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故障予測・品質推定により生産効率向上！
当社の故障検知システム『Wi-Probe ACCEL&CLOUD』は、設備の 振動データをクラウドに送信し、周波数分析後、機械学習により 正常パターンを学習します。 診断時はMT（マハラノビス・タグチ）法を活用し、故障や劣化を予測する ことにより生産効率向上にお役立て頂けます。 ＜故障予測アルゴリズムは群馬大学理工学府と共同開発＞ 【特長】 ■振動をスペクトラム解析、故障を予測 or 品質推定を実施 ■予測・推定結果はWEBブラウザで確認可能 ■機械学習を生産効率向上に活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIとRPAを組み合わせることで、これまで難しかった業務の自動化が可能になります！
「RPA」と「AI」の違いについてご紹介いたします。 RPAとは、ルールに沿って落とし込まれた業務をそのまま自動化する、 ルールベースの技術です。一方AIは、膨大な量のデータを参考にして自分で 判断し実行する、判断ベースの技術です。 AIとRPAを組み合わせることで、例えば製造業では“製品別需要予測精度の 高度化”や“産業用機械部品の故障検知”など、これまで難しかった業務の 自動化が可能となります。 【RPAとAIの違い】 ■RPAとは ・ルールに沿って落とし込まれた業務をそのまま自動化するルールベースの技術 ・“単純作業”を代行 ■AIとは ・膨大な量のデータを参考にして自分で判断して実行する判断ベースの技術 ・“考える作業”を代行 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
