【解決事例】データ基盤のAI-Ready化
「人」による確認工数が減った!AI化プロジェクト「3つの典型的な悩み」と解決策
ハルシネーションが低減し、「人」による確認工数が減った。リファレンス提示率が改善し、回答精度が上がった。 「画像データが検索に引っかからない」というお悩みに対応する「AI-Ready化」事例を紹介します。 製造業のAIプロジェクトを当社が伴⾛⽀援をしてきた中で、よく起こる問題として聞くのは「⾃社で⽣成AI導⼊や、RAG構築に取り組んだものの、 求めているアウトプットが出てこない」です。 複合的な社内書類をAIが理解できる「システム言語」に翻訳する「AI-Ready化」により、データ前処理用のパイプラインを構築。これにより、既存のRAGやAIモデルでも詳細にインプットデータを解読できるようにし、解決へと導きます。 【課題】 ■データの不備、評価、改善サイクルといった複数の要因でプロジェクトが止まる ■画像データが検索に引っかからない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業:株式会社フライウィール
- 価格:応相談