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調査・企画業務の質的変化を実現！資料作成業務で生成AIが必要とされる背景を解説します
リサーチ部門や企画職では、報告書や提案書、プレゼン資料など、さまざまな 形式の資料を高い品質で作成し続けることが求められます。こうした日々の 業務は、ビジネスパーソンにとって負担となることも少なくありません。 こうしたなか、近年ではAI技術の進化によって資料作成業務のあり方が 大きく変わりつつあり、情報収集や分析の高度化、アイデア創出の支援など、 AIは資料作成業務における業務パートナーとしての役割を担い始めています。 本記事では、AIを資料作成に活用することで得られる具体的なメリットや、 効果的な活用法など、「効率化」と「質の向上」の両立を目指すために必要な、 AI活用による業務変革のヒントをお届けします。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
（株）安井建築設計事務所 ～現状の取り組み状況と課題、将来展望について～
当社は、「生成AI・XRによって変わる建築設計プロセス」のセミナーを開催します。 米ゴールドマン・サックスの調査レポートによると、急速に進化するAIによって大きく影響を受ける産業の第3位として、「建築設計・エンジニアリング」が挙げられている。一方、完成前の都市や建物をデジタル空間上で構築・体験できるXR技術は、建築設計プロセスのデジタル化と低価格・高性能なXRデバイスの登場により、導入・活用のハードルが低くなった。このように、近年注目を集める生成AIやXR技術は、官民が一体となって推進しているBIMと合わせ、建築設計の在り方そのものに大きな変革をもたらす可能性を秘めている。 ここでは、当社の建築設計における生成AIやXR技術に対する取り組みを通して、現時点での活用事例と課題、将来の展望について詳説する。 【セミナー詳細】 ■開催日時：6月5日(水) 13:30 - 15:30(開場13時) ■会場：JPIカンファレンススクエア ■講師：株式会社安井建築設計事務所 執行役員 繁戸 和幸 氏 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
生成AIをはじめ、導入時のセキュリティが気になる4カテゴリにフォーカス！
「オンプレミス型AI・クラウド型AI 比較カオスマップ」は、 AI導入における最新のAIサービス形態を整理したカオスマップです。 本カオスマップでは、各AIサービス形態形態の特徴を整理し、 AI導入の方向性を検討する参考となることを目指しています。 AIの導入形態を整理するため、 「生成AI」「AI-OCR」「画像認識」「検索システム」 の4カテゴリで代表的なAIソリューションを分類・掲載しています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
資料やノウハウ、データをつなぎ業務の"知りたい"に答える！生成AI×ナレッジ検索エージェント
当資料は、「Conata Data Agent」の機能や活用イメージをまとめた 紹介資料です。 業界辞書と企業内辞書を調整できるアダプティブRAGや、クエリ解釈から キーワード抽出、回答生成までLLMを複数回活用する多段LLMパイプラインなど、 主な特長を掲載しています。 また、営業改善や問合対応、品質管理、社内検索といったソリューション カタログも収録されており、導入検討の参考としてご活用いただけます。 【掲載内容(一部)】 ■実現したい世界 ■VUCA時代に必要な“経営基盤" ■経営基盤確立までのロードマップ ■ロードマップ実現におけるFWの提供価値 ■参考：フライウィールの技術力 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
微細な欠陥をリアルタイムで検出！人的エラーを削減します
品質管理に生成AIを活用することで可能になることについて ご紹介いたします。 AIによる画像認識で品質検査を自動化。微細な欠陥をリアルタイムで検出し、 品質管理の精度を向上させ、人的エラーを削減します。 ご用命の際は当社へお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■品質検査を自動化 ■微細な欠陥をリアルタイムで検出 ■品質管理の精度を向上 ■人的エラーを削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
【製造業向けコンサル】具体的なビジネスモデルの提案からシステム開発までを包括的にサポート！
当社は、クライアントのビジネスニーズに合わせて包括的かつ段階的に 進められる「AI＆ブロックチェーンコンサルティング・システム開発 支援サービス」を提供しております。 生成AIとブロックチェーンを活用するときに「新規事業のアイディアは あるが、ビジネスモデルにする方法がわからない。」のようなお悩みは ありませんか。 私たちはこの課題に対し、生成AIとブロックチェーンを活用したビジネス アイディアの創出から市場分析、プロトタイプ開発、システム開発まで トータルでサポートします。 【サービス内容】 ■ビジネスアイディアの創出 ■市場分析 ■プロトタイプ開発 ■システム開発 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
顧客からの問い合わせ内容の分析などに活用可能！AIは、営業部門において優秀な営業事務のように活用されます
営業部門での顧客フォロー強化を目的とした生成AI活用事例を ご紹介いたします。 AIを活用することで、顧客フォローの優先順位付けや、顧客からの 問い合わせの分析、対応スケジュールの自動策定などが可能。 AIは、顧客データを集めて分析し、営業が効率よくアプローチする算段も まとめてくれるため、アフターフォローも効率的です。 【活用内容】 ■AIによる顧客フォローの優先順位付け ■顧客からの問い合わせ内容を分析し、対応スケジュールを自動策定 ■フォロー漏れが発生している顧客を自動で検知・アラート ■データに基づき、的確なフォローアップ方針を提案 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
求人票や社内規定をAIが自動生成し、文面を最適化！書類作成をサポートします
人事・総務部門における業務推進を目的とした生成AI活用事例を ご紹介いたします。 AIは、書類審査を代行したり、求人票や社内規定といった書類作成を サポートすることが可能。 具体的な活用内容として、法令改正に対応した社内規定の更新案の自動作成や 応募者の回答を解析し、適正スコアやレポートの自動生成などがあげられます。 【活用内容】 ■求人票や社内規定をAIが自動生成し、文面を最適化 ■職務要件に基づき適切な求人票を作成、過去の成功事例を学習して改善 ■法令改正に対応した社内規定の更新案を自動作成 ■面接評価の自動集計により、工数を60％削減 ■応募者の回答を解析し、適正スコアやレポートを自動生成 ■24時間対応可能で、応募者の都合に合わせた面接設定を支援 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ベテラン社員の対応ノウハウを学習し、全社的に展開することも可能！AI導入による属人化対応の削減事例
人事・総務部門にて、属人化業務からの脱却を目的とした 生成AI活用例をご紹介いたします。 具体的な活用内容として、社内窓口対応の代行と問い合わせ処理の標準化を はじめ、社内規定や手順を整理し、散在する情報の一元化などが あげられます。 また、物流管理システムのマニュアルを蓄積してチャットボットに回答させる 仕組みを構築したことで、教育工数や現場負担を削減し、属人的な対応を 削減できた事例もございます。 【活用内容】 ■社内窓口対応をAIが代行し、問い合わせ処理を標準化 ■ベテラン社員の対応ノウハウを学習し、全社的に展開 ■複数言語対応により、海外拠点からの問い合わせにも対応可能 ■規定の更新履歴をAIが自動検知し、最新状態を常に反映 ■業務プロセスの可視化と標準化により、特定社員への依存を解消 ■AIによる業務フローの最適化で、属人化リスクや業務停滞を防止 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIは文章の要約や、関連法規と照らし合わせた内容チェックにも用いられます
研究・開発部門での法令チェックに生成AIを活用したケースのご紹介です。 活用内容として、法令や特許に関する情報の自動チェックや、文書内の 表現が法令や規制に抵触していないかの照合などがあげられます。 AIは文章の要約や、関連法規と照らし合わせた内容チェックにも 用いることが可能です。 【活用内容】 ■法令や特許に関する情報を自動チェック ■文書内の表現が法令や規制に抵触していないかを照合 ■最新の関連法規や業界ルールを参照し、リスクを早期に検知 ■研究・開発における知的財産権の確認やコンプライアンス遵守を支援 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
生成AIを人事部門に導入するメリット！人事業務での生成AI活用例などをご紹介
生成AIの進化は、多くのビジネス領域に変革をもたらしていますが、 特に人事部門でのその影響は計り知れません。 しかし、具体的にどのように人事業務が変わりつつあるのでしょうか。 また、その変化は部門の効率性や従業員の満足度にどのように貢献 しているのでしょうか。 この記事では、生成AIが人事部門にもたらす具体的な変化と、その導入が なぜ注目されているのかを解説します。さらに、AI技術を人事業務に活用 することのメリットと、実際に成功している企業の事例を紹介します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
計画的なメンテナンスでダウンタイムを削減！生産効率を向上
予知保全に生成AIを活用することで可能になることについて ご紹介いたします。 AIが設備データを解析し、故障の予兆を検知。計画的なメンテナンスで ダウンタイムを削減し、生産効率を向上させます。 ご用命の際は当社へお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■故障の予兆を検知 ■ダウンタイムを削減 ■生産効率を向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
生産スケジュールを最適化！過剰生産や欠品を防ぎ、効率的な生産を実現
生産管理に生成AIを活用することで可能になることについて ご紹介いたします。 AIが生産データを分析し、需要予測と在庫状況に基づいて生産スケジュールを 最適化。過剰生産や欠品を防ぎ、効率的な生産を実現します。 ご用命の際は当社へお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■生産スケジュールを最適化 ■過剰生産や欠品を防止 ■効率的な生産を実現 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
さまざまな業務領域でAI導入が進んでいる例をご紹介！はじめてでも分かるAI導入ガイド無料進呈
当資料では、AI導入で変わる企業の未来についてご紹介しております。 顧客対応接客において問い合わせ対応の即時化と業務負荷を軽減した例や 販売戦略分析で的確な販売戦略と売り上げ最大化の実現など、AI導入成果の 例を多数ご紹介。 また、その他にもAI導入におけるサービス選定問題やAI導入の流れ、 自社に合うAIの導入を進めるためのチェックリストも掲載しております。 ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AI導入で変わる企業の未来 ■AI導入におけるサービス選定問題 ■AI導入の流れ ■STEP1～3のポイント ■STEP4～6のポイント ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
PoC検証までスムーズに進めるチェックリストをご紹介！導入するAIサービスの選定ガイドを進呈
当資料では、AIサービス選定までの準備のサポートとして使える チェックリストを掲載しております。 解決したい業務課題が具体化されているかをはじめ、AI導入で実現したい ゴールは明確かなど、自社の状況把握に関するものや、同業界・同規模での 導入実績があるかなど、サービス選定時の評価項目も多数掲載。 また、その他にもAI導入の流れやAI導入で変わる企業の未来についてなどの 情報を掲載しておりますので、ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AI導入で変わる企業の未来 ■AI導入におけるサービス選定問題 ■AI導入の流れ ■STEP1～3のポイント ■STEP4～6のポイント ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
研究論文や海外の専門文献をAIが自動で要約！報告資料やプレゼン用に最適化された要約文の自動生成も可能
研究・開発部門における生成AI活用事例をご紹介します。 AIは文章の要約や、関連法規と照らし合わせた内容チェックにも 用いられます。 そのため、専門用語を含む長文を短時間で理解できる形に変換したり 翻訳と組み合わせて、外国語論文の内容を効率的に把握するために 活用することが可能です。 【活用内容】 ■研究論文や海外の専門文献をAIが自動で要約 ■専門用語を含む長文も短時間で理解できる形に変換 ■翻訳と組み合わせて、外国語論文の内容を効率的に把握 ■報告資料やプレゼン用に最適化された要約文を自動生成 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
