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データの統合によりアセットの監視を改善！260万ドルを削減した事例のご紹介
Juwiは、再生可能エネルギーの会社であり、プロジェクトの立ち上げから 実施まで、設計と管理を引き受けるとともに、プロジェクト実施後の アセット監視サービスを提供しています。 同社では、アセットのポートフォリオが拡大するにつれて、その統合と 管理が複雑になりました。 アセットの管理に必要な個々のソフトウェアアプリケーションの数が増大し、 新しいアセットの統合が困難化したことから、統合監視ソリューションとして 当社のPI Systemを導入し、運用を簡素化しようと考えました。 【事例】 ■導入先：Juwi ■導入製品：PI System ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
大手エネルギー企業の社内に浸透し、デジタルトランスフォーメーションを加速！
当資料では、エネルギー企業の「Shell」が反応的から予測的オペレーションに 切り替え、データドリブンのインサイトでエンジニアを支援し、目標達成に データが不可欠だと早期に判断した事例をご紹介しております。 リアルタイムテクノロジーからビジネス価値を引き出している同社は、 多くのオペレーション分野に既存のエンタープライズ契約を適用。 この契約がデータドリブンな文化を社内に浸透し、デジタルトランス フォーメーションを加速しています。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに ■スマートソリューションで全社規模のインテリジェント化 ■分析を活用した先進的オペレーション ■噴出防止装置のデジタル化で数百万ドルを節約 ■温室効果ガス回収を高度分析でサポート ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
自動的に変化する投入量、環境、運転状況に適応！設備障害発生前に警告可能
当社で取り扱っている『AVEVA Predictive Analytics』についてご紹介いたします。 「AVEVA PI System」とのネイティブな統合により、データサイエンティスト やソフトウェア開発不要で関係者間に予知/処方的保全活動を展開することが可能。 また、予測分析ソリューションの成功はアルゴリズム手法のみならずビジネス 全般にわたる拡張方法に依存し、このノーコードの専用ソリューションで全社に 予知監視プログラムを展開・維持します。 【機能(一部)】 ■ネイティブなAVEVA PI System統合 ■直観的モデル構築 ■アラートおよび通知 ■障害診断 ■故障までの時間予測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
クラウドベースの規範的な洞察により、品質、エネルギー効率、スループットを向上！
当社で扱っている「AVEVA Advanced Analytics」についてご紹介 いたします。 生産プロセス中のリアルタイムの予測洞察により産業データの価値を 最大化し、全体的な運用効率を向上。 スループット、品質、エネルギーをモデル化することでプロセスと資産の 知識を深め、非効率や問題を特定して修正して無駄を排除し、生産性を 向上させることができます。 【特長】 ■プログラミングスキルは不要 ■複数のデータソースからデータを収集および集約する ■クラウドの力を利用して、社内および社外の関係者とデータを共有 ■データサイエンティストや特定分野の専門家と簡単にコラボレーションする ■ダッシュボード、分析ツール、分析レポートを活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
センサデータ活用強化でビール品質を向上！温度制御の改善による生産量を最大化
2015年、米国第7位のクラフトビール醸造所であるDeschutes Breweryでは、 醸造工程の冷却段階で使われる新型の発酵槽で、急激な温度上昇が起きて いました。 当初設備増強が検討されましたが、まずは『PI System』で集めたオペレーション データを使い、冷却段階の時間短縮とビールの品質維持を同時に実現できるかを 試みました。 また、これまで監視してこなかった発酵槽の円錐底に4つ目の温度センサーを 追加し、これを活用して円錐底の冷却制御を実施。 これにより新たな発見が生まれ、制御が改善されることで不要な温度上昇を 防ぐことができました。 さらに、保全に関しても状態基準保全（CBM）に移行することにより、800万ドル分の過剰な設備投資を回避することもできました。 【事例概要】 ■業界：食品・飲料 ■ビジネス価値 ・プロセス最適化、生産量向上、品質向上、データの民主化 予測分析、リアルタイムKPIダッシュボード ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
機器の信頼性およびパフォーマンスを向上させたPI Systemの活用事例をご紹介：予定外の操業停止による65万ドルの損失を回避
アメリカに本社を置くFlowserve社は、ポンプやメカニカルシール等を 展開する、流体制御機器のグローバル企業です。 今回は、OSIsoft のコネクテッドサービスでFlowserve のグローバル回転機器監視ソリューションを実現した事例をご紹介します。 現在、世界中のメーカーが、産業機器にデジタルインテリジェンスを 統合してアップタイムの改善、事故の防止、ボトムラインの改善を図る 戦略に乗り出しています。 予定外のダウンタイムと不十分な保全により、プロセス産業が失う金額は 世界中で200億ドルにのぼります。このうち損失の約80％は、もし早い 段階でアクセスできる情報があれば食い止めることができるのです。 【事例概要】 ■業界：製造 ■ビジネス価値 IoT、パフォーマンスの遠隔監視、共同データエコシステム 産業向けアフターマーケット（メンテナンス）サービスプロバイダー コネクテッドサービス、OEM ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
時間との闘い！インダストリー4.0のPoCから「全社規模での価値実現」への軌跡
2015年、Sandvik Coromant社は当社の「PI System」を使って、機器の パフォーマンスを追跡管理して最適化するPoC（概念の実証）のパイロット プロジェクトに乗り出しました。 同社は、プロジェクトチームが価値実証までに10週間の猶予を求めたのに 対して、経営陣はわずか4週間で実証することを要求されました。 そこで、プロジェクトチームはPI SystemのAsset Frameworkを用いることにより各システムをすばやくモデリングし、異なる幅広いソースからデータを取り込み、分析し、その結果を素早くフィードバックすることが可能となりました。これらPI Systemのツール群が、時間の限られたプロジェクトにとって非常に大きな助けとなり、実証を成功に導きました。 【概要】 ■導入先：Sandvik Coromant社様 ■業界：製造業-産業用機械製造 ■導入製品：PI System ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
センサーの追加なしで全故障モードの約90%をカバー！状態基準保全で見出す新たな効率性
スウェーデンのバッテンフォールハイドロ社は、ヨーロッパにある大きな水力発電事業者です。 同社の管理チームは、同社のアセット保全の取り組みを変える必要が あることに気づきました。 それまでの15～20年間は状態基準監視を採用してきましたが、定期点検や 試験、データヒストリアンからの静的なデータを使った古いシステムに 頼っていたため、多くの事後保全実務を行う結果となっていました。 このため効率を改善し、オペレーションコストを減らすためには、 計測機器を用いたリアルタイムの状態基準監視に移行する必要がありました。 【事例】 ■導入先：Vattenfall Hydro Power ■業界：発電、水力 ■導入製品：PI System ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
実際のデータと推定データの比較を実行できる！リアルタイム通知によって速やかな対応が可能となり、予知保全を実現！
Ansaldo Energiaは、イタリアのジェノバに本社を置く火力発電所建設の 会社で、主にプラントエンジニアリング、建設、サービスを手がけています。 世界中に100基を超える発電所と300台を超えるガスタービンを保有し、 13カ国の顧客にリモート監視サービスを提供。 PDF資料では、同社のリモートアセット監視と予知保全におけるPI Systemの 活用方法についてご紹介しています。 【事例】 ■導入先：Ansaldo Energia ■業界：発電、建設 ■導入製品：PI System ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ビルディングオートメーションシステム（BAS）におけるサイバーセキュリティの課題 ： データ保護と運用効率の両立を実現するには？
現在のビルディングオートメーションシステム(以下BAS)は、重要なデータを収集、利用、提供しつつもデータを保護しなければならないというサイバーセキュリティ上の課題に直面しています。この問題には、二面性があります。 ◇商業・企業ビルの設備から得られるデータは、かつてないほど豊富になり、こうしたデータが持つ価値への認識は高まっている ◇BASデータとその機能は、不正使用や盗難のリスクに晒されており、かつてないほどに脆弱化している しかし、データを活用しつつ、保護する方法はいくつかあります。 本書では、設備管理責任者が知っておくべきサイバーセキュリティリスクについて解説します。近年、こうしたリスクがどのように増加してきたのか、そしてデータがハッキングされた場合、設備の利用者や所有者にどのような影響の可能性があるのかについて説明します。さらに、サイバーセキュリティの専門家が、リスクを回避する方法についての知見を提案します。また、BASとそのデータを、ハッカーや妨害者、その他の悪意のある行為者たちから確実に守るために、従業員やパートナーに要求すべきことについても明確にします。
既存のデータからさらに多くのことを得る！根本原因分析や予兆保全などもご紹介
当資料では、「AVEVA PI System」のデータからより多くの価値を 得るための4つの方法についてご紹介しております。 化学、石油・ガス、鉱業、電力業界の各企業が、データを使って、 どのような取り組みをしているかをご紹介。 また、化学業界事例では「Covestroでの根本原因分析」について、 石油・ガス業界事例では「PETRONASでの予兆保全」などを掲載しております。 ぜひ、ダウンロードしてご一読ください。 【掲載内容】 ■既存のデータからさらに多くのことを得る ■Covestroでの根本原因解析 ■PETRONASでの予兆保全 ■Rio Tintoでの自動遅延計算 ■Silicon Valley Clean Energyでのデータ共有 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
