データ解析システム×超音波システム研究所 - メーカー・企業と製品の一覧

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超音波データの統計数理(R言語・環境による解析)

キャビテーションの効果を安定させるには統計的な見方が不可欠

超音波システム研究所は、  超音波利用に関して、  <統計的な考え方>を利用した  効果的な「測定・解析・評価方法」に関する技術を開発しています。 <統計的な考え方について>  統計数理には、抽象的な性格と具体的な性格の二面があり、  具体的なものとの接触を通じて  抽象的な考えあるいは方法が発展させられていく、  これが統計数理の特質である 超音波の研究について 「キャビテーションの効果を安定させるには統計的な見方が不可欠」 <モデルについて> モデルは対象に関する理解、予測、制御等を 効果的に進めることを目的として構築されます。 正確なモデルの構築は難しく、 常に対象の複雑さを適当に"丸めた"形の表現で検討を進めます。 その意味で、 モデルの構成あるいは構築の過程は統計的思考が必要です。 超音波の伝搬特性 1)振動モードの検出(自己相関の変化) 2)非線形現象の検出(バイスペクトルの変化) 3)応答特性の検出(インパルス応答特性の解析) 4)相互作用の検出(パワー寄与率の解析)

  • 科学計算・シミュレーションソフトウェア
  • その他計測器
  • その他

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超音波の音圧測定解析に基づいた、超音波のダイナミック制御事例

音圧測定データについて、時系列データのフィードバック解による、超音波伝搬状態の分類・評価技術ーー自己相関・バイスペクトルーー

超音波システム研究所は、 超音波振動の測定・解析システムを、2012年4月より、製造販売しています。 測定したデータについて、弾性波動を考慮した解析で、  超音波の非線形現象(音響流)やキャビテーション効果を  グラフにより目視確認できるようにしたシステムです。 複雑に変化する超音波の利用状態について、「非線形現象」を考慮するために、  時系列データの自己回帰モデルによる、自己相関・バイスペクトルを解析して  その変化・・・・を、評価・応用しています 目的に応じた新しい利用方法を多数実現しています 超音波の伝搬特性 1)振動モードの検出(自己相関の変化) 2)非線形現象の検出(バイスペクトルの変化) 3)応答特性の検出(インパルス応答特性の解析) 4)相互作用の検出(パワー寄与率の解析) 注:「R」フリーな統計処理言語かつ環境  autcor:自己相関の解析関数  bispec:バイスペクトルの解析関数  mulmar:インパルス応答の解析関数  mulnos:パワー寄与率の解析関数

  • 科学計算・シミュレーションソフトウェア
  • 振動・騒音計
  • 非破壊検査

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