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ソフトウェアからハードウェアまで一括提供！自動車衝突回避システムの開発事例をご紹介
DeepLearningによる物体検知などの技術を実用化するには、必ずシステム化が 必要になります。 当社では、DeepLearningに加えて、これまで培ってきたハードウェアの制御技術、 通信技術からソフトウェアをご提案しました。 また、システムに適したカメラなどのハードウェア選定まで、システム化に必要な すべての要素をワンストップで一括提供しています。 【開発例】 ■OS：Windows、Linux ■開発期間：Poc 3ヶ月、開発 4ヶ月(試作) ■開発人数：3人 ■開発言語：C#、C++ ■使用ネットワーク：YOLO v4 tiny ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI技術を用いた物票画像解析システムの開発を担当！検知物体の測位を行いました
AIを活用した画像処理システムを開発する当社は、公益財団法人日本財団が 推進する無人運航船プロジェクト「MEGURI2040」の一環の"スマートフェリー 開発プロジェクト"に参画しました。 大型カーフェリーの無人運行実証実験において当社は、赤外線カメラによる 夜間でも他船検知が可能なAI技術を用いた物票画像解析システムの開発を担当。 赤外線カメラ映像による物体検知と高精度GPS・加速度センサによる船体姿勢 検出を組合わせて検知物体の測位(距離・速度・針路)を行いました。 【事例概要】 ■「MEGURI2040」の一環の"スマートフェリー開発プロジェクト"に参画 ■物票画像解析システムの開発を担当 ・赤外線カメラによる夜間でも他船検知が可能なAI技術 ・物体検知と高精度GPS・加速度センサによる船体姿勢検出を組合わせた ・検知物体の測位(距離・速度・針路)を行った ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
画像処理技術を利用した監視カメラです。
FieldAI2は画像処理技術を利用した監視カメラで、人・自転車・車の判別が可能で対象物の侵入方向や特定のエリアへの進入に対する検知が可能です。
