの前にかざすだけでロボットを手軽に操作できます。 その他，手が汚れていてパネルが触れない，手袋をしていてタッチパネルが反応しない，コントローラを持ちたくないなど，さまざまな機械の制御に応用できます． ラズベリーパイなどでエッジコンピューティングも可能です．
