予測モダナイゼーション - メーカー・企業と製品の一覧 | イプロス

【小売】既存システムを活かした需要予測のためのモダナイゼーション

既存のIT資産をAI Readyな基盤へ。データ連携で実現する小売業の需要予測最適化

小売業界では、市場の変化や消費者の動向を捉えた精度の高い需要予測が、在庫最適化や機会損失の削減において重要です。しかし、オンプレミスとSaaSが混在する複雑なシステム環境では、AI活用に必要なデータを統合・活用することが困難なケースが多く見られます。本資料では、既存システムを全面刷新することなく、段階的にAI活用基盤を構築する「連携型モダナイゼーション」の手法を解説します。データ連携ツールを活用し、社内データをAIとつなぐことで、需要予測の精度向上を支援します。 【活用シーン】 ・店舗やECサイトの販売データと外部要因データを統合した需要予測 ・既存の基幹システムとAIツールを連携させた在庫管理の自動化 ・オンプレミス環境にある過去の売上データを活用したAI分析基盤の構築 【導入の効果】 ・既存システムを活かした段階的なAI活用基盤の整備 ・データ連携による需要予測精度の向上と在庫最適化 ・システム刷新に伴うリスクとコストを抑えたIT基盤のモダナイゼーション